Name: Walkie-Talkie Mode
Author: Rubén Fernández Boullón

AlphaMoatによると、2026-10時点でWalkie-Talkie Modeのダウンロード数は5,051、スター数は4で、累計ダウンロード数で今回のランキング対象AIスキル5,109件中2,787位、デザイン・メディアでは516件中293位です。

一覧の初期表示は累計ダウンロード数順で、スター数順にも並べ替えできます。詳細ページの順位は累計ダウンロード数で計算しています。

ダウンロード数

5051

スター数

累計ダウンロード順位

#2,787

全体の上位 55% · デザイン・メディアの上位 57%

プラットフォーム	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	3470	4	-
SkillHub ↗	5051	4	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

Handles voice-to-voice conversations on WhatsApp. Automatically transcribes incoming audio and responds with local TTS audio. Use when the user wants to "talk" instead of type.

月次の推移

ダウンロード数5051

スター数4

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-10	5051	—	4
2026-09	3805	—	4
2026-08	3391	+3.8%	4
2026-07	3267	+7.7%	4
2026-06	3033	+4.2%	4
2026-05	2912	—	4
2026-03	2520	—	4

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.1 KB・ClawHub v1.0.0

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name: walkie-talkie
description: Handles voice-to-voice conversations on WhatsApp. Automatically transcribes incoming audio and responds with local TTS audio. Use when the user wants to "talk" instead of type.
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# Walkie-Talkie Mode

This skill automates the voice-to-voice loop on WhatsApp using local transcription and local TTS.

## Workflow

すべて表示(全 38 行)


1. **Incoming Audio**: When a user sends an audio/ogg/opus file:
   - Use `tools/transcribe_voice.sh` to get the text.
   - Process the text as a normal user prompt.

2. **Outgoing Response**:
   - Instead of a text reply, generate speech using `bin/sherpa-onnx-tts`.
   - Send the resulting `.ogg` file back to the user as a voice note.

## Triggers

- User sends an audio message.
- User says "activa modo walkie-talkie" or "hablemos por voz".

## Constraints

- Use local tools only (ffmpeg, whisper-cpp, sherpa-onnx-tts).
- Maintain a fast response time (RTF < 0.5).
- Always reply with BOTH text (for clarity) and audio.

## Manual Execution (Internal)

To respond with voice manually:
```bash
bin/sherpa-onnx-tts /tmp/reply.ogg "Tu mensaje aquí"
```
Then send `/tmp/reply.ogg` via `message` tool with `filePath`.