据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Agent Mbti 累计下载 3,656 次、获 5 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,966 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 595 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 106 | 3,435 | 5 | - |
| SkillHub ↗ | 216 | 3,656 | 5 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能可让 Agent 完成自评,再收集用户希望的沟通与执行风格,比较两者差异并生成调整建议。主文区分快速评估与包含详细诊断的高级评估。结果用于 Agent 行为配置参考,不应当作临床心理诊断或对人格的客观定论。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,656 | — | 5 |
| 2026-08 | 3,412 | +5.0% | 5 |
| 2026-07 | 3,251 | +12.5% | 5 |
| 2026-06 | 2,889 | +11.8% | 5 |
| 2026-05 | 2,585 | — | 5 |
| 2026-03 | 2,079 | — | 5 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: agent-mbti description: AI Agent personality diagnosis and configuration system based on MBTI framework. Use when users want to (1) test/diagnose an Agent's personality type, (2) understand the gap between Agent's actual personality and user's desired personality, (3) generate configuration recommendations to adjust Agent behavior, (4) customize Agent's communication style, proactivity, reasoning approach, or execution patterns. Supports both free tier (quick assessment) and premium tier (full 93-question assessment with detailed diagnostics). --- # Agent MBTI - 人格诊断系统 基于 MBTI 框架的 AI Agent 人格诊断系统。 ## 快速开始
当用户想要测试 Agent 人格时,执行以下流程: ### Step 1: Agent 自测(26题) 从 `references/survey-free.json` 加载问卷,逐题作答。 **执行方式**: 1. 读取问卷文件 2. 对每道题,根据自己的真实倾向选择 A 或 B 3. 按计分规则计算四维度分数 4. 得出 selfReportedType **计分规则**:见 `references/scoring.md` ### Step 2: 用户需求问卷(4题) 向用户展示 `references/user-survey-free.json` 中的 4 道题,收集用户期望。 **输出**:desiredType + 各维度偏好强度 ### Step 3: 生成诊断报告 对比 selfReportedType 与 desiredType,输出: ``` ## Agent MBTI 诊断报告 ### Agent 实际人格 类型: INTJ (建筑师型) - E/I: +7.1 (内向) - S/N: -2.3 (直觉) - T/F: +7.5 (理性) - J/P: -4.5 (计划) ### 用户期望人格 类型: ISTJ (物流师型) ### 匹配度分析 整体匹配: 高 差距维度: S/N (N→S) ### 建议 Agent 当前偏向抽象推理,用户期望更具体务实。 建议在回答中增加具体数据和实例,减少理论性描述。 --- 🔒 详细配置修改建议为付费功能 ``` ## 四个 MBTI 维度 | 维度 | 极点 | Agent 行为表现 | |------|------|----------------| | **E/I** | 外向/内向 | 主动沟通 vs 等待指令 | | **S/N** | 实感/直觉 | 细节执行 vs 抽象推理 | | **T/F** | 理性/感性 | 逻辑决策 vs 情感考量 | | **J/P** | 计划/灵活 | 结构化执行 vs 随机应变 | ## 16 种类型速查 详见 `references/personality-types.md` **NT**: INTJ(建筑师), INTP(逻辑学家), ENTJ(指挥官), ENTP(辩论家) **NF**: INFJ(提倡者), INFP(调停者), ENFJ(主人公), ENFP(竞选者) **SJ**: ISTJ(物流师), ISFJ(守卫者), ESTJ(总经理), ESFJ(执政官) **SP**: ISTP(鉴赏家), ISFP(探险家), ESTP(企业家), ESFP(表演者) ## 文件索引 - `references/survey-free.json` - 26 题自测问卷 - `references/user-survey-free.json` - 4 题用户需求 - `references/personality-types.md` - 16 种人格描述 - `references/scoring.md` - 计分规则
把开发过程中的经验、错误与纠正记录为 Markdown 文件,供后续复用并晋升为工作区记忆。
用自然语言描述需求,在本地与远程技能市场里找技能并给出推荐的技能。
给 AI agent 用的浏览器自动化命令行技能。
把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。
在安装第三方技能之前,按清单审查来源、权限与危险模式的技能。
把 agent 的记忆与跨技能状态存成带类型和约束的知识图谱的技能。
一份为 AI 代理规划主动跟进、工作记忆与复盘流程的工作区配置指南。
指导如何创建与更新有效 Claude 技能的写作指南。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。