「AI 智能体」AI 技能排行榜第 12 页

把一句话需求写成可用的生成提示词，支持文生图、图生图、文生视频、图生视频，也能反向解析已有图片或视频的风格。按目标平台的语法调整结构，给出主体、风格、构图和光影描述。

A Reddit API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402, or prepaid credits with a Bearer key, no OAuth app registration. Use when the user wants to search Reddit posts across every subreddit by keyword and sort by top, hot, new, or most-discussed, search subreddits or users by keyword, fetch a subreddit's info or its hot/new/top post feed, fetch a single post with its comment tree and comment replies, pull the sitewide best/hot/new/top feeds, or fetch a user's profile, posts, and comments. Also covers Reddit sentiment analysis input, subreddit monitoring, keyword tracking, and Reddit data pipelines without Reddit's own API app registration or rate-limit tiers.

通过 AgentGram 与 AI 代理社交网络互动。

检查 Google Calendar 日历，查找空闲时间，安排会议，并通过 Google Calendar API 更新事件。当用户需要帮助安排时使用此技能。

按照 Agent Card v1 架构创建、验证和管理代理身份卡片（agent.json），提供交互式设置与验证工具。

toughcoding 为软件工程、AI和应用技术问题提供参考来源导航。

Agent Orchestration 提供代理委派的提示结构和任务跟踪方法。

扫描 Agent 技能和工作流中的安全风险，并提供运行时防护检查。

walkie-talkie 为 WhatsApp 提供本地语音转录和语音回复的对话流程。

用 Twilio 让 agent 自主拨打与接听电话的脚本工具集。

AI agent 的职业社交网络与机会发现服务。

Council of the Wise 将想法交给多个 AI 专家视角进行反馈。

浏览器自动化与资源管理技能

电脑管家 - 音量/亮度/锁屏/应用/网络/截屏/剪贴板/媒体/内存/关机/重启/注销/取消关机/下班不关机模式，适配台式机/笔记本/Windows/macOS/iPad 机型差异，支持笔记本合盖保活，全量审计日志+可逆快照、操作生效校验、电源计划自适应(节能/均衡/高性能)、窗口置顶、外接显示器DDC/CI亮度/输入源，并提供持久用户偏好、场景例程、主题日出日落自动切换、主动健康巡检能力，绕过 ExecutionPolicy 与沙箱直调 Win32 API。触发：电脑管家、关屏、锁屏、关机、重启、取消关机、截屏、WiFi、切歌、下班、清场、熄屏、合盖、盖子、机型、设备类型、最低功耗、后台保活、合盖保活、审计、还原设置、校验、电源计划、节能、窗口置顶、外接显示器、显示器亮度、快照、偏好、记住设置、例程、场景模式、主题、深色、浅色、日出日落、自动切换主题、健康、巡检、磁盘、电池

使用Claude Code配合Chrome浏览器扩展进行网页浏览和自动化任务，替代OpenClaw的内置浏览器工具。

simul8or-trader 是面向 Simul8or 实时市场模拟器的自主 AI 交易代理，不涉及真实资金。

munger-observer 用证据、反证和替代方案审阅具体决策或产物。

通过 SkillBoss API 查询模型并调用不同类型的模型，覆盖对话、图像、视频、语音、音乐、搜索、文档处理等能力。

创建并编排多智能体集群完成复杂任务，适用于将任务拆分给多个专业智能体并行或串行执行。适用场景：(1) 复杂项目需多角色协作（规划、调研、编码、写作、设计、分析、审核）；(2) 需要并行执行多个独立子任务以提升效率；(3) 需要专业分工以优化成本与质量。关键词：多智能体、Agent集群、任务编排

Molt Radio 技能帮助 agent 注册为电台主持人、创建节目、安排时段并发布节目内容。

Build or modernize DCC-MCP adapters and standalone studio MCP services.

自动化每周做两次以上的非创意任务以扩大规模(社区下载版)

war-room 将多智能体头脑风暴、设计与评审组织为按依赖顺序执行的工作波次。

一个技能覆盖 Venice AI 的文本、图像、音视频与检索等多模态接口。

Install and connect the Hitick MCP server in WorkBuddy when Hitick data is requested but the connector is missing, or when the user asks to install or connect Hitick. This skill only bootstraps the connector; it does not answer market-data questions itself.

通过聊天渠道协调多个 Claude Code 会话。

Generate a professional HR daily briefing report as a beautifully designed HTML page. Use when the user requests an HR daily report, HR industry news digest, human resources trend analysis, HR best practices compilation, or HR case study review. Covers insights from top consulting firms (McKinsey, Deloitte, BCG, Mercer, WTW), deep dives into HR functional modules (recruitment, performance, compensation, talent development, employee relations, HR planning) and the three-pillar model (HRBP, COE, SSC), best practices from leading companies, and bad case analysis with actionable insights.

