資料月份 2026-08
ViralDashboard
viraldashboard.io
ViralDashboard
ViralDashboard.ioviraldashboard.io自動化社媒釋出與分析的行銷平台
訪問官網 ↗

據 AlphaMoat 統計,2026年8月 ViralDashboard(viraldashboard.io)月訪問量為 12,209,環比 +23.9%,在全部 17,424 個有流量資料的 AI 網站中排名第 9,181 位,在「行銷銷售」分類(2,175 個)中排名第 1,128 位;最大訪問來源為美國(佔 37.7%)。

月訪問量 · 2026-08
1.2萬+23.9%
全站排名(17,424 個)
#9,181
「行銷銷售」排名(2,175 個)
#1,128
最大市場
美國37.7%

ViralDashboard 是什麼

產品介紹

ViralDashboard 是社媒自動化平台,規劃、分析併發布內容,提升社媒影響力與互動。

主要功能5 項
  • 01多平台內容釋出與排期
  • 02社交收件箱監控
  • 03內容分析
  • 04多賬號管理
  • 05AI 內容撰寫
商業模式

Pro 檔 $199 一次性;Business 檔 $299 一次性。

近 12 個月流量趨勢

懸停檢視月度數值
最新 1.2萬環比+23.9%同比-68.1%
-8927.61.8萬2.7萬25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月份月訪問量環比
2025-099892-74.2%
2025-107781-21.3%
2025-112.5萬+218.7%
2025-121.8萬-28.4%
2026-011.5萬-15.2%
2026-021.2萬-22.1%
2026-031.2萬-0.8%
2026-041.1萬-9.6%
2026-054629-55.9%
2026-066140+32.6%
2026-079855+60.5%
2026-081.2萬+23.9%

訪問來源 Top 5 分佈

2026-08 · 佔總訪問量比例,倒序排列
美國
4,60237.7%
比利時
4,14634.0%
印度
3,46128.3%

「行銷銷售」分類下的熱門產品

點選檢視詳情,或「+ 對比」與 ViralDashboard 並排對比
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2639.1萬
-10.6%

AI驅動平台整合商城郵件行銷媒體套件

+ 對比
Gum
Gum
gumroad.com
1886.9萬
+1.1%

面向創作者的影片課與訂閱銷售平台

+ 對比
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1551.1萬
+3.6%

讓創作者收取贊助、會員費與商品收入

+ 對比
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1330.1萬
-2.7%

Shinefy!終極內容創造者

+ 對比
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1159.6萬
-2%

面向行銷機構的 AI 客戶管理平台

+ 對比
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1157萬
-3.1%

以智慧語音代理改善接待、銷售與客戶服務

+ 對比

常見問題

ViralDashboard 每月有多少訪問量?

據 AlphaMoat 統計,2026年8月,ViralDashboard(viraldashboard.io)月訪問量為 12,209(約 1.2萬),環比 +23.9%;在 17,424 個有流量資料的 AI 網站中排名第 9,181 位,在「行銷銷售」分類中排名第 1128 位。

ViralDashboard 的流量在增長嗎?

近 12 個月,ViralDashboard 月訪問量從 2025年9月 的 9892 變為 2026年8月 的 1.2萬,整體增長 23.4%;這段時間的峰值出現在 2025年11月(2.5萬)。

ViralDashboard 的使用者主要來自哪些國家?

2026年8月,ViralDashboard 訪問量佔比最高的國家依次是 美國 37.7%、比利時 34.0%、印度 28.3%。

和 ViralDashboard 類似的 AI 產品有哪些?

在「行銷銷售」分類中,月訪問量最高的其他產品有 BeaconsAI(2639.1萬)、Gum(1886.9萬)、Ko-fi(1551.1萬)、Shinefy(1330.1萬)、GoHighLevel(1159.6萬)。

資料月份:2026-08 · 訪問量為第三方流量估算,按月聚合更新,適合看量級與趨勢。同一產品的多個域名已合併統計。口徑說明見資料方法。