据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,AutoClip Pro 累计下载 2,163 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,314 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 432 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 42 | 1,547 | - | - |
| SkillHub ↗ | 434 | 2,163 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
扫描输入文件夹后,按配置执行剪切拼接、SRT字幕、背景音乐、水印与分辨率调整。运行需要Node.js和FFmpeg,输出需人工检查;文档的效率宣传不作为处理保证。 资料描述了文件夹级 FFmpeg 编辑流程,但安全审查指出 shell 执行不安全,清理操作也可能删除源文件。先在备份副本上测试并检查路径与配置;不要把宣传的速度或质量当作已验证结果。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,163 | — | 1 |
| 2026-08 | 1,817 | +7.2% | 1 |
| 2026-07 | 1,695 | +13.0% | 1 |
| 2026-06 | 1,500 | +7.4% | 1 |
| 2026-05 | 1,397 | — | 1 |
| 2026-03 | 872 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: video-batch-skill description: 视频批量处理技能包 - 一键处理100个视频,自动剪辑、加字幕、配乐、调风格。适合自媒体从业者、短视频创作者。 version: 1.0.0 author: AI-Company tags: [video, batch, ffmpeg, automation, 剪辑, 批量处理] license: MIT --- # 视频批量处理技能包 AutoClip Pro
## 一句话介绍
一键处理100个视频,自动剪辑、加字幕、配乐、调风格。
## 解决什么问题?
- 剪辑耗时:一个视频要搞半小时 → 10分钟搞定100个
- 重复劳动:每次都要手动加字幕、配乐 → 配置一次,自动搞定
- 请人太贵:剪辑师月费3000+ → 工具一次性¥99
## 功能清单
- 📦 批量处理:自动扫描文件夹,批量处理所有视频
- ✂️ 视频剪辑:精确剪切、多段拼接
- 📝 字幕添加:支持SRT字幕,自定义样式
- 🎵 背景音乐:随机选择、音量调节
- 🎨 画面风格:知识科普/情感故事/搞笑段子
- 💧 水印功能:四角定位、自动添加
- 📐 分辨率调整:720P/1080P/4K
## 快速开始
### 安装
```bash
# 1. 确保已安装 Node.js 和 FFmpeg
# 2. 进入技能包目录
cd video-batch-skill
npm install
```
### 使用
```bash
# 把视频放到 raw-videos 文件夹
# 运行处理
node scripts/batch-process.js
```
### 配置示例
```json
{
"style": "knowledge",
"resolution": "1920x1080",
"audioVolume": 0.3
}
```
## 文件结构
```
video-batch-skill/
├── README.md # 产品说明
├── TUTORIAL.md # 傻瓜式教程
├── install.bat # 一键安装
├── run.bat # 一键运行
├── config.json # 配置示例
├── scripts/ # 核心代码
├── templates/ # 风格模板
└── examples/ # 示例文件
```
## 适用人群
- 短视频矩阵运营者
- 自媒体从业者
- 代运营公司
- 电商带货主播
- 知识付费博主
## 价格
- 基础版:¥99
- 进阶版:¥199(含模板库+素材包)
- 专业版:¥299(含1对1指导)
---
*开发者:AI-Company*
*联系:通过ClawHub*ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。