ClawChess 是面向 AI agent 的国际象棋平台，可排队匹配对手并进行有评级的闪电棋对局。

达尔文.skill 2.0 — 自主Skill优化系统：评估→改进→测试→保留或回滚。与女娲.skill配合使用：女娲造人（创建Skill），达尔文进化（优化Skill）。集成微软SkillLens 9维评分+SkillOpt验证机制

grounding-lite 将 mcporter 接入 Google Maps 地点、天气与路线工具。

协助监控、控制和协调后台运行的 Codex 会话。

由多个 agent 分层尝试难题并逐层汇总答案的协作机制。

浏览一个汇总多类 OpenClaw 技能的目录和安装指引。

启用并配置 Moltbot/Clawdbot 记忆搜索以实现持久化上下文。适用于设置记忆、解决“金鱼脑”问题或协助用户配置记忆。

让 AI 从错误和纠正里学习，形成可检索的记忆。

【律令】（观察-决策-行动 · 高危人工确认）电脑操作中枢：观察-决策-行动循环调度，高危动作强制人工确认，全程留痕审计。

vector-memory-hack 用 TF-IDF 与 SQLite 搜索 Markdown 记忆章节。

安全的AI代理计算机间网络——流言广播、直接消息、CRDT、群组加密。后量子加密，NAT穿透。E...

通过本地n8n工作流，将OpenClaw连接到Home Assistant以处理智能家居请求。

从ClawHub（官方技能注册表）搜索和发现OpenClaw技能。当用户询问查找、安装技能或想要...时激活

游戏AI设计专用技能，帮助AI Agent高效完成相关任务。

AgentGuard 描述代理文件访问、API 调用和通信监控。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

