据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Astock Data 累计下载 2,267 次、获 3 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,248 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 325 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 40 | 1,478 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 448 | 2,267 | 3 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
🚀 专业A股量化数据API:1/5/15/30/60分钟实时K线 + 智能数据质量检测。覆盖沪深3000+股票,毫秒级响应,无限量调用。量化交易、算法策略、高频交易的理想数据源。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,267 | — | 3 |
| 2026-08 | 1,803 | +7.7% | 3 |
| 2026-07 | 1,674 | +14.5% | 2 |
| 2026-06 | 1,462 | +10.5% | 2 |
| 2026-05 | 1,323 | — | 2 |
| 2026-03 | 843 | — | 2 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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name: astock-data
description: "🚀 专业A股量化数据API:1/5/15/30/60分钟实时K线 + 智能数据质量检测。覆盖沪深3000+股票,毫秒级响应,无限量调用。量化交易、算法策略、高频交易的理想数据源。"
metadata:
requires:
bins: ["python3"]
env: ["QGDATA_TOKEN"]
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# A股资讯数据查询 Pro
基于qgdata API的专业A股分钟级数据查询服务,提供实时股价、分钟K线、分时数据等全方位A股市场数据。
## 核心功能
- 📊 **分钟级K线**: 1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟K线数据
- 💰 **实时股价**: 最新成交价格和成交量
- 📈 **分时数据**: 逐笔成交明细和分时走势
- 🏢 **基本面数据**: 公司信息、财务指标
- 📅 **交易日历**: 交易日判断和节假日信息
- ⚡ **智能默认**: 不指定日期时自动返回最新数据
- 🔄 **智能排序**: 默认降序返回最近数据
- 📊 **数据质量**: 自动检测数据时效性并给出警告
## 配置要求
### 🔑 API Key配置
#### 免费体验Token(推荐新用户)
技能内置免费体验token,包含一定量的免费调用额度:
```bash
# 自动使用免费体验token(无需配置)
# 系统会优先使用内置的免费token体验功能
```
#### 自定义API Key(专业用户)
如需更高调用频率或专业服务,请配置自己的token:
```bash
# 环境变量
export QGDATA_TOKEN="your_personal_token_here"
# 或.env文件
echo "QGDATA_TOKEN=your_personal_token_here" >> ~/.openclaw/.env
```
#### 📊 免费额度说明
- **体验额度**: 每日1000次API调用(**共享额度,先到先得**)
- **数据覆盖**: 沪深3000+股票全覆盖
- **响应速度**: 毫秒级响应
- **数据质量**: 与付费版本完全一致
- **使用提醒**: 共享额度可能因其他用户使用而提前耗尽
- **智能引导**: 额度不足时自动提供详细升级指南
#### 🚀 升级到个人Token的好处
当免费额度用完时,系统会智能引导您升级:
**为什么需要升级?**
- 🔓 **无限制调用**: 告别每日额度限制
- ⚡ **更高频率**: 支持高频交易策略
- 📊 **完整数据**: 解锁更多专业字段
- 🎯 **独享额度**: 不受其他用户影响
- 💬 **专属支持**: 优先技术服务
**升级流程:**
1. 🖥️ 访问 [https://data.quantgo.ai](https://data.quantgo.ai) 注册
2. 🔐 完成实名认证(大陆用户)
3. 🔑 获取专属API Token
4. ⚙️ 配置到OpenClaw环境
### 依赖安装
```bash
pip install qgdata pandas
```
## 使用方法
### 分钟K线查询
#### 最简单用法(推荐)
```bash
# 获取最近 5 条 60 分钟 K 线(自动获取最新数据)
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 60min --limit 5
# 获取最近 10 条 5 分钟 K 线
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000002.SZ --freq 5min --limit 10
```
#### 高级用法
```bash
# 指定时间范围查询
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --start-date 20260227 --limit 100
# 升序排列(最早的数据在前)
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --sort asc --limit 20
# 指定查询字段
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --fields "ts_code,trade_time,open,close,vol" --limit 10
```
### 实时数据查询
```bash
# 最新股价
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --realtime
# 成交明细
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --trades --limit 10
