資料月份 2026-08
Digma.ai
digma.ai
Digma.ai
Digmadigma.ai用於識別風險程式碼的執行時程式碼檢查器即時程式碼問題突出顯示功能可伸縮性分析效能基線分析
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據 AlphaMoat 統計,2026年8月 Digma.ai(digma.ai)月訪問量為 7,459,環比 -26.5%,在全部 17,424 個有流量資料的 AI 網站中排名第 10,868 位,在「程式設計開發」分類(1,769 個)中排名第 1,168 位;最大訪問來源為美國(佔 53.1%)。

月訪問量 · 2026-08
7459-26.5%
全站排名(17,424 個)
#10,868
「程式設計開發」排名(1,769 個)
#1,168
最大市場
美國53.1%

Digma.ai 是什麼

Digma持续反馈,Digma是为寻求发现代码性能问题并提高代码质量的团队设计的工具。通过与IDEs集成,Digma突出了有问题的区域、回归和代码问题,以便立即解决。它有助于识别瓶颈、扩展挑战和查询问题,从而促进更顺畅的开发过程。通过关键分析,Digma提供有关代码使用、错误和性能的见解,以改进代码功能。通过增强的可观察性,开发人员可以查明影响最终用户的问题并确定其优先级,从而实现更快,更高效的代码更改。对于希望简化代码审查流程并加快开发周期的团队来说,Digma是一项宝贵的资产。

近 12 個月流量趨勢

懸停檢視月度數值
最新 7459環比-26.5%同比-88.9%
-2.1萬4.2萬6.2萬25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月份月訪問量環比
2025-095.8萬-14.0%
2025-105.2萬-9.3%
2025-114.5萬-14.2%
2025-124.4萬-3.0%
2026-014萬-7.2%
2026-022.2萬-44.9%
2026-031.4萬-36.3%
2026-048496-40.2%
2026-051.3萬+47.7%
2026-061.2萬-8.3%
2026-071萬-11.9%
2026-087459-26.5%

訪問來源 Top 5 分佈

2026-08 · 佔總訪問量比例,倒序排列
美國
3,96453.1%
印度
2,86338.4%
法國
3895.2%
德國
2443.3%

「程式設計開發」分類下的熱門產品

點選檢視詳情,或「+ 對比」與 Digma.ai 並排對比
Guardio
Guardio
guard.io
5242.1萬
-7.7%

面向個人與家庭的 AI 線上防護平台

+ 對比
Lovable
Lovable
lovable.dev
3367.8萬
-0.6%

用自然語言快速搭建應用與網站

+ 對比
Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9萬
+3.3%

在桌面、終端與雲端協作開發的軟體智慧體

+ 對比
opencode
opencode
opencode.ai
1674.9萬
+44.5%

可連線任意模型並執行於終端、IDE 與桌面的開源程式設計代理

+ 對比
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6萬
+8.9%

從 AI 或程式碼構建並即時部署網站與應用

+ 對比
Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2萬
-3.1%

並行管理本地程式設計智慧體的開發指揮中心

+ 對比

常見問題

Digma.ai 每月有多少訪問量?

據 AlphaMoat 統計,2026年8月,Digma.ai(digma.ai)月訪問量為 7,459(約 7459),環比 -26.5%;在 17,424 個有流量資料的 AI 網站中排名第 10,868 位,在「程式設計開發」分類中排名第 1168 位。

Digma.ai 的流量在增長嗎?

近 12 個月,Digma.ai 月訪問量從 2025年9月 的 5.8萬 變為 2026年8月 的 7459,整體下降 87.1%;這段時間的峰值出現在 2025年9月(5.8萬)。

Digma.ai 的使用者主要來自哪些國家?

2026年8月,Digma.ai 訪問量佔比最高的國家依次是 美國 53.1%、印度 38.4%、法國 5.2%。

和 Digma.ai 類似的 AI 產品有哪些?

在「程式設計開發」分類中,月訪問量最高的其他產品有 Guardio(5242.1萬)、Lovable(3367.8萬)、Cursor(2252.9萬)、opencode(1674.9萬)、Netlify(1602.6萬)。

資料月份:2026-08 · 訪問量為第三方流量估算,按月聚合更新,適合看量級與趨勢。同一產品的多個域名已合併統計。口徑說明見資料方法。