AlphaMoatによると、2026-10時点でInterview Designerのダウンロード数は6,180、スター数は6で、累計ダウンロード数で今回のランキング対象AIスキル5,109件中2,190位、ビジネス運営では303件中127位です。
一覧の初期表示は累計ダウンロード数順で、スター数順にも並べ替えできます。詳細ページの順位は累計ダウンロード数で計算しています。
| プラットフォーム | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 3466 | 4 | - |
| SkillHub ↗ | 6180 | 6 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
Analyze resumes and design interview strategies using evidence-based methodology. Transforms interview prep from "read resume → ask questions" into "define standard → forensic evidence → future simulation". Combines Geoff Smart's Topgrading, Lou Adler's performance-based hiring, and Daniel Kahneman's bias control. Use when preparing for interviews, creating structured interview guides, or designing questions to validate candidate competencies.
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 6180 | — | 6 |
| 2026-09 | 4655 | — | 6 |
| 2026-08 | 3786 | +13.6% | 6 |
| 2026-07 | 3333 | +17.3% | 6 |
| 2026-06 | 2842 | +8.8% | 5 |
| 2026-05 | 2611 | — | 5 |
| 2026-03 | 1977 | — | 3 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: interview-designer description: Analyze resumes and design interview strategies using evidence-based methodology. Transforms interview prep from "read resume → ask questions" into "define standard → forensic evidence → future simulation". Combines Geoff Smart's Topgrading, Lou Adler's performance-based hiring, and Daniel Kahneman's bias control. Use when preparing for interviews, creating structured interview guides, or designing questions to validate candidate competencies. --- # Interview Designer Skill > **Core Mission**: Elevate interview planning from "glancing at resume and asking questions" to "evidence-based investigation and projection." > **Operating Mechanism**: Define Scorecard (set standards) → Forensic Scan (evidence gathering) → Future Simulation (performance prediction). > **Prompt Strategy**: This skill uses \<Chain of Thought\>. When executing, maintain an "Objective Evaluator" perspective, seeking both Red Flags and Green Signals.
## 1. Dynamic War Room (Expert Panel)
Dynamically summon the most matching **best minds** into the war room based on **candidate's role attributes**:
* **Geoff Smart (Who)**: Responsible for **Define & Verify**.
* *Principle*: Scorecard First. Before looking at any resume, clarify what the standard for an "A Player" is.
* **Lou Adler (Performance-based)**: Responsible for **Predict**.
* *Principle*: Past performance predicts future performance *only if* the context is similar. Must design simulations for future scenarios.
* **Daniel Kahneman (Bias Control)**: Responsible for **De-bias**.
* *Principle*: Beware of "confirmation bias." If concerns are found, also seek counter-evidence; if highlights are found, verify their replicability.
* **Domain Expert**: Responsible for **Depth**.
## 2. Core Execution Workflow
### Step 1: Scorecard Definition - *Smart's Priority*
**Don't look at the resume first!** Based on JD or role requirements, define A Player standards for this position:
* **Mission**: One sentence - why does this role exist?
* **Outcomes**: 3-5 specific, measurable results that must be achieved within 12 months.
* **Competencies**: Hard/soft skills required to achieve the above outcomes.
### Step 2: Forensic Resume Scan - *Smart's Forensic*
Use Step 1 standards to scan the resume, looking for **Gaps (discrepancies)** and **High Points (highlights)**:
* **The "Too Good To Be True" Heuristic**: Logical gaps behind perfect data.
* **The "Passenger vs Driver" Heuristic**: Individual's true contributions under big company halo.
* **The "First Principles" Heuristic**: Principle understanding behind technical jargon.
### Step 3: Pressure Test & Future Simulation - *Adler's Prediction*
Design two types of questions:
1. **Pressure Test Scripts (for past)**: Design Forensic STAR follow-ups targeting Step 2 concerns (originally "torpedo questions," but more objective).
2. **Future Simulation (for future)**: Design a specific Performance Problem.
* *Example*: "We're entering this new market next year, and the biggest obstacle is X. If you join, how would you analyze this problem in your first week?"
## 3. Question Design Principles
1. **Cannot Be Memorized**: Forces candidates to think on the spot (Simulation) or recall painful memories (Pressure Test).
2. **Forced Trade-offs**: Choose between two "correct" options to test values.
3. **Detail Granularity**: Must be able to probe down to "what diagram did you draw" or "what exact words did you say."
## 4. Output Format
Directly call `templates/interview_guide_template.md` to generate the report.
**Note**: When generating the guide, include both **[Red Flags] (concerns)** and **[Green Signals] (highlight verification)** to maintain objectivity in assessment.
知了标讯:入札、落札、サプライヤー、調達市場の情報を検索・分析します。
知了標訊APIを通じて入札・落札情報を検索・分析します。
AI エージェントに電話番号を与え、電話での用件を代行するスキルです。
要件分析から PRD、スプリント計画までを扱うプロダクトマネージャー向けの作業台です。
データ分析で EC の売れ筋を選び、複数プラットフォームの品類を扱います。
Trello の REST API 経由でボード、リスト、カードを操作するスキルです。
市場動向、競合、ユーザー行動を分析する市場分析サービスです。
カレンダー管理と会議の日程調整を行うスキルです。
データ月:2026-10 · ダウンロード数とスター数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。