据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,Binance Spot Trader 累计下载 5,389 次、获 10 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 5,388 位,在「专业领域」分类(1,228 个)中排名第 600 位。
列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。
| 平台 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 5,389 | 10 | - |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
主文描述动量、均值回归和定投策略及自动下单能力,需配置交易所和模型密钥。使用真实账户可能造成资金损失;分析阶段只检查参数和风控,不连接账户或提交订单,密钥应限权且禁止提币。 需要文档指定的 Python 环境、Binance 和模型密钥。仓位上限、定投调度、交易所订单过滤和止损止盈控制存在未实现或未强制执行部分;投入真实资金或启用 cron 前必须实现并独立审查,不能假定模拟执行已可用。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 5,389 | — | 10 |
| 2026-09 | 5,127 | — | 10 |
| 2026-08 | 4,928 | +3.2% | 10 |
| 2026-07 | 4,776 | — | 10 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
---
name: binance-spot-trader
description: Autonomous Binance spot trading bot with LLM-powered market analysis. Supports momentum trading, mean reversion, and DCA strategies on any Binance spot pair. Use when user wants to trade on Binance, set up automated crypto trading, build a spot trading bot, or automate DCA buying. Features technical analysis, LLM sentiment evaluation, position sizing, and portfolio tracking.
metadata: {"openclaw": {"requires": {"env": ["BINANCE_API_KEY", "BINANCE_SECRET_KEY", "LLM_API_KEY"]}, "primaryEnv": "BINANCE_API_KEY", "homepage": "https://github.com/srikanthbellary"}}
---
# Binance Spot Trader
Autonomous spot trading bot for Binance. Combines technical indicators with LLM-powered market sentiment analysis to execute trades on any Binance spot pair.
## Prerequisites
- **Binance account** with API keys (spot trading enabled, withdrawal DISABLED)
- **Anthropic API key** (uses Haiku ~$0.001/eval)
- Python 3.10+
## Setup
### 1. Install
```bash
bash {baseDir}/scripts/setup.sh
```
### 2. Configure
Create `.env`:
```
BINANCE_API_KEY=<your-api-key>
BINANCE_SECRET_KEY=<your-secret-key>
LLM_API_KEY=<anthropic-api-key>
PAIRS=BTCUSDT,ETHUSDT,SOLUSDT
STRATEGY=momentum
TRADE_SIZE_PCT=5
MAX_POSITIONS=5
```
### 3. Run
```bash
python3 {baseDir}/scripts/trader.py
```
Or via cron:
```
*/5 * * * * cd /opt/trader && python3 trader.py >> trader.log 2>&1
```
## Strategies
### Momentum (default)
- Buys when price crosses above 20-EMA with volume spike
- Sells when price crosses below 20-EMA or hits TP/SL
- Best for trending markets (BTC, ETH, SOL)
### Mean Reversion
- Buys when RSI < 30 (oversold) and price near Bollinger Band lower
- Sells when RSI > 70 (overbought) or price near upper band
- Best for range-bound markets
### DCA (Dollar Cost Average)
- Buys fixed amount at regular intervals regardless of price
- Configurable interval (hourly, daily, weekly)
- Lowest risk strategy for long-term accumulation
### LLM-Enhanced (all strategies)
- Before each trade, asks Claude Haiku for market sentiment
- Evaluates: recent news, price action, volume patterns, market structure
- Can veto a trade signal if sentiment is strongly against
