「AI 智慧體」Claude 技能排行榜第 3 頁

OpenClaw任務控制面板 - 即時會話監控、LLM使用追蹤、成本分析及系統狀態檢視

Google Drive API 整合，支援託管式 OAuth。可列出、搜尋、建立和管理檔案及資料夾。當用戶需要與 Google Drive 互動時使用此技能。

使用 `things` CLI 在 macOS 上管理 Things 3（透過 URL 方案新增/更新專案和待辦事項，讀取/搜尋/列出本地 Things 資料庫）。適用於使用者請求新增任務、列出收件箱/今日/即將到來的任務、搜尋任務或檢查專案/區域/標籤。

元認知自學習系統——基於預測編碼和價值驅動機制的自動化技能進化

安裝OpenClaw官方微信外掛，透過掃碼完成賬號配對。當用戶說“安裝微信外掛”、“連線微信...”時觸發。

電腦操作中樞：觀察-決策-行動迴圈排程，高危動作強制人工確認，全程留痕審計。

透過對話分析實現自我提升。從糾錯和成功模式中提取經驗教訓，建議更新智慧體檔案或建立新技能。

透過自主子智慧體編排複雜任務的元智慧體技能。將宏任務分解為子任務，生成具備動態SKILL.md檔案的專用子智慧體，協調基於檔案的通訊，彙總結果並在完成後解散智慧體。

給 AI Agent 的跨會話長期記憶。說人話就能記經驗，換種說法也能召回（本地中文語義模型，離線可用）。專治三大頑疾——反覆忘事、重複提問、把過時結論當真。結論過時是「軟失效」而非刪除，可無損撤銷，還能回溯任意歷史時點、查到「當時為真」的記憶。自動去重、糾錯、分層歸檔，內建敏感資訊攔截與防自反饋死迴圈閘門。純本地零雲端。

降低97% OpenClaw AI成本。含Haiku模型路由、免費Ollama心跳、提示詞快取及預算控制。5分鐘內將月費從1500美元降至50美元。

配置並驗證 OpenClaw 記憶回溯以實現持久化上下文。適用於啟用 memory_search/memory_get、修復記憶召回不佳或配置 ME...

自省 + 自我批評 + 自學習 + 自組織記憶。智慧體評估自身工作，發現錯誤並永久改進。適用場景……

在使用者需要新功能、更好的工作流程、更強的工具或更安全的替代方案時，在ClawHub和Skills.sh上查詢、比較並安裝代理技能。

使用場景：想對 OpenClaw 工作區進行結構化審計，生成選項並推薦改進方案（成本、模型路由、上下文規範、委託等）

瀏覽器智慧控制。自動化操作、截圖、填表、資料抓取。

Captures learnings, errors, and corrections to enable continuous improvement. Use when: (1) A command or operation fails unexpectedly, (2) User corrects Claude ('No, that's wrong...', 'Actually...'), (3) User requests a capability that doesn't exist, (4) An external API or tool fails, (5) Claude realizes its knowledge is outdated or incorrect, (6) A better approach is discovered for a recurring task. Also review learnings before major tasks.

用於AI智慧體自我改進的元技能。分析執行日誌以檢測錯誤模式、迴歸和低效問題，隨後生成結構化改進方案。

自動評估任務複雜度並調整推理等級。在每條使用者訊息中觸發，判斷啟用擴充套件思考（推理模式）能否提升回答質量，作為回答複雜問題前的預處理步驟。

用於在當前會話中執行含獨立任務的實施計劃。

呼叫百度千帆 DeepResearch Agent API 自動生成深度研究報告（輸出 Markdown 與 HTML 兩種格式），一鍵完成「建立會話 → 發起研究 → 自動跳過澄清 → 自動確認大綱 → 獲取報告下載連結」完整流程。支援三種深度模式：lite（輕量版，速度快，預設）/ standard（標準…）

Kanban-style task management dashboard for AI assistants. Manage tasks via CLI or dashboard UI. Use when user mentions tasks, kanban, task board, mission con...

{"answer":"透過官方 Notion API 操作頁面和資料庫。"}

Perform advanced filesystem tasks including listing, recursive searching by name or content, batch copying/moving/deleting files, and analyzing directory siz...

