据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Ai Content Tailor 累计下载 1,532 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,747 位,在「内容创作」分类(362 个)中排名第 327 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 21 | 910 | - | - |
| SkillHub ↗ | 340 | 1,532 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
支持将 Markdown 或纯文本适配为公众号、小红书、知乎与抖音文案,可选平台、语气、模型、预览和批处理。需 OpenAI API 密钥,文章发送到 OpenAI。需检查安装路径、输出位置,并在发布前审读草稿。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,532 | — | - |
| 2026-08 | 1,268 | +10.1% | - |
| 2026-07 | 1,152 | +18.3% | - |
| 2026-06 | 974 | +9.3% | - |
| 2026-05 | 891 | — | - |
| 2026-03 | 575 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: ai-content-tailor version: 1.0.0 description: 一篇文章快速拆分成多个平台版本(公众号/小红书/知乎/抖音) author: 小叮当 tags: - content - social-media - repurpose -写作
--- # Content Repurposer - 内容多平台适配器 一键将同一篇文章改写成适合不同平台的版本,节省内容创作者的时间。 ## 功能 - 📱 **多平台适配**:公众号、小红书、知乎、抖音四种格式 - 🤖 **AI 智能改写**:使用 LLM 调整语气、长度、结构 - ⚡ **快速处理**:几秒钟生成4个版本 - 📝 **保持核心**:保留原文核心观点,只调整呈现方式 - 🎯 **平台优化**:符合各平台特性(标题、段落、标签等) - 👀 **预览功能**:预览所有平台版本后再输出 ## 快速开始 ### 1. 安装 ```bash clawhub install ai-content-tailor cd ~/.openclaw/workspace/skills/ai-content-tailor ./install.sh ``` ### 2. 配置 OpenAI API ```bash export OPENAI_API_KEY="your-api-key" ``` ### 3. 使用 ```bash # 快速改写 ai-content-tailor repurpose article.md --output ./versions/ # 指定平台 ai-content-tailor repurpose article.md --platforms wechat,xiaohongshu,zhihu,dy # 预览模式 ai-content-tailor repurpose article.md --preview # 批量处理 ai-content-tailor batch ./articles/ --output ./repurposed/ ``` ## 参数 | 参数 | 类型 | 必需 | 描述 | |------|------|------|------| | `input` | 路径 | 是 | 输入文章(Markdown/Text) | | `command` | 选项 | 是 | `repurpose` 或 `batch` | | `--output` | 路径 | 否 | 输出目录(默认:当前目录) | | `--platforms` | 列表 | 否 | 平台列表:wechat,xhs,zhihu,dy(默认:全部) | | `--model` | 字符串 | 否 | LLM 模型:gpt-4o/gpt-4o-mini(默认:gpt-4o-mini) | | `--preview` | 布尔 | 否 | 只预览,不保存文件 | | `--tone` | 选项 | 否 | 语气:professional,casual,storytelling(默认:自动) | ## 平台特性 ### 公众号 (wechat) - 标题:简洁有力,~20字以内 - 结构:段落清晰,每段2-3行 - 风格:正式+亲和力 - 配图提示:[图片] 标注 ### 小红书 (xhs) - 标题:爆款风格,表情符号,~10-15字 - 开头:引起兴趣/痛点/悬念 - 标签:添加3-5个相关话题标签 - 风格:口语化,真实分享 ### 知乎 (zhihu) - 标题:具体/疑问/干货 - 结构:观点+论证+案例 - 风格:理性,专业,有深度 - 结尾:开放式问题或总结 ### 抖音 (dy) - 标题:简短有力,引发好奇 - 结构:快速切入,分点简短 - 风格:口语,节奏快 - 适合口播文案 ## 输入文章要求 - 格式:Markdown 或纯文本 - 长度:建议 500-3000 字 - 内容:完整观点 + 支撑材料 - 标题:清晰的主题 ## 输出文件 ``` article.md ├── wechat_article.md ├── xhs_post.md ├── zhihu_answer.md └── dy_script.md ``` ## 使用示例 ```bash # 改写一篇公众号文章为四个平台版本 ai-content-tailor repurpose my_article.md --output ./all_platforms/ # 只生成小红书和抖音版本 ai-content-tailor repurpose my_article.md --platforms xhs,dy # 用正式语气改写 ai-content-tailor repurpose my_article.md --tone professional # 批量处理 articles 文件夹 ai-content-tailor batch ./articles/ --output ./repurposed/ --preview ``` ## 技术栈 - **LLM**:OpenAI GPT-4o-mini(默认) - **依赖**:openai, python-dotenv - **配置**:~/.openclaw/workspace/skills/ai-content-tailor/.env ## License MIT
识别并去掉文本里的 AI 写作痕迹,让文字读起来更像人写。
把文本里 AI 写作的典型痕迹挑出来并改写得更自然,同时保留原意的写作编辑技能。
识别并去除 AI 生成文本痕迹的中文文字编辑技能。
wechat-search 检索公众号热门文章,并按相关性、热度和时效整理结果。
从公开短视频分享链接提取标题、简介和口播文案,并给出改写版本。
humanizer 为中英文文本提供更自然的表达和风格编辑指导。
写网文章节并按文件落盘,聊天里只回摘要与指针。
把一组营销方法模块收进同一个技能,按请求路由到对应模块取清单与可交付稿。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。