## Trading Parameters
| Parameter | Default | Description |
|-----------|---------|-------------|
| `PAIRS` | `BTCUSDT` | Comma-separated trading pairs |
| `STRATEGY` | `momentum` | `momentum`, `mean_reversion`, or `dca` |
| `TRADE_SIZE_PCT` | `5` | % of portfolio per trade |
| `MAX_POSITIONS` | `5` | Max concurrent open positions |
| `TAKE_PROFIT_PCT` | `5` | Take profit % |
| `STOP_LOSS_PCT` | `3` | Stop loss % |
| `DCA_INTERVAL` | `daily` | For DCA: `hourly`, `daily`, `weekly` |
| `DCA_AMOUNT_USDT` | `50` | USDT per DCA buy |
| `USE_LLM` | `true` | Enable LLM sentiment filter |
## Monitoring
```bash
# Check portfolio
python3 {baseDir}/scripts/portfolio.py
# View trade history
tail -50 trades.jsonl
# Check logs
tail -f trader.log
```
## ⚠️ Security Considerations
- **NEVER enable withdrawal on API keys** — trading only
- **IP-restrict your API keys** on Binance
- Use a sub-account with limited funds for bot trading
- Start with tiny amounts ($50-100) and paper trade first
- Monitor actively during first 24 hours
- Set up Binance email alerts for all trades
- **API keys on disk** — secure your server (SSH keys only, firewall, chmod 600)
## References
- See `references/binance-api.md` for REST API docs
- See `references/indicators.md` for technical analysis details
AIGC创作过程自动存证技能。自动识别创作平台与生成工具,将创作过程记录存证并盖有公安备案电子印章,具备可信时间戳,可以在全国电子印章互认平台核验。
反电信网络诈骗(反诈)专家技能。当用户描述一个疑似诈骗的场景、短信、电话、链接、聊天记录、App、投资平台、招聘信息或转账要求,并询问「这是不是诈骗」「要不要转钱」「怎么止损」「钱还能不能追回来」,或需要识别诈骗话术、拆解骗局结构、生成报案材料与取证清单时使用。同时在对话中主动嗅探「转账、验证码、屏幕共享、安全账户、保证金、刷单、稳赚、百万保障、跑分」等风险词并插入预警,即使对方并未询问反诈。适用场景还包括:家属求助劝阻疑似被骗的亲人、企业/银行/支付机构/互联网平台做涉诈账户识别与交易监测规则、涉诈资金链(跑分、卡四件套、GOIP)分析、反诈合规与员工培训、反诈实战演练。
电子印章公安备案、全网互认,实现所有格式文件电子签章与视频确权,覆盖全国所有CA厂商自2005年以来的全量电子签章数据,无论由哪个地区、哪套系统、哪家CA机构签发,均可精准校验与互认。
包拯.Skills你身边的专家律师团 — 专业法律咨询 + 要素式/通用起诉状起草 + 刑事专项材料辅助 + 法条分析与法规检索。flk.npc.gov.cn API实时法条优先,不可用时AI知识库降级兜底,**法条来源按四档标注可核验(已核验-flk API / 已核验-单源 / 已引-离线库 / 未核验-模型生成),交付末尾附法条/事实/金额/程序分项置信度**;以22类法律领域覆盖矩阵约束路由边界;支持35个起诉状模板、5类刑事专项材料辅助;内置Logic Doctor逻辑自检、诉讼时效追踪及10类异常容错处理(含连续失败熔断);渐进式意图收敛协议(3轮状态机);混合意图自动任务拆解(按依赖排序→合并→顺序执行);含反模式清单与危机干预出口(自杀/家暴/未成年人侵害先于一切法律分析)。非标准案由自动使用通用模板。
律师AI办案工作台:从接案到结案全流程提效——案件分析、要件梳理、文书初稿、证据质证、法庭攻防演练、赔偿与费用计算、期限提醒、复盘归档;覆盖民事、刑事、劳动、非诉、破产、执行、行政、仲裁八大领域,111 个专家技能;法条可核验、结论可复核。
包拯.Skills你身边的专家律师团 — 专业法律咨询 + 要素式/通用起诉状起草 + 刑事专项材料辅助 + 法条分析与法规检索。flk.npc.gov.cn API实时法条优先,不可用时AI知识库降级兜底,**法条来源按四档标注可核验(已核验-flk API / 已核验-单源 / 已引-离线库 / 未核验-模型生成),交付末尾附法条/事实/金额/程序分项置信度**;以22类法律领域覆盖矩阵约束路由边界;支持35个起诉状模板、5类刑事专项材料辅助;内置Logic Doctor逻辑自检、诉讼时效追踪及10类异常容错处理(含连续失败熔断);渐进式意图收敛协议(3轮状态机);混合意图自动任务拆解(按依赖排序→合并→顺序执行);含反模式清单与危机干预出口(自杀/家暴/未成年人侵害先于一切法律分析)。非标准案由自动使用通用模板。
基于技术交底书生成专利申请初稿。技术交底书内容至少包含技术问题、解决方案、技术效果。内置的推理、视觉、多模态、数学、函数、仿真等模型底座均为国产,国外模型0使用,可放心食用。 近期安装量暴增感谢支持,不少私信希望能力提升但这已是国产极限,我们不必追求最强技能,达到及格即可。学习交流欢迎联系微信号A26dian4
露禾论文写作助手(免费版):一句话生成引用可溯源、不编造的专业学术论文,按国标 GB/T 7714 插入真实文献引用,中英文 3000/5000/8000 字,一键导出 Word。说「写论文 / 帮我写论文」即可使用。
数据月份:2026-10 · 下载/星标数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。