nidhov01

03 图像识别

设计创意v1.0.0
作者:nidhov01更新于 2026-05-1103@clawhub_nidhov01/03
图片编辑视觉素材#视觉#Claude#OpenAI#图像识别#安全

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,03 图像识别 累计下载 15,562 次、获 5 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 1,801 位,在「设计创意」分类(1,116 个)中排名第 241 位。

列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。

累计下载
1.6万
星标
5
全站下载量排名
#1,801
全站前 17% · 「设计创意」前 22%
平台累计下载星标评论
ClawHub ↗1,224--
SkillHub ↗1.6万5—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

可识别图片中的物体、描述画面内容,并从截图里提取文字,支持批量处理。API 模式调用 OpenAI 或 Claude 取得结果,需要 OPENAI_API_KEY 或 ANTHROPIC_API_KEY;本地模式不接外部接口以保护隐私,但依赖本地的视觉模型运行库。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 描述一张图片里有什么并整理成文字
  • 从截图中提取界面文字与信息

什么时候用

  • 需要对图片做内容理解时
  • 图片不便外发而要本地处理时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

描述一下这张图片里的场景
把这张截图里的文字提出来

月度数据趋势

累计下载1.6万
6268,6471.7万2026-03 · 累计下载 1,7322026-05 · 累计下载 4,2712026-07 · 累计下载 5,3302026-08 · 累计下载 5,7842026-09 · 累计下载 7,2542026-10 · 累计下载 1.6万26-0326-0926-10
星标5
0352026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 32026-07 · 星标 42026-08 · 星标 52026-09 · 星标 52026-10 · 星标 526-0326-0926-10

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-101.6万—5
2026-097,254—5
2026-085,784+8.5%5
2026-075,330—4
2026-054,271—3
2026-031,732—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

3.5 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: "vision-ai"
version: "1.0.0"
description: "安全的图片识别工具,支持本地和API两种模式"
author: "AI Skills Team"
tags: ["图像识别", "视觉", "AI", "OpenAI", "Claude"]
requires: []
---

# AI视觉识别技能
展开全部(共 161 行)

安全的图片识别工具,支持本地模式和API模式(GPT-4o/Claude),保护隐私。

## 技能描述

提供图片内容识别、描述和分析功能。支持API模式(使用OpenAI或Claude)获得高准确度,或本地模式(无需API)保护隐私。

## 使用场景

- 用户:"描述这张图片的内容" → 分析图片并返回描述
- 用户:"这张图片里有什么物体?" → 识别图片中的物体
- 用户:"分析这张截图" → 提取图片中的文字和界面信息
- 用户:"批量分析这些图片" → 处理多张图片

## 工具和依赖

### 工具列表

- `scripts/vision_ai.py`:核心视觉识别模块

### API密钥

**可选(API模式)**:
- `OPENAI_API_KEY`:OpenAI API密钥(GPT-4o)
- `ANTHROPIC_API_KEY`:Anthropic API密钥(Claude)

### 外部依赖

**API模式(推荐)**:
- Python 3.7+
- openai 或 anthropic

**本地模式**:
- Python 3.7+
- torch(PyTorch)
- transformers
- Pillow

## 配置说明

### 环境变量

```bash
# API模式(推荐)
export OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
# 或
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxx"
```

### 支持的图片格式

- JPEG (.jpg, .jpeg)
- PNG (.png)
- WebP (.webp)
- GIF (.gif)
- 最大文件大小:10MB

## 使用示例

### 基本用法

```python
from vision_ai import VisionAI

# API模式(推荐)
vision = VisionAI(mode="api")
result = vision.analyze("photo.jpg", "描述图片中的物体")

# 本地模式(无需API)
vision = VisionAI(mode="local")
result = vision.analyze("photo.jpg")

# 批量分析
results = vision.batch_analyze("./images")
```

### 场景1:描述图片内容

用户:"这张图片里有什么?"

AI:
```python
vision = VisionAI(mode="api")
result = vision.analyze("photo.jpg", "描述图片内容")
# 返回:图片包含一只在草地上奔跑的金色犬...
```

### 场景2:识别图片中的文字

用户:"提取这张截图中的文字"

AI:
```python
result = vision.analyze("screenshot.png", "提取图片中的所有文字")
# 返回:识别出的文字内容
```

### 场景3:批量分析

用户:"分析images文件夹里的所有图片"

AI:
```python
results = vision.batch_analyze("./images")
# 返回:每张图片的分析结果
```

## 故障排除

### 问题1:API模式调用失败

**现象**:返回API错误

**解决**:
1. 检查API密钥是否正确
2. 确认API配额充足
3. 检查网络连接
4. 验证图片格式和大小

### 问题2:本地模式首次运行慢

**现象**:第一次分析图片很慢

**解决**:
- 首次运行需要下载模型(约500MB)
- 确保网络畅通
- 下载完成后会缓存,后续速度正常

### 问题3:图片格式不支持

**现象**:提示文件格式错误

**解决**:
- 确认文件是JPG/PNG/WebP/GIF格式
- 检查文件大小不超过10MB
- 尝试转换图片格式

## 性能对比

| 模式 | 准确度 | 速度 | 成本 | 隐私 |
|------|--------|------|------|------|
| API模式 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 快 | 按量计费 | 需上传 |
| 本地模式 | ⭐⭐⭐ | 慢 | 免费 | 完全本地 |

## 注意事项

1. **敏感图片**:建议使用本地模式,保护隐私
2. **API配额**:API模式按使用量计费,注意控制成本
3. **批量处理**:注意API速率限制
4. **模型下载**:本地模式首次运行需要下载模型

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