据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Audio Transcribe 累计下载 3,935 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,626 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 244 位。

累计安装

109

累计下载

3,935

星标

全站排名

#2,626

全站前 52% · 「设计创意」前 48%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	109	3,935	1	-
SkillHub ↗	107	3,757	2	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

无需 API key；模型会在首次使用时自动下载。文档说明启用后可自动转写收到的语音消息，也可通过脚本转写指定音频文件。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

转写收到的语音消息
把本地音频文件转换为文字

什么时候用

本地运行环境可以安装 faster-whisper 并下载模型时
已确认转写语音内容符合用户和组织的数据处理要求时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

转写这个音频文件并返回文字

为收到的语音消息生成本地转写

月度数据趋势

累计下载3,935

星标2

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	3,935	—	2
2026-08	3,688	+10.9%	2
2026-07	3,327	+18.5%	2
2026-06	2,808	+9.7%	2
2026-05	2,560	—	2
2026-03	1,615	—	1

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

1.1 KB · ClawHub v1.0.0

# Audio Transcription Skill

Auto-transcribe voice messages using faster-whisper (local, no API key needed).

## Requirements

```bash
pip install faster-whisper
```

展开全部(共 46 行)

Models download automatically on first use.

## Usage

### Transcribe a file

```bash
python3 /root/clawd/skills/audio-transcribe/scripts/transcribe.py /path/to/audio.ogg
```

### Change model (edit script)

Edit `transcribe.py` and change:
```python
model = WhisperModel('small', device='cpu', compute_type='int8')  # Options: tiny, base, small, medium, large-v3
```

## Models

| Model | Size | VRAM/RAM | Speed | Use Case |
|-------|------|----------|-------|----------|
| tiny | 39 MB | ~1 GB | ⚡⚡⚡ | Quick drafts |
| base | 74 MB | ~1 GB | ⚡⚡ | Basic accuracy |
| **small** | **244 MB** | **~2 GB** | **⚡** | **Recommended** |
| medium | 769 MB | ~5 GB | 🐢 | Better accuracy |
| large-v3 | 1.5 GB | ~10 GB | 🐢🐢 | Best accuracy |

## Integration

Clawdbot auto-transcribes incoming voice messages when this skill is enabled.

## Files

- `scripts/transcribe.py` — Main transcription script
- `SKILL.md` — This file