据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Announcer 累计下载 3,362 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,352 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 310 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 103 | 3,233 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 257 | 3,362 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
流程依赖 macOS、Airfoil、ElevenLabs TTS 及配置的扬声器;可选择指定扬声器并加入或跳过提示音。公告文本会发送给 ElevenLabs 处理,敏感内容应先确认可使用外部服务。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,362 | — | 1 |
| 2026-08 | 3,101 | +4.8% | 1 |
| 2026-07 | 2,960 | +9.7% | 1 |
| 2026-06 | 2,699 | +5.6% | 1 |
| 2026-05 | 2,557 | — | 1 |
| 2026-03 | 2,237 | — | 1 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
---
name: announcer
description: "Announce text throughout the house via AirPlay speakers using Airfoil + ElevenLabs TTS."
summary: "House-wide TTS announcements via AirPlay speakers, Airfoil, and ElevenLabs."
version: 1.2.3
homepage: https://github.com/odrobnik/announcer-skill
metadata:
{
"openclaw":
{ "emoji": "📢",
"requires": { "bins": ["python3", "ffmpeg"], "apps": ["Airfoil"], "env": ["ELEVENLABS_API_KEY"], "skills": ["elevenlabs"], "platform": "macos" },
},
}
---
# Announcer
Play TTS announcements through AirPlay speakers via Airfoil and ElevenLabs.
## How It Works
1. Generate speech via ElevenLabs (high-quality opus → stereo MP3)
2. Connect to AirPlay speakers via Airfoil
3. Play an optional chime (gong) followed by the announcement
4. Disconnect speakers after playback
## Setup
See [SETUP.md](SETUP.md) for prerequisites and setup instructions.
## Usage
```bash
# Announce to all configured speakers
python3 skills/announcer/scripts/announce.py "Dinner is ready!"
# Announce to specific speakers only
python3 skills/announcer/scripts/announce.py "Wake up!" --speakers "Kids Room"
# Skip the chime
python3 skills/announcer/scripts/announce.py "Quick note" --no-gong
```
## File Structure
```
announcer/
├── SKILL.md
├── assets/
│ └── gong_stereo.mp3 # Announcement chime
└── scripts/
└── announce.py # Main announcement script
```
User config (not part of skill):
```
~/clawd/announcer/
└── config.json # Speaker list, voice, audio settings
```
ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。