提供MCP工具訪問，包括網路搜尋、高階搜尋、程式碼上下文、深度研究、網頁爬取、公司調研及LinkedIn搜尋。

可按需轉換為20種專業AI人格，支援對話中切換，僅載入當前人格。

使用 Tavily API 進行網頁搜尋，提供強大的 AI 代理搜尋功能，適用於獲取當前資訊、新聞、研究或熱門內容等需求。

管理、最佳化和排查 OpenClaw 記憶體系統 — MEMORY.md 維護、日常日誌（memory/YYYY-MM-DD.md）、memory_search 調優、壓縮監控

幫助使用者發現和安裝智慧體技能，當用戶詢問如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的嗎」等問題時

藉助AI智慧體，透過驗收契約、微差分、紅綠迴圈及確定性交接檢查點交付生產程式碼。

Skill 改進技能：對已存在的 skill 進行全方位改進和持續進化。當用戶想要改進、最佳化、升級、除錯、自動最佳化某個 skill 時觸發。支援三種改進來源：使用者指定的改進需求、營運過程中 BUG 與修復的自動沉澱驅動、聯網搜尋外部最佳實踐。適用場景包括：改進 skill 描述和觸發條件、提升指令質量、修復邏輯缺陷、增強專業能力、精簡冗餘內容、自動查詢最佳化方向、BUG 自修復等。關鍵詞：skill改進、最佳化skill、改進skill、skill升級、skill除錯、自動最佳化skill、skill自修復、BUG修復skill。

AI Agent 設定同最佳化助手 - Prompt Engineering、Task Decomposition、Agent Loop設計

為AI智慧體提供的持久記憶系統，自動進行編碼、衰減和語義強化，類似於大腦中的海馬體。基於斯坦福生成式智慧體（Park等，2023）。

透過 QVeris API 搜尋並執行動態工具，需要時查詢並呼叫外部 API/工具（如天氣、搜尋、資料檢索、股票交易分析等），需提供 QVERIS_API_KEY 環境變數。

提示注入防禦：檢測並阻止惡意提示，保護系統指令，清理使用者輸入。

**支援DeepSeek 64K上下文視窗的高階上下文管理，具備自動壓縮與動態最佳化功能。智慧壓縮（合併、摘要、提取）、查詢感知相關性評分、分層記憶系統與上下文存檔，並向聊天記錄最佳化事件日誌。**

A comprehensive skill for using the Cursor CLI agent for various software engineering tasks (updated for 2026 features, includes tmux automation guide).

將OpenClaw打造為具備種子工作空間規則、技能提升、反思記憶和主動維護的學習迴圈智慧體。

端到端構建高效能 OpenClaw 智慧體。用於設計新智慧體（包含人設與執行規則）並生成所需工作區檔案，或迭代現有智慧體的行為、護欄、自主模型、心跳計劃及技能列表。

透過託管OAuth整合Airtable API，管理Base、表和記錄。適用於需要讀取、建立、更新或刪除Airtable記錄的場景。

AI智慧體服務目錄。探索專為智慧體構建的工具、平台和基礎設施。

使用模型上下文協議伺服器訪問外部工具和資料來源，使AI代理能夠發現並執行已配置的MCP伺服器（如法律資料庫、API、資料庫聯結器、天氣服務等）中的工具。

透過自然語言在命令列實現網頁瀏覽器互動自動化，用於瀏覽網站、導航頁面、提取資料、截圖、填寫表單、點選按鈕或與網頁應用互動。

捕獲自然語言事件，儲存至工作區，安排 Telegram 提醒，自動 cron 通知並查詢即將到來的事件。

幫助使用者發現和安裝智慧體技能，當用戶詢問如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的嗎」等問題時

具備記憶圖譜、上下文配置、檢查點/恢復、結構化儲存、語義搜尋、觀察記憶、任務追蹤、畫布等功能的代理記憶系統。

仿生進化引擎。三階八柱架構，無感觸發機制，真正改變智慧體行為。從感知到推理到策略，越用越懂你，行為持續精進，能力自主進化。

招投標 Agent 資料介面。需配置世舶科技 API Key 使用。用於Agent 場景下的招投標資料查詢、自然語言改寫和結果追溯。當用戶需要Agent介面、智慧體呼叫、自然語言搜尋、工具呼叫、資料介面時觸發，基於世舶科技全國全行業招投標資料 API，支援全國全行業招投標資料、年度更新6600萬+招投標資料、即時日更新30萬+招投標商機、招投標資料API、政府採購網招投標資料、78個高階欄位（含清單、型號、價格）和全國招投標資料覆蓋率高達99.99%的查詢、解析、結構化和自動化分析。

生成可重用的多步智慧體工作流藍圖。用於觸發/動作編排、確定性工作流定義及自動化交接。

Context7 MCP - 任意庫的智慧文件搜尋與上下文檢索

解決AI記憶混亂問題——"今天講明天忘"。透過檔案系統和規則流程實現持久記憶，確保新任務開始時自動回顧上下文，而不是靠"想"。核心機制：任務開始判斷→讀取記憶→執行→儲存。適用於頻繁切換話題或任務的AI協作場景。