据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Akshare Stock 1.0.1 累计下载 4,850 次、获 4 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 1,936 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 155 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 89 | 2,802 | 3 | - |
| SkillHub ↗ | 1,014 | 4,850 | 4 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
可以取个股行情、财务数据与板块信息,用来做股票查询、财务分析和初步选股。底层依赖 AkShare 库,需要先自行安装;取数结果受当时网络环境影响,官方建议在本地环境验证。 网络和数据源变化可能造成数据陈旧或不完整;本地核验数值,初筛结果不构成投资建议。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4,850 | — | 4 |
| 2026-08 | 3,911 | +8.3% | 4 |
| 2026-07 | 3,611 | +12.0% | 3 |
| 2026-06 | 3,225 | +11.1% | 2 |
| 2026-05 | 2,903 | — | 1 |
| 2026-03 | 1,911 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: akshare-stock description: A股量化数据分析工具,基于AkShare库获取A股行情、财务数据、板块信息等。用于回答关于A股股票查询、行情数据、财务分析、选股等问题。 --- # A股量化 - AkShare 数据接口 ## 快速开始 安装依赖:
```bash
pip install akshare
```
## 支持的功能
### 1. 实时行情查询
```python
import akshare as ak
# 个股实时行情
stock_zh_a_spot_em()
stock_zh_a_spot_em(symbol="北证A股")
```
### 2. 历史K线数据
```python
import akshare as ak
# 日K线
stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")
# 周K线
stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="weekly", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")
# 月K线
stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="monthly", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")
```
### 3. 财务数据
```python
import akshare as ak
# 财务报表
stock_financial_abstract_ths(symbol="000001", indicator="按报告期")
# 主要财务指标
stock_financial_analysis_indicator(symbol="000001")
```
### 4. 板块/行业分析
```python
import akshare as ak
# 行业板块行情
stock_board_industry_name_em()
# 概念板块行情
stock_board_concept_name_em()
# 板块内个股
stock_board_industry_cons_em(symbol="半导体")
```
### 5. 资金流向
```python
import akshare as ak
# 个股资金流向
stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sh")
# 大单净流入
stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sh", symbol="大单净流入")
```
### 6. 龙虎榜
```python
import akshare as ak
# 每日龙虎榜
stock_lhb_detail_em(date="20240930")
# 机构调研
stock_zlzj_em()
```
### 7. 新股/IPO
```python
import akshare as ak
# 新股申购
stock_new_ipo_em()
# 待上市新股
stock_new_ipo_start_em()
```
### 8. 融资融券
```python
import akshare as ak
# 融资融券
stock_margin_sse(symbol="600000")
# 融资融券明细
stock_rzrq_detail_em(symbol="600000", date="20240930")
```
## 常用股票代码
- **平安银行**: 000001
- **贵州茅台**: 600519
- **宁德时代**: 300750
- **比亚迪**: 002594
- **招商银行**: 600036
## 备选方案: Baostock
如果 AkShare 安装失败,可使用 baostock(更轻量):
```python
import baostock as bs
# 登录
lg = bs.login()
print(lg.error_msg)
# 获取历史K线
rs = bs.query_history_k_data_plus('sh.600519',
'date,code,open,high,low,close,volume',
start_date='20250101',
end_date='20251231')
data_list = []
while rs.next:
data_list.append(rs.get_row_data())
bs.logout()
```
## 注意事项
1. 数据仅供学术研究,不构成投资建议
2. 接口可能因目标网站变动而失效
3. 建议添加异常处理和重试机制
4. **当前环境网络问题可能导致测试失败,请在本地环境测试**
AdMapix 的取数层:把广告与应用相关的查询转成接口调用,只回原始 JSON。
走 Tavily 检索公开网页,返回带链接与摘要的结构化结果。
把数据库、表格与导出的原始数据变成可决策结论的数据分析技能。
用 Yahoo Finance 数据做股票与加密货币分析、组合跟踪的技能。
管理本地自选股清单,并按代码汇总同花顺行情与近期表现的技能。
全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析(按月/季/年/省份/品牌等维度)、查询品牌型号历史中标单价/价格趋势、市场分析/行业分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「知了标讯」,只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词,都应使用本SKILL。
用命令行监控博客与 RSS/Atom 源的更新。
汇总 Codex 或 Claude 按模型计费的使用成本。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。