Alphalpha7

AI研究保存到Obsidian

知识管理v1.0.0
作者:Alphalpha7更新于 2026-05-11ai-research-to-obsidian@clawhub_alphalpha7/ai-research-to-obsidian
信息检索笔记整理#文档#研究

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,AI研究保存到Obsidian 累计下载 1,474 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,783 位,在「知识管理」分类(442 个)中排名第 416 位。

累计安装
222
累计下载
1,474
星标
-
全站排名
#4,783
全站前 95% · 「知识管理」前 95%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗371,256--
SkillHub ↗2221,474-—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

自动化工作流为:浏览器 AI 搜索 → 内容整理 → Obsidian 格式保存。按内容类型选择工具:通用问题用豆包、编程/技术用 Kimi、英文/综合用 ChatGPT;在浏览器输入问题并等待回复,内容较长时向下滚动分次获取完整信息。整理为包含 YAML frontmatter(date、tags)、标注日期的标题、格式化内容(表格、列表、层级结构)与来源标注的 Markdown,再通过 mdfind 查找本地 Obsidian 库或列出 iCloud 路径后用 mv 移入 Vault。注意事项包括优先使用豆包(中文理解最好)、保持 Obsidian 格式规范(frontmatter、层级标题),以及不确定时先询问用户 Vault 路径。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 用豆包/Kimi/ChatGPT 搜索并整理问题的答案
  • 把 AI 搜索结果保存为带 frontmatter 与来源标注的 Obsidian 笔记
  • 长内容的分次获取与格式化整理

什么时候用

  • 用户要求用 AI 搜索问题,或要求浏览器搜索并保存到 Obsidian 时
  • 用户说"帮我查一下"并提到保存到笔记/文档/Obsidian 时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

帮我查一下 RAG 的主流方案,整理好存到 Obsidian
用 Kimi 搜这个报错的解决方案,保存成笔记
把这个问题的资料整理成 Obsidian 文档,来源要标注

月度数据趋势

累计下载1,474
4249881,5522026-03 · 累计下载 5022026-05 · 累计下载 8352026-06 · 累计下载 9622026-07 · 累计下载 1,1332026-08 · 累计下载 1,2052026-09 · 累计下载 1,47426-0326-09
星标-
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 -2026-06 · 星标 -2026-07 · 星标 -2026-08 · 星标 -2026-09 · 星标 -26-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-091,474—-
2026-081,205+6.4%-
2026-071,133+17.8%-
2026-06962+15.2%-
2026-05835—-
2026-03502—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

1.8 KB · ClawHub v1.0.0
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name: ai-research-to-obsidian
description: 用 AI 工具(豆包/Kimi/ChatGPT)搜索问题并将结果整理保存为 Obsidian 文档。触发场景:(1) 用户要求用 AI 搜索问题 (2) 用户要求浏览器搜索并保存到 Obsidian (3) 用户说"帮我查一下"并提到保存到笔记/文档/Obsidian
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# AI 研究保存到 Obsidian

自动化工作流:浏览器 AI 搜索 → 内容整理 → Obsidian 格式保存

## 工作流程
展开全部(共 86 行)

### 1. 打开 AI 工具

根据内容类型选择:
- **通用问题** → 豆包 (https://www.doubao.com)
- **编程/技术** → Kimi (https://kimi.moonshot.cn)
- **英文/综合** → ChatGPT (https://chat.openai.com)

```bash
browser action=open target=host url="https://www.doubao.com"
```

### 2. 输入搜索内容

在输入框输入用户的问题,点击发送。

### 3. 等待回复

快照获取回复内容。如果内容较长,向下滚动获取完整信息。

### 4. 整理为 Obsidian 格式

创建 Markdown 文件,包含:
- YAML frontmatter(date, tags)
- 标题(标注日期)
- 格式化内容(表格、列表、层级结构)
- 来源标注

### 5. 保存到 Obsidian Vault

查找 Obsidian 路径:
```bash
mdfind "kMDItemFSName == 'Obsidian'"  # 查找本地库
ls ~/Library/Mobile\ Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/  # iCloud 库
```

移动文件:
```bash
mv <源文件> <Obsidian路径>/
```

## Obsidian 文档模板

```markdown
---
date: {{DATE}}
tags: [{{TAGS}}]
---

# {{TITLE}} | {{DATE}}

> 来源:{{AI_SOURCE}}

## 核心要点

- 要点1
- 要点2

## 详细内容

### 模块1

内容...

---

*文档生成日期:{{DATE}}*
```

## 注意事项

- 优先使用豆包(中文理解最好)
- 内容过长时分多次获取
- 保持 Obsidian 格式规范(frontmatter、层级标题)
- 询问用户 Vault 路径(如果不确定)

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。