据 AlphaMoat 统计,截至 2026-07,Adaptive Reasoning 累计下载 13,259 次、获 12 个星标,在全部 106,927 个 Claude 技能中排名第 422 位,在「AI 智能体」分类(17,222 个)中排名第 97 位。
自动评估任务复杂度并调整推理等级。在每条用户消息中触发,判断启用扩展思考(推理模式)能否提升回答质量,作为回答复杂问题前的预处理步骤。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07 | 1.3万 | +6.2% | 12 | 3,274 |
| 2026-06 | 1.2万 | +4.1% | 12 | 3,274 |
| 2026-05 | 1.2万 | +29.3% | 13 | 3,274 |
| 2026-03 | 9,271 | — | 8 | 2,941 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
创建有效技能指南。当用户希望创建新技能(或更新现有技能)以利用专业知识、工作流程或工具集成扩展 Claude 的能力时,应使用此技能。
处理 Enzo 分享的截图和评论,保存到参考库、提取内容、分类、设置提醒、记录规律。适用于 Enzo 发送图片并注明“save this”、分享内容截图(LinkedIn、推文、文章)或发送想法/框架时。
分析互动,识别 Enzo 所分享内容的模式、分享原因以及与其目标的关联。适用于心跳期间定期分析、Enzo 询问其模式/兴趣时,或有显著新内容出现并揭示模式时。
运用SCAMPER创意思维方法来开发想法、调整框架、生成黑客松概念或突破困境。当Enzo说"SCAMPER this"、要求开发/扩展想法、想从现有工具生成黑客松概念、说他卡住了,或处理想法收件箱中的新想法时使用。
数据月份:2026-07 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。