データ月 2026-08
WriteHuman
writehuman.ai
WriteHuman
WriteHumanwritehuman.aiAI下書きを自然な文章に書き換え、AI生成の跡をチェックします。
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AlphaMoatによると、2026年8月のWriteHuman(writehuman.ai)の月間訪問数は537,073(前月比 +13%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中1,209位、ライティングでは674件中41位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の21.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
53.7万+13%
総合順位(17,424件中)
#1,209
ライティング内の順位(674件中)
#41
最大市場
アメリカ合衆国21.8%

WriteHumanとは

製品概要

WriteHumanは機械生成コンテンツを素早く調整し一般的な検出プラットフォームでの性能をチェックするAI文章人間らしさ変換・検出ツールです。

主な機能

人間らしい書き換え、AI文章の検出、出力バージョンの調整、異なる長さの処理、Copyleaks・ZeroGPTなどの検出器のテスト、意味の保持が行えます。

ビジネスモデル

Basic年額は月額$12・年額$144で$72節約、Pro年額は月額$18・年額$216、年額請求には3か月分無料が含まれます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 53.7万前月比+13%前年比-60.7%
-48.7万97.4万146.1万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-09135.3万-1.1%
2025-10107.4万-20.6%
2025-1182.3万-23.4%
2025-1265.1万-20.9%
2026-0156.7万-12.9%
2026-0254.2万-4.4%
2026-0362万+14.5%
2026-0463.9万+3.0%
2026-0568.6万+7.3%
2026-0662.5万-8.9%
2026-0747.5万-23.9%
2026-0853.7万+13.0%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
116,97421.8%
フィリピン
96,20417.9%
インド
40,6277.6%
マレーシア
21,6634.0%
カナダ
19,0373.5%

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grammarly.com
4928.4万
+10.8%

アプリをまたいでリアルタイムに文章を支援するAIライティングツール。

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3195.7万
+1.8%

言い換え、校正、磨き上げを兼ね備えたAIライティングツール。

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1980.9万
-11.2%

AIでプレゼン、Webサイト、視覚コンテンツを素早く作ります。

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Humanize AI
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609.9万
-12.4%

AI生成テキストをより自然な人間の表現に書き直すツール。

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languagetool.org
602.5万
-5%

文法、句読点、スペルをチェックし、文章のトーンを整えます。

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Prezi AI
Prezi AI
prezi.com
542.8万
+15%

対話を通じてプレゼンを素早く生成し、さらに磨き上げられます。

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よくある質問

WriteHumanの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のWriteHuman(writehuman.ai)の月間訪問数は537,073(約53.7万)(前月比 +13%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中1,209位、「ライティング」カテゴリでは41位です。

WriteHumanのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、WriteHumanの月間訪問数は2025年9月の135.3万から2026年8月の53.7万へと、全体で60.3%減少しました。この期間のピークは2025年9月(135.3万)でした。

WriteHumanの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、WriteHumanの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 21.8%、フィリピン 17.9%、インド 7.6%です。

WriteHumanに似たAIプロダクトは?

「ライティング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGrammarly(4928.4万)、QuillBot(3195.7万)、Gamma(1980.9万)、Humanize AI(609.9万)、LanguageTool(602.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。