StanleyChanH

aliyun-image

设计创意v1.1.0
作者:StanleyChanH更新于 2026-05-17共 6 个版本 · 最新版本发布于 2026-02-13@clawhub_stanleychanh/aliyun-image
图片生成图片编辑#图像生成#图像

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,aliyun-image 累计下载 4,222 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,362 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 229 位。

累计安装
831
累计下载
4,222
星标
2
全站排名
#2,362
全站前 47% · 「设计创意」前 45%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗702,2211-
SkillHub ↗8314,2222—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

文生图可按文本出图并渲染画面文字,图像编辑支持单图修改、多图融合、风格迁移与物体增删,图像翻译会把图中文字换成目标语言并保留原排版。默认模型为 qwen-image-plus,生成结果的链接只保留 24 小时,需要及时下载。 文档、图片或查询内容提交到所配置的云服务时可能离开本机;处理敏感资料前先确认服务方与数据权限。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 按文案生成带中文标题的配图
  • 把外语海报上的文字译成中文并保留版式

什么时候用

  • 需要出图又要保住画面里的文字时
  • 要在已有图上局部改内容时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

按这段文案生成一张带标题的海报图
把这张图里的英文换成中文,版式别动

月度数据趋势

累计下载4,222
1,6143,0154,4152026-03 · 累计下载 1,9952026-05 · 累计下载 2,9832026-06 · 累计下载 1,8072026-07 · 累计下载 2,0272026-08 · 累计下载 3,6652026-09 · 累计下载 4,22226-0326-09
星标2
1222026-03 · 星标 12026-05 · 星标 12026-06 · 星标 12026-07 · 星标 12026-08 · 星标 22026-09 · 星标 226-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-094,222—2
2026-083,665+80.8%2
2026-072,027+12.2%1
2026-061,807-39.4%1
2026-052,983—1
2026-031,995—1

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

5.2 KB · ClawHub v1.1.0
---
name: aliyun-image
description: "阿里云百炼图像生成、编辑与翻译。文生图:根据文本生成图像,支持复杂文字渲染。图像编辑:单图编辑、多图融合、风格迁移、物体增删。图像翻译:翻译图像中的文字,保留原始排版,支持11种源语言和14种目标语言。触发词:生成图片、AI作画、文生图、图像编辑、修图、换背景、风格迁移、多图融合、图像翻译、图片翻译。模型:qwen-image-plus(默认)、qwen-image-max、qwen-image-edit-plus(默认)、qwen-image-edit-max、qwen-mt-image。"
metadata:
  {
    "openclaw":
      {
        "repository": "https://github.com/StanleyChanH/aliyun-image-skill",
        "clawhub": "https://clawhub.com/skill/aliyun-image",
        "sync": "GitHub 和 ClawHub 同步更新"
展开全部(共 170 行)
      }
  }
---

# 阿里云百炼图像生成与编辑

> 🔄 **同步更新**:本项目在 [GitHub](https://github.com/StanleyChanH/aliyun-image-skill) 和 [ClawHub](https://clawhub.com/skill/aliyun-image) 同步发布。

## 快速开始

### 前提条件

```bash
# 配置 API Key
export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxxx"
```

### 文生图

```python
import os, requests

resp = requests.post(
    "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}"},
    json={
        "model": "qwen-image-plus",
        "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": "一只橘猫在阳光下打盹"}]}]},
        "parameters": {"prompt_extend": True, "watermark": False}
    }
)
print(resp.json()["output"]["choices"][0]["message"]["content"][0]["image"])
```

### 图像编辑

```python
resp = requests.post(
    "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}"},
    json={
        "model": "qwen-image-edit-plus",
        "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [
            {"image": "https://example.com/photo.jpg"},
            {"text": "把背景换成星空"}
        ]}]},
        "parameters": {"prompt_extend": True, "watermark": False}
    }
)
print(resp.json()["output"]["choices"][0]["message"]["content"][0]["image"])
```

### 图像翻译

```python
import os, requests, time

# 1. 创建翻译任务
resp = requests.post(
    "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}",
        "X-DashScope-Async": "enable"
    },
    json={
        "model": "qwen-mt-image",
        "input": {
            "image_url": "https://example.com/english-poster.jpg",
            "source_lang": "en",
            "target_lang": "zh"
        }
    }
)
task_id = resp.json()["output"]["task_id"]

# 2. 轮询获取结果
while True:
    time.sleep(3)
    result = requests.get(
        f"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}"}
    ).json()
    if result["output"]["task_status"] == "SUCCEEDED":
        print(result["output"]["image_url"])
        break
```

---

## 默认配置

| 场景 | 默认模型 | 高质量模型 |
|------|----------|------------|
| 文生图 | `qwen-image-plus` | `qwen-image-max` |
| 图像编辑 | `qwen-image-edit-plus` | `qwen-image-edit-max` |
| 图像翻译 | `qwen-mt-image` | - |

**规则**:默认使用 Plus 系列,仅当用户明确要求"最好的"、"最高质量"时使用 Max 系列。

### 默认参数

```json
{
  "negative_prompt": "低分辨率,低画质,肢体畸形,手指畸形,画面过饱和,蜡像感",
  "prompt_extend": true,
  "watermark": false
}
```

---

## 详细参考

按需加载以下文档:

| 文档 | 用途 |
|------|------|
| [references/text-to-image.md](references/text-to-image.md) | 文生图完整API参考:模型列表、分辨率、所有参数 |
| [references/image-edit.md](references/image-edit.md) | 图像编辑完整API参考:单图编辑、多图融合、输入要求 |
| [references/image-translate.md](references/image-translate.md) | 图像翻译完整API参考:支持语言、异步调用、术语定义 |

---

## 工具脚本

| 脚本 | 用途 |
|------|------|
| [scripts/client.py](scripts/client.py) | 封装好的API客户端,支持文生图、图像编辑和图像翻译 |

**使用脚本**:

```bash
# 文生图
python scripts/client.py generate "一只橘猫在阳光下打盹" --size 1920*1080

# 图像编辑
python scripts/client.py edit "https://example.com/photo.jpg" "把背景换成星空" -n 2

# 图像翻译
python scripts/client.py translate "https://example.com/english.jpg" --source en --target zh
```

---

## 关键注意事项

1. **图像URL有效期**:生成的图像URL仅保留 **24小时**,请及时下载
2. **地域**:API Key 和请求地址必须属于同一地域(北京/新加坡)
3. **费用**:按成功生成的图像张数计费

---

## 常见错误

| 错误码 | 原因 | 解决方案 |
|--------|------|----------|
| `InvalidApiKey` | API Key无效 | 检查环境变量配置 |
| `InvalidParameter` | 参数错误 | 检查请求格式 |
| `DataInspectionFailed` | 内容审核失败 | 修改输入内容 |

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。