据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Ai Quant Trader 累计下载 1,894 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,501 位,在「专业领域」分类(465 个)中排名第 397 位。

累计安装

244

累计下载

1,894

星标

全站排名

#4,501

全站前 89% · 「专业领域」前 86%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	39	1,444	2	-
SkillHub ↗	244	1,894	2	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

提供模拟实时交易（支持蜻蜓点金手续费规则）、AI 大模型生成交易策略、策略参数优化、自动策略执行、止盈止损管理、策略胜率统计与 AI 实时选股。所有交易均为模拟、不涉及真实资金；支持无需安装依赖的对话简化版。依赖 akshare、pandas、numpy。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

用 /交易设置本金、买入、卖出与查看持仓进行模拟交易
用 /策略生成、优化、回测交易策略（如基于 MACD 金叉的短线策略）
用 /自动启用/暂停某策略的自动交易监控
用 /风控设置止损、止盈、移动止盈
用 /选股获取今日推荐或按条件筛选股票

什么时候用

需要在中国 A 股做模拟量化交易、策略研究与回测时
需要 AI 辅助生成交易策略或做模拟选股、风险控制时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

设置初始资金 100000 并买入 600519

生成一个基于 MACD 金叉的短线策略并回测

启用 MACD短线策略自动监控 600519，并设置 5% 止损

月度数据趋势

累计下载1,894

星标2

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	1,894	—	2
2026-08	1,487	+11.6%	2
2026-07	1,332	+23.1%	2
2026-06	1,082	+18.0%	2
2026-05	917	—	2
2026-03	561	—	2

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.8 KB · ClawHub v1.0.0

# AI量化交易助手技能

## 技能概述
基于AKShare的AI驱动量化交易模拟系统，支持AI策略生成、自动交易、风险控制和实时选股。

## 核心功能
1. 模拟实时交易（支持蜻蜓点金手续费规则）
2. AI大模型生成交易策略
3. AI优化策略参数
4. 自动策略执行

展开全部(共 89 行)

5. 止盈止损管理
6. 策略胜率统计
7. AI实时选股

## 安装依赖
```bash
pip install akshare pandas numpy
```

## 简化版使用（无需安装依赖）
如果Python环境有问题，可以使用简化对话版：
1. 直接通过OpenClaw对话使用所有功能
2. AI会模拟执行筛选、分析、策略生成
3. 查看 `SIMPLIFIED_SKILL.md` 了解详情

## 命令列表

### 交易命令
- `/交易 设置本金 [金额]` - 设置初始资金（默认100000）
- `/交易 买入 [股票代码] [数量]` - 买入股票
- `/交易 卖出 [股票代码] [数量]` - 卖出股票
- `/持仓` - 查看当前持仓

### 策略命令
- `/策略 生成 [描述]` - AI生成交易策略
- `/策略 优化 [策略名]` - 优化策略参数
- `/策略 列表` - 查看所有策略
- `/策略 回测 [策略名]` - 回测策略表现

### 自动交易
- `/自动 启用 [策略名] [股票代码]` - 启用自动交易
- `/自动 暂停 [股票代码]` - 暂停自动交易
- `/自动 列表` - 查看自动交易状态

### 风控命令
- `/风控 设置止损 [股票代码] [百分比]` - 设置止损（如5%）
- `/风控 设置止盈 [股票代码] [百分比]` - 设置止盈（如10%）
- `/风控 移动止盈 [股票代码] [回撤百分比]` - 设置移动止盈

### 选股统计
- `/选股 今日推荐` - AI推荐今日股票
- `/选股 筛选 [条件]` - 按条件筛选股票
- `/统计 [策略名]` - 查看策略统计

## 文件结构
```
ai-quant-trader/
├── SKILL.md              # 技能文档
├── main.py              # 主程序
├── broker.py           # 模拟交易引擎
├── strategy_gen.py     # AI策略生成器
├── auto_trader.py      # 自动交易执行
├── risk_manager.py     # 风控管理
├── stock_screener.py   # 选股引擎
└── data_provider.py    # 数据提供
```

## 使用示例
```
用户：/交易 设置本金 100000
AI：✅ 已设置初始资金：100,000元

用户：/选股 今日推荐
AI：📈 今日AI推荐：
    1. 600519 贵州茅台 (MACD金叉，趋势向上)
    2. 000858 五粮液 (RSI超卖反弹)

用户：/策略 生成 "一个基于MACD金叉的短线策略"
AI：🤖 已生成策略"MACD短线策略"，代码已保存

用户：/自动 启用 MACD短线策略 600519
AI：✅ 已为600519启用MACD短线策略，开始自动监控
```

## 注意事项
1. 所有交易均为模拟，不涉及真实资金
2. AI策略仅供参考，投资有风险
3. 数据来自AKShare，可能有延迟
4. 建议先小额测试，熟悉系统后再增加资金