AlphaMoatによると、2026-09時点でChrome拡張機能Moe Copy AIのユーザー数は275(前月比 -2.5%)、評価は5(3件のレビュー)で、9,324件のAIブラウザ拡張機能中2,847位、プログラミングでは601件中161位です。
Moe Copy AIとは
✨ 萌萌哒的 AI 网页数据提取助手 ✨ MoeCopy AI is a browser extension developed based on the Plasmo framework, which can intelligently recognize and extract structured data from web pages, providing high-quality input for AI models.
MoeCopy AI 是一款基于 Plasmo 框架开发的浏览器扩展，能够智能识别并提取网页中的结构化数据，为 AI 模型提供高质量输入。
本插件还处于早期开发阶段～欢迎 Star 关注一下
开源在：https://github.com/yusixian/moe-copy-ai 文档：https://moe.cosine.ren 贡献指南：https://github.com/yusixian/moe-copy-ai/tree/dev?tab=contributing-ov-file
Chrome 应用商店：https://chromewebstore.google.com/detail/moe-copy-ai/dfmlcfckmfgabpgbaobgapdfmjiihnck Firefox 附加组件：https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/moe-copy-ai/ Edge 浏览器可以安装 Chrome 的插件 移动端的 Kiwi Browser 可以用悬浮球！
✨ 功能
ストアの説明の続きを表示▾
- 一键解析: 点击插件图标或浮动按钮，快速解析当前网页内容
- 实时编辑: 支持手动编辑提取的内容，满足自定义需求
- 全屏预览: 预览抓取到的 Markdown 内容时支持全屏预览模式，提供更佳的阅读体验
- 智能识别: 自动识别文章主体、标题、作者和发布日期
- 多种抓取模式
- 选择器模式: 使用 CSS 选择器精确提取内容，适合博客等结构化网站
- Readability 模式: 基于 Mozilla Firefox 阅读模式算法，智能识别文章内容
- 混合模式: 同时使用两种方式，自动选择最佳结果（推荐）
- 多层级优先级抓取: 按照预设的选择器优先级，确保抓取准确内容
- 双版本输出:
- 原始格式版: 预览抓取到的 Markdown 内容时支持全屏预览模式，提供更佳的阅读体验保留 Markdown 格式和原始换行，适合需要保留格式的场景
- 紧凑版: 清理多余空格和换行，使文本更加精简，优化AI模型输入
- 智能清理: 自动去除干扰元素、多余空白和无意义内容
- 字数与Token统计: 显示内容实际字数和估算的 AI 模型 token 数量
- 移动端适配: 响应式设计，支持移动设备使用
- 智能图片提取: 从文章中提取出所有图片及其元信息
- 页面元数据: 自动提取 og:title、og:description 等元标签信息，以表格形式展示
- 自定义抓取选择器: 允许用户自定义 CSS 选择器规则
- AI 内容摘要:
- 通过自由组合抓取到的内容与 AI 对话（ {{content}} 等）
- 支持自定义摘要生成提示词，满足不同摘要需求
- 自动保存摘要历史记录，方便后续查看和参考
- 数据导出功能: 支持将抓取内容和摘要导出为 JSON 格式，便于数据存储和共享
v0.2.0 新增全新的侧边栏模式，提供更高效的工作流程。
- 批量抓取: 一次性抓取多个链接中的文档内容
- 可视化元素选择器，在页面上直接选择包含链接的区域
- 智能链接提取与管理（添加、编辑、删除、同域名过滤）
- 正则过滤：自定义正则或使用 8 个内置预设规则筛选链接
- 分页抓取：支持选择"下一页"按钮，自动翻页收集链接
- 三种抓取策略：Fetch API / 后台标签页 / 当前标签页
- ZIP 打包导出所有抓取结果
- 内容提取: 选择页面元素，提取内容为 HTML / Markdown / 纯文本
国际化支持 🌍
- 多语言界面: 支持简体中文和英语
- 自动检测浏览器语言，首次使用时自动设置
- 支持手动切换语言（设置页面）
- 语言偏好通过 Chrome sync storage 跨设备同步
- 本地化内容: 所有用户界面、错误信息、AI 提示词均已本地化
拡張機能の情報
ユーザー数の推移
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データ月:2026-09 · ユーザー数と評価はChromeウェブストアの公開データを月単位で集計したものです。詳しくはデータの方法論をご覧ください。