据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,全网触达（agent-reach） 累计下载 7,941 次、获 0 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 3,504 位,在「AI 智能体」分类(1,632 个)中排名第 466 位。

列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。

累计下载

7,941

星标

全站下载量排名

#3,504

全站前 33% · 「AI 智能体」前 29%

平台	累计下载	星标	评论
SkillHub ↗	7,941	-	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

做产业研究、竞品追踪或舆情监测时，你常常要同时扒 Twitter/X、小红书、B站、抖音、微信公众号、GitHub、Reddit 等十几个平台——可每家的命令行、登录态、反爬和配额都不一样，自己逐个接既重复造轮子，又极易在查询里把客户名、专利号、商业秘密顺手带出去；而 Exa 这类按量计费接口一旦被 agent 循环调用，账单能悄悄烧穿。ClawReach（全网触达·agent-reach 企业合规增强版，基于 MIT-0 上游的自主知识产权原创改写）正是为这个而生的：它不爬不存数据，只做"选择器 + 路由 + 合规护栏"，把本机已装的 xreach/yt-dlp/gh/jina/Camoufox/Exa 等工具串成一条 reach.py 流水线——先按你的敏感词表脱敏，再按通道做 Exa 预算与结果缓存护栏，真实调用后把多平台结果统一归一化输出；全程合规默认开、认证操作需你显式确认，境内平台可独立工作、境外为可选增强。交付可量化：14 类平台一个入口触达，14 项自动化测试加自检全 PASS，命中敏感词必替换，Exa 按日预算（默认 50）超了自动降级到缓存/本地零计费，结果统一成 {platform,url,title,text,author,ts,raw} 方便直接入库审计；数据全留你本机（默认 ~/.claw-reach，可用 REACH_HOME 指向任意存储），凭证只存本地不进云端。没有它，你要么为每个平台手搓"调用 + 脱敏 + 预算"逻辑（还容易漏脱敏），要么裸调 Exa 被烧钱又泄密，且多平台格式各异难入库难审计。上手很简单：装好后跑 reach.py --simulate 看全流程，按 windows-setup.md 补装通道，首次运行自动生成 config.json，到 SkillPay 后台设单价即可用。 Triggers: 搜推特,搜小红书,看视频,全网搜索,上网搜,帮我查,read tweet,youtube transcript,bilibili,抖音视频,公众号,LinkedIn,GitHub issue,RSS,微博,configure proxy,帮我安装,敏感词脱敏,Exa 预算,合规检索,企业检索.