据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Speech is Cheap Transcribe 累计下载 4,288 次、获 5 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,303 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 224 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 126 | 4,019 | 5 | - |
| SkillHub ↗ | 222 | 4,288 | 5 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
按主文标注的定价为每小时 $0.06-$0.12(宣称比 Deepgram 或 OpenAI 便宜 2-15 倍),100 分钟音频约 1 分钟转写完成,面向大批量自动化管线。需在 speechischeap.com 注册获取 API Key(可用代码 CH5 抵 $5)并配置 SIC_API_KEY 环境变量。通过 ./skills/asr/scripts/asr.sh 调用:transcribe --url 转写 URL 音频,--file 转写本地文件(自动多部分上传至 upload.speechischeap.com);选项包括说话人分离 --speakers、词级时间戳 --words、音频标注 --labels、流式 --stream、隐私模式 --private、--language ISO 语言码、--confidence(默认 0.5)、--format(json/srt/vtt/webvtt)、--webhook 回调与 --segment-duration(默认 30 秒);status 子命令查询任务状态。成功时默认返回 JSON,缺少 API Key 时给出明确错误与注册页链接。 API 密钥通过环境变量 SIC_API_KEY 配置。
资料发布于 2026-10-27
--private 时以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4,288 | — | 5 |
| 2026-08 | 3,886 | +5.0% | 5 |
| 2026-07 | 3,700 | +10.1% | 5 |
| 2026-06 | 3,360 | +6.0% | 5 |
| 2026-05 | 3,170 | — | 5 |
| 2026-03 | 2,667 | — | 5 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
# Speech is Cheap (SIC) Skill Fast, accurate, and incredibly inexpensive automatic speech-to-text transcription service. ## 🚀 Why use this skill? - **Disruptive Pricing:** $0.06 - $0.12 per hour (2-15x cheaper than Deepgram or OpenAI). - **Extreme Speed:** 100 minutes of audio transcribes in ~1 minute. - **Multilingual:** Supports 100 languages with auto-detection. - **Agent-Ready:** Designed for high-volume, automated pipelines.
## 🛠 Setup ### 1. Get an API Key Sign up at [speechischeap.com](https://speechischeap.com). Use code `CH5` for $5 off. ### 2. Configure Authentication This skill looks for your API key in the `SIC_API_KEY` environment variable. Add this to your `.env` or agent config: ```bash SIC_API_KEY=your_key_here ``` ## 📖 Usage ### 🤖 TL;DR for Agents When this skill is installed, you can transcribe any URL from an OpenClaw session and get the JSON results immediately by running: `./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --url "https://example.com/audio.mp3"` ### Transcribe a URL ```bash # Basic transcription ./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --url "https://example.com/audio.mp3" # Advanced transcription with options ./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --url "https://example.com/audio.mp3" \ --speakers --words --labels \ --language "en" \ --format "srt" \ --private ``` ### Transcribe a Local File Perfect for processing audio already on your disk. This handles the upload automatically. ```bash # Upload and transcribe local media ./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --file "./local-audio.wav" # Upload with webhook callback ./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --file "./local-audio.wav" --webhook "https://mysite.com/callback" # Note: For local files, the skill handles the multi-part upload to # https://upload.speechischeap.com before starting the transcription. ``` ### Supported Options - `--speakers`: Enable speaker diarization - `--words`: Enable word-level timestamps - `--labels`: Enable audio labeling (music, noise, etc.) - `--stream`: Enable streaming output - `--private`: Do not store audio/transcript (privacy mode) - `--language <code>`: ISO language code (e.g., 'en', 'es') - `--confidence <float>`: Minimum confidence threshold (default 0.5) - `--format <fmt>`: Output format (json, srt, vtt, webvtt) - `--webhook <url>`: URL to receive job completion payload - `--segment-duration <n>`: Segment duration in seconds (default 30) ### Check Job Status ```bash ./skills/asr/scripts/asr.sh status "job-id-here" ``` ## 🤖 For Agents The `asr.sh` command-line tool returns JSON by default when successful, making it easy to pipe into other tools or parse directly. If the `SIC_API_KEY` is missing, the tool will provide a clear error message and a direct link to the signup page.
ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。