AtakanErmis

Atlassian MCP (Jira, Confluence)

AI 智能体v1.0.0
作者:AtakanErmis更新于 2026-05-11atlassian-mcp@clawhub_atakanermis/atlassian-mcp
工作流编排工具调用#Docker#Jira

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,Atlassian MCP (Jira, Confluence) 累计下载 7,282 次、获 10 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 3,851 位,在「AI 智能体」分类(1,632 个)中排名第 518 位。

列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。

累计下载
7,282
星标
10
全站下载量排名
#3,851
全站前 36% · 「AI 智能体」前 32%
平台累计下载星标评论
ClawHub ↗5,94910-
SkillHub ↗7,28210—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

指南重点是查询 Jira 事项、管理任务或项目,也提及 Confluence 搜索。需要 Docker,以及 Jira 实例 URL、用户名和 API token;运行中的容器还需配置为代理的 MCP 来源,文档不代表本地已连接成功。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 准备通过容器化 MCP 访问 Jira

什么时候用

  • 代理需要使用已提供凭据访问 Atlassian 服务时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

列出 Docker 与 Jira 所需配置,再说明如何把服务注册为 MCP 来源。

月度数据趋势

累计下载7,282
3,6965,6227,5482026-03 · 累计下载 3,9622026-05 · 累计下载 4,7232026-07 · 累计下载 5,2292026-08 · 累计下载 5,5232026-09 · 累计下载 5,8792026-10 · 累计下载 7,28226-0326-0926-10
星标10
910102026-03 · 星标 92026-05 · 星标 102026-07 · 星标 102026-08 · 星标 102026-09 · 星标 102026-10 · 星标 1026-0326-0926-10

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-107,282—10
2026-095,879—10
2026-085,523+5.6%10
2026-075,229—10
2026-054,723—10
2026-033,962—9

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

1.7 KB · ClawHub v1.0.0
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name: mcp-atlassian
description: Run the Model Context Protocol (MCP) Atlassian server in Docker, enabling integration with Jira, Confluence, and other Atlassian products. Use when you need to query Jira issues, search Confluence, or interact with Atlassian services programmatically. Requires Docker and valid Jira API credentials.
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# MCP Atlassian

## Overview

The MCP Atlassian server provides programmatic access to Jira and other Atlassian services through the Model Context Protocol. Run it in Docker with your Jira credentials to query issues, manage projects, and interact with Atlassian tools.
展开全部(共 48 行)

## Quick Start

Pull and run the container with your Jira credentials:

```bash
docker pull ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest

docker run --rm -i \
  -e JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net \
  -e [email protected] \
  -e JIRA_API_TOKEN=your_api_token \
  ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest
```

**With script (faster):**

Run the bundled script with your API token:

```bash
JIRA_API_TOKEN=your_token bash scripts/run_mcp_atlassian.sh
```

## Environment Variables

- **JIRA_URL**: Your Atlassian instance URL (e.g., `https://company.atlassian.net`)
- **JIRA_USERNAME**: Your Jira email address
- **JIRA_API_TOKEN**: Your Jira API token (create in [Account Settings → Security](https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens))

## Using MCP Atlassian with Clawdbot

Once running, the MCP server exposes Jira tools for use. Reference the container as an MCP source in your Clawdbot config to query issues, create tasks, or manage Jira directly from your agent.

## Resources

### scripts/
- **run_mcp_atlassian.sh** - Simplified runner script with credential handling

「AI 智能体」分类下的热门技能

数据月份:2026-10 · 下载/星标数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。