據 AlphaMoat 統計,截至 2026-10,Async Task 累計下載 5,978 次、獲 1 個星標,按累計下載量在本次參與排名的 10,914 個 AI 技能中排名第 4,828 位,在「AI 智慧體」分類(1,632 個)中排名第 654 位。
列表預設按累計下載量排序,也可按星標排序;詳情頁排名按累計下載量計算。
| 平台 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 4446 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 5978 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
命令負責記錄任務狀態,實際工作需另行執行;可將進度、完成或失敗訊息推送到 OpenClaw 會話或自定義端點。為避免誤發,應明確指定目標會話、保護令牌並避免傳送機密;本地歷史可能保留任務內容。需要 Node.js 和 OpenClaw 或 Clawdbot CLI。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 5978 | — | 1 |
| 2026-09 | 4539 | — | 1 |
| 2026-08 | 4174 | +3.2% | 1 |
| 2026-07 | 4043 | +7.6% | 1 |
| 2026-06 | 3757 | +3.8% | 1 |
| 2026-05 | 3618 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
# OpenClaw Async Task ## Description Execute long-running tasks without HTTP timeouts. Use when you need to: - Run commands that may take more than 5 seconds - Analyze large files or codebases - Perform multi-step operations - Call external APIs with unpredictable latency
**IMPORTANT**: When a task might timeout, you MUST use this skill to avoid `empty response from server` errors.
Triggers: "async task", "long running", "timeout", "background task", "push result"
## Installation
```bash
# Clone and link globally
git clone https://github.com/Enderfga/openclaw-async-task.git
cd openclaw-async-task
npm link
# Or just copy async-task.js to your PATH
chmod +x async-task.js
cp async-task.js /usr/local/bin/async-task
```
## Commands
```bash
async-task start "<description>" # Start task, returns immediately
async-task done "<result>" # Complete task, push result to user
async-task fail "<error>" # Task failed, push error message
async-task push "<message>" # Push message directly (no start needed)
async-task status # Show current task status
```
## Usage Flow (MUST follow strictly)
1. **Start**: `async-task start "Scanning files..."`
2. **Execute**: Run your actual commands
3. **Push result**: `async-task done "Found 42 files"`
## Example
User asks: "Count all TypeScript files in this project"
```bash
# Step 1: Acknowledge immediately
async-task start "Counting TypeScript files..."
# Step 2: Do the actual work
count=$(find . -name "*.ts" | wc -l)
# Step 3: Push the result
async-task done "Found $count TypeScript files"
```
## How It Works
1. `start` saves task state and returns confirmation immediately
2. You execute whatever commands needed
3. `done`/`fail` uses OpenClaw/Clawdbot CLI to push result to the active session
**Zero configuration required** - automatically detects active session via `openclaw sessions` or `clawdbot sessions`.
## Advanced: Custom Push Endpoint
For custom webchat or notification systems:
```bash
export ASYNC_TASK_PUSH_URL="https://your-server.com/api/push"
export ASYNC_TASK_AUTH_TOKEN="your-token"
```
The endpoint receives:
```json
{
"sessionId": "session-id",
"content": "message",
"role": "assistant"
}
```
## Environment Variables
| Variable | Required | Description |
|----------|----------|-------------|
| `OPENCLAW_SESSION` | No | Target session (auto-detected) |
| `ASYNC_TASK_PUSH_URL` | No | Custom HTTP push endpoint |
| `ASYNC_TASK_AUTH_TOKEN` | No | Auth token for custom endpoint |
## Requirements
- Node.js 16+
- OpenClaw or Clawdbot CLI installed
## Critical Rules
- **MUST** pair `start` with `done` or `fail`
- **NEVER** start without completing
- **NEVER** say "will push later" then forget
## Links
- [GitHub](https://github.com/Enderfga/openclaw-async-task)
- [OpenClaw](https://openclaw.ai)
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
把盛唐詩人李白的詩學觀、意象系統與口吻,蒸餾成 AI 可呼叫的角色包。
資料月份:2026-10 · 下載/星標數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。