```
### 高级查询
```bash
# 指定字段查询
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --fields "ts_code,trade_time,open,close,vol" --start-date 20260227
# 按时间排序
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --order-by trade_time --sort asc --start-date 20260227
```
## 输出格式
### JSON格式 (默认)
```json
{
"symbol": "000001.SZ",
"freq": "5min",
"start_date": "20260227",
"data": [
{
"ts_code": "000001.SZ",
"trade_time": "2026-02-27 15:00:00",
"open": "10.8700",
"close": "10.9000",
"high": "10.9000",
"low": "10.8600",
"vol": "6305196.0000",
"amount": "68703336.0000"
}
],
"total": 3,
"fields": ["ts_code", "trade_time", "open", "close", "high", "low", "vol", "amount"],
"date_warning": "null",
"provider": "qgdata"
}
```
#### date_warning 字段说明
- `"null"` - 数据正常(3天内)
- `"ℹ️ 数据较旧(X天前)"` - 数据较旧但可用(3-10天)
- `"⚠️ 数据很旧(X天前)"` - 数据很旧建议重新查询(超过10天)
## 股票代码格式
- **深圳股票**: `000001.SZ` (平安银行)
- **上海股票**: `600000.SH` (浦发银行)
- **创业板**: `300001.SZ` (特锐德)
- **科创板**: `688001.SH` (华兴源创)
## 数据特点
- **实时性**: 分钟级数据更新
- **准确性**: 来自交易所的官方数据
- **完整性**: 包含所有A股品种
- **高效性**: 优化的查询性能
## 适用场景
- **量化交易**: 分钟级策略开发和回测
- **日内交易**: 实时监控和决策支持
- **技术分析**: 基于分钟K线的指标计算
- **程序化交易**: 自动化交易策略实现
## API限制
- **频率限制**: 请控制查询频率,避免过度调用
- **数据范围**: 支持最近一定时期的历史数据
- **字段限制**: 每次查询可指定返回字段
## 版本信息
- **当前版本**: 1.7.0 (智能升级引导版)
- **API版本**: qgdata 0.1.2
- **数据更新**: 实时
## 更新日志
### v1.7.0 (2026-03-02)
- 🚀 **智能升级引导**: 免费额度不足时自动提供完整注册和配置指南
- 🔗 **一键注册链接**: 直接引导至 https://data.quantgo.ai 注册页面
- 💰 **定价透明化**: 展示Starter/Pro/Enterprise三个套餐选择
- 📋 **步骤化指导**: 提供4步注册配置流程
- 🎯 **价值展示**: 详细说明升级后的5大核心优势
### v1.6.0 (2026-03-02)
- ⚠️ **共享额度提醒**: 明确标注每日1000次免费额度为共享使用,先到先得
- 💬 **用户提示**: 使用免费token时显示额度共享提醒
- 🛡️ **透明度提升**: 让用户清楚了解免费额度的限制和特点
- 📊 **使用追踪**: 输出结果中包含token使用状态提示
### v1.5.0 (2026-03-02)
- 🎁 **免费体验**: 内置免费token,每日1000次调用额度
- 📚 **零配置体验**: 新用户无需配置即可体验专业A股数据
- 💡 **智能降级**: 免费额度用尽时自动提示升级
- 🎯 **用户友好**: 清晰标注免费vs付费功能差异
### v1.4.0 (2026-03-02)
- 🚀 大幅优化技能描述:突出量化交易价值、使用emoji增强视觉吸引力
### v1.3.0 (2026-03-02)
- ✨ **智能默认**: 不指定日期时自动返回最新数据
- 🔄 **智能排序**: 默认降序返回最近数据
- 📊 **数据质量检测**: 自动检测数据时效性并给出警告
- ⚡ **简化用法**: 最简单的命令即可获取最新数据
### v1.2.0 (2026-03-02)
- 🐛 修复SKILL.md文件名大小写问题
- ✅ 确保OpenClaw正确识别技能
### v1.1.0 (2026-03-02)
- 🚀 集成qgdata API
- 📈 提供真实的A股分钟级数据查询
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通过 Tavily API 进行网页搜索(Brave 替代方案)。当用户要求搜索网页、查找来源或链接,且 Brave 网页搜索不可用时使用。
{"answer":"数据分析与可视化。查询数据库、生成报告、自动化电子表格,将原始数据转化为清晰可行的见解。适用于:(1) 您……"}
利用Yahoo Finance数据深度分析股票和加密货币。支持投资组合管理、关注列表与提醒、股息分析、八维度股票评分、热门趋势扫描(热点扫描器)及谣言/早期信号检测。适用于股票分析、投资组合追踪、财报反应、加密货币监控、热门股票发现及在主流媒体前抢先获取消息。
管理本地自选股清单,并按代码汇总同花顺行情与近期表现的技能。
全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析(按月/季/年/省份/品牌等维度)、查询品牌型号历史中标单价/价格趋势、市场分析/行业分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「知了标讯」,只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词,都应使用本SKILL。
使用 blogwatcher CLI 监控博客和 RSS/Atom 订阅源的更新。
使用 CodexBar CLI 本地成本功能汇总 Codex 或 Claude 的各模型用量,支持当前模型或全模型明细。当查询 CodexBar 模型级用量/成本数据或需要脚本化汇总时触发。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。