据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,AI研究保存到Obsidian 累计下载 1,474 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,783 位,在「知识管理」分类(442 个)中排名第 416 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 37 | 1,256 | - | - |
| SkillHub ↗ | 222 | 1,474 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
自动化工作流为:浏览器 AI 搜索 → 内容整理 → Obsidian 格式保存。按内容类型选择工具:通用问题用豆包、编程/技术用 Kimi、英文/综合用 ChatGPT;在浏览器输入问题并等待回复,内容较长时向下滚动分次获取完整信息。整理为包含 YAML frontmatter(date、tags)、标注日期的标题、格式化内容(表格、列表、层级结构)与来源标注的 Markdown,再通过 mdfind 查找本地 Obsidian 库或列出 iCloud 路径后用 mv 移入 Vault。注意事项包括优先使用豆包(中文理解最好)、保持 Obsidian 格式规范(frontmatter、层级标题),以及不确定时先询问用户 Vault 路径。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,474 | — | - |
| 2026-08 | 1,205 | +6.4% | - |
| 2026-07 | 1,133 | +17.8% | - |
| 2026-06 | 962 | +15.2% | - |
| 2026-05 | 835 | — | - |
| 2026-03 | 502 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: ai-research-to-obsidian description: 用 AI 工具(豆包/Kimi/ChatGPT)搜索问题并将结果整理保存为 Obsidian 文档。触发场景:(1) 用户要求用 AI 搜索问题 (2) 用户要求浏览器搜索并保存到 Obsidian (3) 用户说"帮我查一下"并提到保存到笔记/文档/Obsidian --- # AI 研究保存到 Obsidian 自动化工作流:浏览器 AI 搜索 → 内容整理 → Obsidian 格式保存 ## 工作流程
### 1. 打开 AI 工具
根据内容类型选择:
- **通用问题** → 豆包 (https://www.doubao.com)
- **编程/技术** → Kimi (https://kimi.moonshot.cn)
- **英文/综合** → ChatGPT (https://chat.openai.com)
```bash
browser action=open target=host url="https://www.doubao.com"
```
### 2. 输入搜索内容
在输入框输入用户的问题,点击发送。
### 3. 等待回复
快照获取回复内容。如果内容较长,向下滚动获取完整信息。
### 4. 整理为 Obsidian 格式
创建 Markdown 文件,包含:
- YAML frontmatter(date, tags)
- 标题(标注日期)
- 格式化内容(表格、列表、层级结构)
- 来源标注
### 5. 保存到 Obsidian Vault
查找 Obsidian 路径:
```bash
mdfind "kMDItemFSName == 'Obsidian'" # 查找本地库
ls ~/Library/Mobile\ Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/ # iCloud 库
```
移动文件:
```bash
mv <源文件> <Obsidian路径>/
```
## Obsidian 文档模板
```markdown
---
date: {{DATE}}
tags: [{{TAGS}}]
---
# {{TITLE}} | {{DATE}}
> 来源:{{AI_SOURCE}}
## 核心要点
- 要点1
- 要点2
## 详细内容
### 模块1
内容...
---
*文档生成日期:{{DATE}}*
```
## 注意事项
- 优先使用豆包(中文理解最好)
- 内容过长时分多次获取
- 保持 Obsidian 格式规范(frontmatter、层级标题)
- 询问用户 Vault 路径(如果不确定)
把长文本、文档与网页内容压缩成要点和关键词的摘要工具。
通过 IMA OpenAPI 管理笔记与知识库内容。
规定如何为网页请求选择合适工具的必读指引。
调用百度 AI 搜索接口做网页检索的技能。
用 uvx 直接调用 markitdown,把各类文件转成 Markdown。
面向 OpenClaw 的默认网页搜索,实时检索多个引擎。
用 DuckDuckGo 接口做网页、新闻、图片与视频检索的技能。
检索并发现可用 OpenClaw 技能的技能。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。