据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,Async Task 累计下载 5,978 次、获 1 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 4,828 位,在「AI 智能体」分类(1,632 个)中排名第 654 位。
列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。
| 平台 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 4,446 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 5,978 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
命令负责记录任务状态,实际工作需另行执行;可将进度、完成或失败消息推送到 OpenClaw 会话或自定义端点。为避免误发,应明确指定目标会话、保护令牌并避免发送机密;本地历史可能保留任务内容。需要 Node.js 和 OpenClaw 或 Clawdbot CLI。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 5,978 | — | 1 |
| 2026-09 | 4,539 | — | 1 |
| 2026-08 | 4,174 | +3.2% | 1 |
| 2026-07 | 4,043 | +7.6% | 1 |
| 2026-06 | 3,757 | +3.8% | 1 |
| 2026-05 | 3,618 | — | 1 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
# OpenClaw Async Task ## Description Execute long-running tasks without HTTP timeouts. Use when you need to: - Run commands that may take more than 5 seconds - Analyze large files or codebases - Perform multi-step operations - Call external APIs with unpredictable latency
**IMPORTANT**: When a task might timeout, you MUST use this skill to avoid `empty response from server` errors.
Triggers: "async task", "long running", "timeout", "background task", "push result"
## Installation
```bash
# Clone and link globally
git clone https://github.com/Enderfga/openclaw-async-task.git
cd openclaw-async-task
npm link
# Or just copy async-task.js to your PATH
chmod +x async-task.js
cp async-task.js /usr/local/bin/async-task
```
## Commands
```bash
async-task start "<description>" # Start task, returns immediately
async-task done "<result>" # Complete task, push result to user
async-task fail "<error>" # Task failed, push error message
async-task push "<message>" # Push message directly (no start needed)
async-task status # Show current task status
```
## Usage Flow (MUST follow strictly)
1. **Start**: `async-task start "Scanning files..."`
2. **Execute**: Run your actual commands
3. **Push result**: `async-task done "Found 42 files"`
## Example
User asks: "Count all TypeScript files in this project"
```bash
# Step 1: Acknowledge immediately
async-task start "Counting TypeScript files..."
# Step 2: Do the actual work
count=$(find . -name "*.ts" | wc -l)
# Step 3: Push the result
async-task done "Found $count TypeScript files"
```
## How It Works
1. `start` saves task state and returns confirmation immediately
2. You execute whatever commands needed
3. `done`/`fail` uses OpenClaw/Clawdbot CLI to push result to the active session
**Zero configuration required** - automatically detects active session via `openclaw sessions` or `clawdbot sessions`.
## Advanced: Custom Push Endpoint
For custom webchat or notification systems:
```bash
export ASYNC_TASK_PUSH_URL="https://your-server.com/api/push"
export ASYNC_TASK_AUTH_TOKEN="your-token"
```
The endpoint receives:
```json
{
"sessionId": "session-id",
"content": "message",
"role": "assistant"
}
```
## Environment Variables
| Variable | Required | Description |
|----------|----------|-------------|
| `OPENCLAW_SESSION` | No | Target session (auto-detected) |
| `ASYNC_TASK_PUSH_URL` | No | Custom HTTP push endpoint |
| `ASYNC_TASK_AUTH_TOKEN` | No | Auth token for custom endpoint |
## Requirements
- Node.js 16+
- OpenClaw or Clawdbot CLI installed
## Critical Rules
- **MUST** pair `start` with `done` or `fail`
- **NEVER** start without completing
- **NEVER** say "will push later" then forget
## Links
- [GitHub](https://github.com/Enderfga/openclaw-async-task)
- [OpenClaw](https://openclaw.ai)
把开发过程中的经验、错误与纠正记录为 Markdown 文件,供后续复用并晋升为工作区记忆。
用自然语言描述需求,在本地与远程技能市场里找技能并给出推荐的技能。
给 AI agent 用的浏览器自动化命令行技能。
把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。
一份为 AI 代理规划主动跟进、工作记忆与复盘流程的工作区配置指南。
指导如何创建与更新有效 Claude 技能的写作指南。
在安装第三方技能之前,按清单审查来源、权限与危险模式的技能。
把盛唐诗人李白的诗学观、意象系统与口吻,蒸馏成 AI 可调用的角色包。
数据月份:2026-10 · 下载/星标数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。