johnson

Agent Team

AI 智能体v1.0.0
作者:johnson更新于 2026-05-17agent-team@clawhub_jiangzhiyu/agent-team
Agent 框架多 Agent 协作工作流编排

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Agent Team 累计下载 4,184 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,398 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 470 位。

累计安装
120
累计下载
4,184
星标
-
全站排名
#2,398
全站前 48% · 「AI 智能体」前 49%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗1203,575--
SkillHub ↗1174,184-—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

主文介绍查看团队成员、启动 Agent 执行任务以及交互对话。任务和对话可能发送给已配置的模型服务;提交敏感内容前应确认服务提供方和数据路由。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

  • 启动专用 Agent 执行任务

什么时候用

  • 按角色调用 Agent 或检查团队配置时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

总结此技能如何列出、启动和联系 Agent,并说明提交敏感内容前要确认什么。

月度数据趋势

累计下载4,184
1,4762,9314,3852026-03 · 累计下载 1,6772026-05 · 累计下载 2,9632026-07 · 累计下载 3,4712026-08 · 累计下载 3,6552026-09 · 累计下载 4,18426-0326-09
星标-
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 -2026-07 · 星标 -2026-08 · 星标 -2026-09 · 星标 -26-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-094,184—-
2026-083,655+5.3%-
2026-073,471—-
2026-052,963—-
2026-031,677—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

3.4 KB · ClawHub v1.0.0
# agent-team - 多 Agent 团队管理系统

管理和调用具有不同"灵魂"的子 Agent 团队,每个 Agent 拥有独特的身份定义和专用模型。

## 使用方法

### 基础命令
```bash
agent-team list                      # 列出所有 Agent
agent-team show <name>              # 查看 Agent 详情
展开全部(共 151 行)
agent-team spawn <name> [task]      # 启动 Agent 执行任务
agent-team chat <name>              # 与 Agent 交互对话
```

### 示例
```bash
# 查看团队所有成员
agent-team list

# 查看 Coder 的详细信息
agent-team show coder

# 让 Coder 帮你写代码
agent-team spawn coder "写一个快速排序算法"

# 与 Writer 对话讨论写作
agent-team chat writer
```

## 内置 Agent 团队

| Agent | 角色 | 主模型 | 专长 |
|:---:|:---|:---|:---|
| 🧑‍💻 **coder** | 代码专家 | qwen3-coder-next | 编程、重构、测试 |
| ✍️ **writer** | 写作专家 | qwen3.5-plus | 文档、博客、创意写作 |
| 📊 **analyst** | 数据专家 | qwen3.5-plus | 数据分析、可视化 |
| 🔍 **researcher** | 调研专家 | gemini-3.1-pro | 文献调研、竞品分析 |
| 👀 **reviewer** | 审查专家 | qwen3-max | 代码审查、质量把关 |

## 创建新 Agent

### 1. 创建目录
```bash
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/agents/<agent-name>
```

### 2. 定义 SOUL.md
```markdown
# SOUL.md - <Agent Name>

## 身份
你是...

## 性格特质
- ...

## 专业领域
- ...

## 沟通风格
- ...
```

### 3. 创建 config.json
```json
{
  "name": "AgentName",
  "role": "角色描述",
  "emoji": "🤖",
  "model": {
    "primary": "dashscope/qwen3.5-plus",
    "fallback": "google/gemini-3-flash-preview"
  },
  "capabilities": ["能力 1", "能力 2"]
}
```

## 模型配置说明

每个 Agent 可以配置不同的模型:

- **dashscope/qwen3-coder-next**: 编码专用
- **dashscope/qwen3.5-plus**: 通用中文优化
- **dashscope/qwen3-max**: 最强推理
- **google/gemini-3.1-pro**: 深度研究
- **google/gemini-3-flash-preview**: 快速响应

## 工作模式

### 1. 任务模式 (spawn)
```bash
agent-team spawn coder "优化这个函数"
```
- 创建独立子代理会话
- 执行指定任务
- 完成后返回结果

### 2. 对话模式 (chat)
```bash
agent-team chat analyst
```
- 进入交互式对话
- 保持角色一致性
- 适合复杂协作

## 高级用法

### 并行多 Agent
```bash
# 同时启动多个 Agent
agent-team spawn coder "写代码" &
agent-team spawn writer "写文档" &
agent-team spawn reviewer "审查代码" &
wait
```

### 链式调用
```bash
# Coder 写代码 → Reviewer 审查 → Writer 写文档
agent-team spawn coder "实现功能"
agent-team spawn reviewer "审查代码"
agent-team spawn writer "编写文档"
```

## 文件结构

```
~/.openclaw/workspace/
├── agents/
│   ├── coder/
│   │   ├── SOUL.md       # 身份定义
│   │   └── config.json   # 模型配置
│   ├── writer/
│   └── ...
└── skills/
    └── agent-team/
        ├── agent-team.py  # 管理脚本
        └── SKILL.md       # 本文档
```

## 故障排除

1. **Agent 未找到**: 检查 `~/.openclaw/workspace/agents/` 目录
2. **模型不可用**: 确认模型配置正确且 API Key 有效
3. **会话无法创建**: 检查 OpenClaw 网关状态

## 相关技能

- `sessions_spawn`: OpenClaw 原生子代理创建
- `self-improving`: 自我进化记忆系统

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johnson 的其他技能

数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。