データ月 2026-08
WordHero
wordhero.co
WordHero
WordHerowordhero.coブログやソーシャルコンテンツを数秒でドラフトするAIライティングソフトウェア
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AlphaMoatによると、2026年8月のWordHero(wordhero.co)の月間訪問数は7,714(前月比 -23.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,752位、ライティングでは674件中412位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の90.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
7714-23.8%
総合順位(17,424件中)
#10,752
ライティング内の順位(674件中)
#412
最大市場
アメリカ合衆国90.6%

WordHeroとは

製品概要

WordHeroはAIブログライティングツールで、ユーザーが高品質なコンテンツを素早く制作し、独自の声で文章を書くのを支援します。

主な機能

ブログ記事やソーシャルメディアコンテンツの生成、様々なライティングツールテンプレートの提供、文脈的に首尾一貫した流暢な文章の維持、ブランドに合ったコンテンツの執筆、メールや商品説明文の生成。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 7714前月比-23.8%前年比-88.4%
-1.9万3.8万5.8万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-094.9万-26.0%
2025-105.3万+8.9%
2025-114.2万-22.0%
2025-123.2万-23.6%
2026-012.4万-23.3%
2026-022万-18.2%
2026-032.5万+26.7%
2026-041.4万-44.1%
2026-051.4万+0.2%
2026-061.8万+25.6%
2026-071万-43.2%
2026-087714-23.8%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
6,99190.6%
パキスタン
3003.9%
ベトナム
2663.4%
インドネシア
1331.7%
インド
250.3%

ライティングの人気プロダクト

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Grammarly
Grammarly
grammarly.com
4928.4万
+10.8%

アプリをまたいでリアルタイムに文章を支援するAIライティングツール。

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QuillBot
QuillBot
quillbot.com
3195.7万
+1.8%

言い換え、校正、磨き上げを兼ね備えたAIライティングツール。

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Gamma
Gamma
gamma.app
1980.9万
-11.2%

AIでプレゼン、Webサイト、視覚コンテンツを素早く作ります。

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Humanize AI
Humanize AI
humanizeai.pro
609.9万
-12.4%

AI生成テキストをより自然な人間の表現に書き直すツール。

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LanguageTool
LanguageTool
languagetool.org
602.5万
-5%

文法、句読点、スペルをチェックし、文章のトーンを整えます。

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Prezi AI
Prezi AI
prezi.com
542.8万
+15%

対話を通じてプレゼンを素早く生成し、さらに磨き上げられます。

+ 比較

よくある質問

WordHeroの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のWordHero(wordhero.co)の月間訪問数は7,714(約7714)(前月比 -23.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,752位、「ライティング」カテゴリでは412位です。

WordHeroのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、WordHeroの月間訪問数は2025年9月の4.9万から2026年8月の7714へと、全体で84.3%減少しました。この期間のピークは2025年10月(5.3万)でした。

WordHeroの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、WordHeroの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 90.6%、パキスタン 3.9%、ベトナム 3.4%です。

WordHeroに似たAIプロダクトは?

「ライティング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGrammarly(4928.4万)、QuillBot(3195.7万)、Gamma(1980.9万)、Humanize AI(609.9万)、LanguageTool(602.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。