データ月 2026-08
Xaslarbet
xaslarbet.com
Xaslarbet
Xaslarbetxaslarbet.comAIでベッティングオッズを分かりやすい賭けの参考情報に変えるスポーツアナリティクスプラットフォーム
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のXaslarbet(xaslarbet.com)の月間訪問数は3,931(前月比 +39.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中13,075位、その他の業界では1,191件中845位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の100.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
3931+39.6%
総合順位(17,424件中)
#13,075
その他の業界内の順位(1,191件中)
#845
最大市場
アメリカ合衆国100.0%

Xaslarbetとは

製品概要

XaslarbetはNFL、NBA、NHL、MLBなどのリーグをカバーするAIスポーツ予想・分析プラットフォームで、ブックメーカーのオッズ、対戦コンテキスト、直近の調子を実行可能なベッティングエッジの参考情報に変え、自らは賭けを取り扱いません。

主な機能

スマートなオッズ分析、網羅的な対戦コンテキスト、クイックリファレンスチャート、毎日更新の厳選ピック、無料の練習ベッティング、リーグ全般をカバー。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 3931前月比+39.6%前年比+44.2%
-5737.71.1万1.7万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-092199-19.3%
2025-104653+111.6%
2025-119419+102.4%
2025-121.6万+69.2%
2026-011.3万-15.3%
2026-028272-38.7%
2026-039630+16.4%
2026-046112-36.5%
2026-053484-43.0%
2026-063014-13.5%
2026-072816-6.6%
2026-083931+39.6%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
3,931100.0%

その他の業界の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でXaslarbetと比較
Simple
Simple
simple.life
3753.1万
+76.1%

科学的な減量のための AI ヘルスコーチ・アプリ

+ 比較
Wanderboat
Wanderboat
wanderboat.ai
1667.3万
+55.7%

旅行のためのAI旅行計画アシスタント

+ 比較
TabSquare
TabSquare
tabsquare.com
584.6万
+6.2%

AIを使って飲食店の集客、注文、顧客体験をつなぐ。

+ 比較
Canary
Canary
canarytechnologies.com
438.9万
+5.8%

AI guest-operations platform for the hotel industry.

+ 比較
Planner 5D
Planner 5D
planner5d.com
369万
+2.2%

二次元の間取り図と三次元レンダリングで住宅や商業空間を設計。

+ 比較
Metropolis
Metropolis
metropolis.io
339万
+1.4%

駐車場をノンチェックアウトにするコンピュータビジョンプラットフォーム

+ 比較

よくある質問

Xaslarbetの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のXaslarbet(xaslarbet.com)の月間訪問数は3,931(約3931)(前月比 +39.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中13,075位、「その他の業界」カテゴリでは845位です。

Xaslarbetのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Xaslarbetの月間訪問数は2025年9月の2199から2026年8月の3931へと、全体で78.8%増加しました。この期間のピークは2025年12月(1.6万)でした。

Xaslarbetに似たAIプロダクトは?

「その他の業界」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSimple(3753.1万)、Wanderboat(1667.3万)、TabSquare(584.6万)、Canary(438.9万)、Planner 5D(369万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。