据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Azure Infra 累计下载 3,632 次、获 2 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 1,657 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 294 位。
Chat-based Azure infrastructure assistance using Azure CLI and portal context. Use for querying, auditing, and monitoring Azure resources (VMs, Storage, IAM, Functions, AKS, App Service, Key Vault, Azure Monitor, billing, etc.), and for proposing safe changes with explicit confirmation before any write/destructive action.
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 2,965 | — | 2 | 132 |
| 2026-05 | 3,497 | +17.9% | 2 | 148 |
| 2026-06 | 3,632 | +3.9% | 2 | 137 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。