データ月 2026-09
Bantrr
Bantrr
Bantrr
GetbantrrGenerate AI-powered replies on Twitter/X, LinkedIn, and Reddit with customizable tones. Reply smarter, faster.

AlphaMoatによると、2026-09時点でChrome拡張機能Bantrrのユーザー数は11(前月比 +10%)、評価は5(2件のレビュー)で、9,324件のAIブラウザ拡張機能中8,972位、マーケティング・営業では888件中852位です。

ユーザー数 · 2026-09
11+10%
評価
★ 52
総合順位(9,324件中)
#8,972
マーケティング・営業内の順位
#852/ 888

Bantrrとは

Chromeウェブストアより

Generate AI-powered replies on Twitter/X, LinkedIn, and Reddit with customizable tones. Reply smarter, faster. Generate AI-powered replies on Twitter/X, LinkedIn, and Reddit with customizable tones. Reply smarter, faster.

V 1.1.2 Updated API endpoint, improved first-install experience

拡張機能の情報

バージョン
v1.1.2
サイズ
77.68KiB
対応言語
English (United States)
更新日
2026-08-05

ユーザー数の推移

共通軸 · カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 11前月比+10.0%
-47.911.926-0626-08
2026-06
10
—
2026-08
10
+0.0%
2026-09
11
+10.0%

マーケティング・営業の人気拡張機能

詳細ページを開くか、「+ 比較」でBantrrと並べて比較
Email Finder by ContactOut
Email Finder by ContactOut
マーケティング・営業★ 4.4
60万
ユーザー数

Find emails for 75% of Linkedin or ANY website. Save profiles to CRM. Chatgpt comments & email writer. Trusted by 76% of Fortune500.

+ 比較
Vidyard
Vidyard
マーケティング・営業★ 4.2
30万
ユーザー数

Capture your screen, share your video and track who's watching it!

+ 比較
Seamless.AI
Seamless.AI
マーケティング・営業★ 4.5
9万
ユーザー数

Find perfect emails, phone numbers and insights for anyone using Seamless.ai - 100% Free!

+ 比較
GetEmail.io gets the email of anyone on Earth
GetEmail.io gets the email of anyone on Earth
マーケティング・営業★ 4.6
8万
ユーザー数

GetEmail.io is the easiest way to find email addresses from anywhere on the web, with just one click.

+ 比較
Crystal AI Coach
Crystal AI Coach
マーケティング・営業★ 4.1
8万
ユーザー数

Crystal coaches you daily: understand your personality, become better at what you do, and read the people you work with.

+ 比較
Tailwind
Tailwind
マーケティング・営業★ 4.3
7万
ユーザー数

Pin from anywhere fast! Tailwind's extension is the ultimate time-saving, productivity-boosting Pinterest marketing tool.

+ 比較

データ月:2026-09 · ユーザー数と評価はChromeウェブストアの公開データを月単位で集計したものです。詳しくはデータの方法論をご覧ください。