据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Agency Agents 累计下载 5,135 次、获 24 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 1,003 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 209 位。
AI Agent团队:61个专业Agent,8大部门,完整AI代理,支持单Agent使用和多Agent协作编排。
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 3,312 | — | 12 | 183 |
| 2026-05 | 4,779 | +44.3% | 23 | 221 |
| 2026-06 | 5,135 | +7.4% | 24 | 221 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能,当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
深度代码分析工具。分析代码架构、执行流程、数据流、业务规则、外部依赖、数据模型,支持 DDD 模式识别(聚合根、实体、值对象、领域服务、仓储、领域事件、限界上下文)。使用场景:新代码库熟悉、架构文档生成、代码审查准备、技术债务评估、知识传承、DDD 模式识别。支持 Python、JavaScript、TypeSc...
专业技术文档提升工具。评估文档质量(完整性、准确性、清晰度、结构化、可维护性),自动生成缺失文档(README、API 文档),检查文档与代码一致性,提供可执行的改进建议。使用场景:文档质量审计、缺失文档生成、文档一致性检查、文档改进规划、新项目文档搭建、发布前检查。支持所有编程语言。
架构治理专家。基于六大维度评价系统健康度,生成治理任务与报告。触发:架构健康度评估、技术债务识别、治理规划、架构评审、系统对比、治理周报/月报。
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。