Name: ApeWisdom Reddit Scanner
Author: stuhorsman

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,ApeWisdom Reddit Scanner 累计下载 4,166 次、获 3 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,411 位,在「专业领域」分类(465 个)中排名第 199 位。

累计安装

384

累计下载

4,166

星标

全站排名

#2,411

全站前 48% · 「专业领域」前 43%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	135	4,114	3	-
SkillHub ↗	384	4,166	3	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

Python 脚本按提及量或提及增幅排序，并可筛选社区。输出包括当前与上一期间提及量、变化百分比和赞数。讨论量反映关注度，本身不能证明正面情绪或投资质量。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

比较证券代码讨论活跃度

什么时候用

研究 Reddit 市场关注度时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

整理指定社区的提及量与变化，区分关注度、情绪和收益。

月度数据趋势

累计下载4,166

星标3

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	4,166	—	3
2026-08	3,972	+4.1%	3
2026-07	3,817	+8.0%	3
2026-06	3,535	+5.2%	3
2026-05	3,359	—	3
2026-03	2,990	—	3

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

1.3 KB · ClawHub v1.0.0

---
name: apewisdom
description: Scan Reddit for trending stocks and sentiment spikes using the ApeWisdom API (free). Use this to find "meme stocks", retail momentum, and sentiment shifts on r/wallstreetbets.
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# ApeWisdom Reddit Scanner

Scan Reddit (r/wallstreetbets, r/stocks, etc.) for trending tickers and sentiment spikes.

## Usage

展开全部(共 49 行)


This skill uses a Python script to fetch live data from ApeWisdom.

### Basic Scan (Top Mentions)
Get the top 20 most discussed stocks right now.

```bash
skills/apewisdom/scripts/scan_reddit.py
```

### Find Spikes (Momentum)
Find stocks with the biggest **24h increase** in mentions (ignoring low volume noise). This is the best way to find "breaking" meme stocks like $SNDK.

```bash
skills/apewisdom/scripts/scan_reddit.py --sort spike
```

### Specific Subreddits
Filter by specific communities.

```bash
# WallStreetBets only
skills/apewisdom/scripts/scan_reddit.py --filter wallstreetbets

# SPACs
skills/apewisdom/scripts/scan_reddit.py --filter SPACs

# Crypto
skills/apewisdom/scripts/scan_reddit.py --filter all-crypto
```

## Output Fields

- `ticker`: Stock symbol
- `mentions`: Mentions in the last 24h
- `mentions_24h_ago`: Mentions in the previous 24h period
- `change_pct`: Percentage increase/decrease in chatter
- `upvotes`: Total upvotes on posts mentioning the ticker