據 AlphaMoat 統計,截至 2026-10,Claude Code Agent 累計下載 5,538 次、獲 0 個星標,按累計下載量在本次參與排名的 10,914 個 AI 技能中排名第 5,222 位,在「AI 智慧體」分類(1,632 個)中排名第 730 位。
列表預設按累計下載量排序,也可按星標排序;詳情頁排名按累計下載量計算。
| 平台 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 4540 | - | - |
| SkillHub ↗ | 5538 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
文件展示新增 MCP 伺服器、呼叫工具、使用瀏覽器儲存儲存狀態,以及合併提供的會話記錄;並未證實裝置間自動傳輸。伺服器命令可能訪問檔案或憑據,應審查包與許可權,並保護持久化的聊天及工具資料。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 5538 | — | - |
| 2026-09 | 4517 | — | - |
| 2026-08 | 4219 | +3.3% | - |
| 2026-07 | 4084 | +9.7% | - |
| 2026-06 | 3722 | +4.9% | - |
| 2026-05 | 3548 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
# OpenClaw Claude Code Skill ## Description MCP (Model Context Protocol) integration for OpenClaw/Clawdbot. Use when you need to: - Connect and orchestrate MCP tool servers (filesystem, GitHub, etc.) - Persist state across sessions with IndexedDB/localStorage - Sync sessions across multiple devices Triggers: "MCP", "tool server", "sub-agent orchestration", "session sync", "state persistence", "Claude Code integration"
## Installation
```bash
npm install openclaw-claude-code-skill
```
## Core APIs
### MCP Server Management
```typescript
import {
initializeMcpSystem,
addMcpServer,
executeMcpAction,
getAllTools
} from "openclaw-claude-code-skill";
// 1. Initialize all configured servers
await initializeMcpSystem();
// 2. Add a new MCP server
await addMcpServer("fs", {
command: "npx",
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"]
});
// 3. Get available tools
const tools = await getAllTools();
// 4. Call a tool
const result = await executeMcpAction("fs", {
method: "tools/call",
params: { name: "read_file", arguments: { path: "/tmp/test.txt" } }
});
```
### State Persistence
```typescript
import { createPersistStore, indexedDBStorage } from "openclaw-claude-code-skill";
const useStore = createPersistStore(
{ count: 0, items: [] },
(set, get) => ({
increment: () => set({ count: get().count + 1 }),
addItem: (item: string) => set({ items: [...get().items, item] })
}),
{ name: "my-store" },
indexedDBStorage // or omit for localStorage
);
// Check hydration status
if (useStore.getState()._hasHydrated) {
console.log("State restored!");
}
```
### Session Synchronization
```typescript
import { mergeSessions, mergeWithUpdate, mergeKeyValueStore } from "openclaw-claude-code-skill";
// Merge chat sessions from multiple sources
const mergedSessions = mergeSessions(localSessions, remoteSessions);
// Merge configs with timestamp-based resolution
const mergedConfig = mergeWithUpdate(localConfig, remoteConfig);
```
## Key Functions
| Function | Purpose |
|----------|---------|
| `initializeMcpSystem()` | Start all MCP servers from config |
| `addMcpServer(id, config)` | Add new server dynamically |
| `removeMcpServer(id)` | Remove a server |
| `pauseMcpServer(id)` | Pause a server |
| `resumeMcpServer(id)` | Resume a paused server |
| `executeMcpAction(id, req)` | Call a tool on specific server |
| `getAllTools()` | List all available tools |
| `getClientsStatus()` | Get status of all MCP clients |
| `setConfigPath(path)` | Set custom config file location |
| `createPersistStore()` | Create Zustand store with persistence |
| `mergeSessions()` | Merge session arrays |
| `mergeWithUpdate()` | Merge with timestamp resolution |
| `mergeKeyValueStore()` | Merge key-value stores |
## Configuration
Create `mcp_config.json`:
```json
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"],
"status": "active"
},
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": { "GITHUB_TOKEN": "your-token" },
"status": "active"
}
}
}
```
Set custom config path:
```typescript
import { setConfigPath } from "openclaw-claude-code-skill";
setConfigPath("/path/to/mcp_config.json");
```
## Requirements
- Node.js 18+
- TypeScript (optional but recommended)
## Links
- [GitHub](https://github.com/Enderfga/openclaw-claude-code-skill)
- [npm](https://www.npmjs.com/package/openclaw-claude-code-skill)
- [MCP Specification](https://spec.modelcontextprotocol.io/)
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
把盛唐詩人李白的詩學觀、意象系統與口吻,蒸餾成 AI 可呼叫的角色包。
資料月份:2026-10 · 下載/星標數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。