資料月份 2026-08
GVA NDAチェック
ai-con.lawyer
GVA NDAチェック
GVA TECHai-con.lawyer上傳保密協議即可分級檢查風險並獲得條款修改建議
訪問官網 ↗

據 AlphaMoat 統計,2026年8月 GVA NDAチェック(ai-con.lawyer)月訪問量為 593,588,環比 -8.4%,在全部 17,424 個有流量資料的 AI 網站中排名第 1,131 位,在「行業服務」分類(3,134 個)中排名第 103 位;最大訪問來源為日本(佔 97.9%)。

月訪問量 · 2026-08
59.4萬-8.4%
全站排名(17,424 個)
#1,131
「行業服務」排名(3,134 個)
#103
最大市場
日本97.9%

GVA NDAチェック 是什麼

產品介紹

GVA NDAチェック 是由律師知識支援的免費 AI 保密協議審查服務,面向缺少專職法務的中小企業和個人。

主要功能6 項
  • 01上傳 Word 或 PDF 協議
  • 02逐條判斷風險等級
  • 03識別對己方不利條款
  • 04提出條文修改示例
  • 05解釋修改意圖
  • 06指出常見爭議與缺失專案
商業模式

帳戶註冊和 NDA 檢查服務完全免費。

近 12 個月流量趨勢

懸停檢視月度數值
最新 59.4萬環比-8.4%同比-17.3%
-31.8萬63.6萬95.4萬25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月份月訪問量環比
2025-0980.4萬+11.9%
2025-1084.6萬+5.2%
2025-1175.7萬-10.5%
2025-1275.7萬-0.0%
2026-0178.8萬+4.2%
2026-0277萬-2.4%
2026-0385.3萬+10.8%
2026-0488.4萬+3.6%
2026-0580萬-9.5%
2026-0674.3萬-7.2%
2026-0764.8萬-12.7%
2026-0859.4萬-8.4%

訪問來源 Top 5 分佈

2026-08 · 佔總訪問量比例,倒序排列
日本
580,90697.9%
美國
2,8040.5%
南韓
1,2860.2%
越南
1,2380.2%
巴西
1,0590.2%

「行業服務」分類下的熱門產品

點選檢視詳情,或「+ 對比」與 GVA NDAチェック 並排對比
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2萬
+6.7%

全球性新銀行與金融超級應用

+ 對比
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5萬
+10.3%

面向現代招聘團隊的智慧化招聘平台

+ 對比
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3萬
+0.4%

聚合職位、最佳化簡歷並提供求職支援的平台

+ 對比
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1萬
-33.5%

用於更好的業務管理的智慧工具

+ 對比
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8萬
-1.3%

把帳戶、預算與投資收攏一處的家庭理財應用

+ 對比
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6萬
-4.2%

簡化薪資、稅務、福利與團隊人事管理

+ 對比

常見問題

GVA NDAチェック 每月有多少訪問量?

據 AlphaMoat 統計,2026年8月,GVA NDAチェック(ai-con.lawyer)月訪問量為 593,588(約 59.4萬),環比 -8.4%;在 17,424 個有流量資料的 AI 網站中排名第 1,131 位,在「行業服務」分類中排名第 103 位。

GVA NDAチェック 的流量在增長嗎?

近 12 個月,GVA NDAチェック 月訪問量從 2025年9月 的 80.4萬 變為 2026年8月 的 59.4萬,整體下降 26.1%;這段時間的峰值出現在 2026年4月(88.4萬)。

GVA NDAチェック 的使用者主要來自哪些國家?

2026年8月,GVA NDAチェック 訪問量佔比最高的國家依次是 日本 97.9%、美國 0.5%、南韓 0.2%。

和 GVA NDAチェック 類似的 AI 產品有哪些?

在「行業服務」分類中,月訪問量最高的其他產品有 Revolut(2827.2萬)、Ashby(2383.5萬)、JobLeads(1264.3萬)、QuickBooks(1215.1萬)、Monarchmoney(1211.8萬)。

資料月份:2026-08 · 訪問量為第三方流量估算,按月聚合更新,適合看量級與趨勢。同一產品的多個域名已合併統計。口徑說明見資料方法。