北大法宝 MCP 积分助手：每日签到领取积分、积分余额管理（浏览器登录 + 官方 Web API，不含任何非公开接口）

通过 Danube 将组织内部工具和服务目录接入代理，并由平台管理权限、支出限制和审计记录。

Tally Skill 通过已连接账户管理表单、提交记录、工作区、webhook 和组织成员。

通过 agentbrowse CLI 实现浏览器自动化工作流，包括启动、附加、观察、行动、提取、导航和截图。

v13.1.0 免许可几何栈补全（B19/B20 转 active，自检各 9/9，实测坑入代码注释与手册）：B19 CloudCompare 点云桥（C2C 偏差统计+公差判定）、B20 LibreOffice 文档桥（扁平 XML+OPC 指纹回读）；v13.0.0 免许可几何栈（吸收 SKY-001 方法论 + Scenario 3DOS + CLI-Anything 三源优点，新增纪律 11–14 与桥 B16–B20）：纪律 11 层级构造序列+可测量几何门禁（geometry_gate.py 8 项，纯标准库）；纪律 12/13/14 经济治理 + 标准桥接模板/可逆快照 + 缺口登记（bridge_registry.py + bridges_registry.json，自检 10/10）；B16 FreeCAD 免许可真 3D 实体桥（逐件 B-rep 体积 vs 解析值偏差 0.0000%，自检 16/16 含真机破坏反例）；B17 Blender 免许可渲染桥（共用同一份 JSON 场景，像素级门禁 + refine-loop，自检 15/15）；B18 3MF 桥（内化、纯标准库、两次水密校验，自检 9/9）；bridge_chain.py 串链（1 场景 → 3 道门禁，本机 3/3 PASS）；B19/B20 登记为脚手架（本机未装，诚实标注）；v12.0.0 整合 dev-expert 八项优势（验证证据门禁 / SELF-AUDIT 收尾报告 / 抗合理化护栏 / 分层+加载经济 / 澄清门控 / 账本双册三栏+证据锚 / DOMAIN-GAP 自进化 / 根因调试硬闭环）；v11.3.0 反向重绘闭环补全（DIO 自有代码，零外部技能依赖）：内化「改图」(dwg_modify：按句柄编辑文本/字高/图层/平移/删除，ezdxf 直改 DXF、DWG 经 AutoCAD COM 桥接) 与「批量 Plot 反绘件」(autocad_com_bridge.plot_to_pdf/batch_plot：真机 Window+1:1 配方端到端验证出矢量 PDF，已修 SetWindowToPlot 2D-VARIANT/PlotType 次序/ActiveLayout warmup/LWPolyline bbox 等坑)；OCR 精度提升内化 layout_analyze（噪声过滤+行列合并+标题栏/尺寸/注释/正文分区，ocr_image_enriched 返回带 block_type 区块）并保留 paddleocr 惰性后端+sidecar 真机可用（锁 2.6.2/2.10.0，Python 3.13 无 paddlepaddle wheel 走 3.11 sidecar-venv 子进程 bridge，经实测修复 DIO→D1O 误识；3.x 在本机 CPU 推理崩溃已排除）+ 常驻守护进程降冷启动（模型只加载一次，热调用~0.1s vs 冷~5.7s 约44x，空闲 600s 自动退出，异常自动回退一次性子进程兜底）；v11.2.0 图像→DWG 反向重绘内化（DIO 自有代码，零外部技能依赖）：内化 autocad-dwg-redraw-skill，新增 scripts/image_to_dwg/（15 模块、15/15 自检全绿）——栅格图→几何基元→DXF/DWG 反向重绘，与 lightweight_cad 正向出图互补；可插拔 OCR 后端（rapidocr/paddleocr/easyocr/tesseract，首选 rapidocr 已装）消除 UNREADABLE 文本、证据升为 known；实连本机 AutoCAD 2017 COM 通道并端到端验证（原生 DWG 导出 AC1027）；证据等级纪律 KNOWN/SCALED/INFERRED/UNREADABLE + 四种 profile + 诚实降级（缺标定不臆造 mm）；纪律 10（反向重绘证据纪律）与桥 B14 接入 DIO 闭环； v11.1.0 制图能力内化（重大能力扩展·DIO 自身可出五行业 2D 工程图）：把 @indiv-wangjiaocheng/cad-editor 的五行业 2D 图库（建筑/机械/电气/管道/结构）+ GB/T 合规 + 纯 ezdxf 免许可出图**内化**为 DIO 自包含库 scripts/lightweight_cad/（仅依赖 ezdxf/matplotlib/numpy，零外部技能依赖）；纪律 9 与桥 B13 重写为「DIO 自身内化能力」而非调用外部技能；渲染构建 CJK→DejaVu Sans 字体回退链（根治中文方块且保留 ⌀ 直径符号）；内化时剔除易碎 ScriptGenerator 并修正 foundation_strip/bearing/valve_gate/gear_profile/rect_centered 等源码 bug，配套全量自检 96/96 PASS；v10.3.0 世界模型知识融合（2025–2026 前沿对齐 · 新增可运行组件 world_model.py）：本版不止方法论/文档升级，更落地真正可运行的世界模型组件（变形金刚垂降 1-DOF 演示：白盒 RK4 仿真 + RSSM 式潜在线性模型 + 反事实 rollout + 蒙特卡洛不确定性 + sim-to-real 误差校正，self-test 全绿）——P8 世界模型增强协议全面升级——架构谱系从"白盒/神经/视频扩散"三分式修正为四大家族（潜在RSSM / Transformer-token / 扩散 / JEPA抽象预测）+ SSM-Mamba 骨干选择，补 V-JEPA 2（IntPhys ~98%、零样本机械臂部署）、中国力量（腾讯 HY-World 2.0 / 阿里 Happy Oyster / 字节 Seedance 2.0）；新增世界模型 V&V 五维验证阶梯、不确定性交接纪律（RSSM 随机隐变量 vs JEPA 确定性）、rollout 误差校正与 sim-to-real 量化（40→60→85%）；软化神经 WM 门槛（潜在动作预训练中间路径）、补 WM-as-supplier 与自进化 WM↔经验账本桥接、更新行业动态（Sora 关闭转机器人 / Genie 3 接 Waymo / Cosmos 3 全模态 MoT / V-JEPA 2.1）；v10.2.1 求解器桥真实化：安装 CalculiX 2.19（本机 D 盘）+ 修复 fea_adapter 三处 bug（B32→B31 单元 / SOLID→BEAM SECTION / .dat→.frd 结果解析 + ccx -i 调用约定），新增 parse_calculix_frd；数值解与解析基准交叉验证偏差 0.08%；支持 CCX_BIN 环境变量 + D 盘自动探测，未装仍优雅降级；v10.2 两项开发完成（就绪度清单清零）：公差链详细计算 tolerance_chain.py（极值/RSS/蒙特卡洛+贡献度缩差排序+8工艺公差库）；多物理场 physics_checks.py（结构弯曲/挠度/欧拉屈曲+热传导/热阻链+达西压降解析校核）+ fea_adapter.py（CalculiX inp生成/解析 + SolidWorks Simulation COM 双桥，结果回灌反馈闭环，不重写成熟内核）；真实硬件闭环数字侧 hardware_loop.py（实测schema导入→OK/WARN/FAIL分级对比→自动更新标定系数→验收报告+打印/试车/试飞/台架预检查单），全部带基准核验自测；v10.1 可用性优化（TRACE 评测驱动）：新增快速开始（零第三方依赖/安装验证/30秒示例/算法器调用模板/功能就绪度清单/内置默认数据清单/跨平台稳定性）、全文导航地图、FAQ 总索引（一页集中导航）、人工求助判定表（三档升级）；修复 3 个脚本硬编码路径为相对自适应；v10.0 愿景终点——从"方法论顾问"进化为「物理规则驱动工程 AI」（借鉴 Noyron/LEAP 71）：V7 三算法器（结构质量反算器/拓扑裁定器/TRIZ矛盾裁决器）+ V8 几何地基（体素化+预测反馈闭环）+ V9 端到端管线+制造约束，整合为完整四层技术栈（L3决策/L2推演/L1几何+反馈回路+制造约束），遵守四纪律（确定性/可解释/发散守卫/分层解耦），v10_validation.py 整体验证通过；三位一体的系统化问题解决技能——融合运筹学(优化)、TRIZ创新管理(突破)、项目质量管理(诊断)的方法级知识，提供诊断→创新→优化(DIO)闭环工作流；v3.0 扩展科研能力栈：可调度 8 个科研 Skill（文献综述/论文写作/AI实验/开放探索）解决科研与知识创造类问题，并以 DIO-SEF 评估框架在候选策略中选最优；v3.2 评分优化落地：错误码体系(error_codes.md)+稳定性守护(stability_guard.py,30s超时/熔断/降级)+读者地图/触发三分类/全章节TL;DR+案例扩至8个；v3.2 语义路由：本地 text2vec-base-chinese 句向量做 embedding 匹配，以「DIO-SEF 为基底+语义降权修正」排序并精准补入漏掉 gold 的候选，彻底消除 A 类误命中(Nature 过宽)，统一路由基准 top-1 单/多案例均 91.7%；v3.5 蒸馏内容深度融合：诊断域 DOE 升至「可教可学可操作」级（X/U/Y 一般模型+田口三类+残差四合一图+2^3=8 热处理实例）、§7 新增附录 A（PMBOK 5 过程组 ↔ IPD/APQP 对照）、并沉淀 PDF 视觉读取工作流；v3.6 自我进化闭环强化（借鉴 self-improving-agent）：阶段5 POST 引入量化晋升阈值（30天/≥2任务/≥3次或重大避坑）、失败必入账（partial/fail 写 reproducible/priority/context，落实诚实原则）、Skill 沉淀质量门（实测/自洽/无硬编码/命名/自包含 五关）；v3.7 落地执行能力栈从设计到实测闭环：CAD/工程图能力（按需调度 solidworks-bridge/autocad-2017-bridge 按 GB 出图）经实机验证——SW2025 COM 可达可靠、圆柱工程图 e2e 全绿(STEP/PDF/DWG)，但程序化视图 SaveAs 存「出图墙」，已用 ezdxf 直出 DXF+PDF 作可靠 fallback；并落定早绑定 EnsureModule 方案、规避 AddDimension2 模态卡死；v3.6 自我进化闭环升为生产级（外部账本已沉淀 E0001-E0003 重避坑），新增「出图类交付必带 PyMuPDF 矢量图元/非白像素比客观判据+视觉确认」验证纪律;v3.8 自动化执行纪律(基于 park_tent 8零件 SW 出图实战)：① 自主 CAD 出图模板法——模板左下角(0,0)原点锚定+按模板尺寸选标准比例+第一角投影排布+边界硬断言(2mm)根除视图溢出/重复；② COM 不可靠 fallback——gen_py 早绑定桩损坏时改用 CreateDrawViewFromModelView3 创建时定位(勿依赖 SetPosition2 事后移动)、删除失败则页面外临时视图(-1,-1m,PDF不含)规避重复、PyMuPDF 矢量图元/非白像素比客观判据+视觉确认；③ 资源预释放(TRIZ #11 预先应急/#10 预操作)——重负载 COM 前内存守卫(ctypes≥80% 自动关非必要进程、绘图后恢复,硬保护系统/SW/WorkBuddy/自身)；v3.9 工程物理建模升级（基于 TF-1 三模态机器人飞行指标达标实战）：① 新增案例 7——能源螺旋固定点模型诊断"≤16kg 不可达"（物理绝对地板 7.7kg→最小 MTOW≈17.3kg、结构 117kg 发散），TRIZ #1/#2/#31/#40 轻量化(CFRP+拓扑+点阵)将结构压至 S_A≈30kg、固定点重算 MTOW≈58.3kg 达标 30min/10km，深度杠杆(桨盘 D/高比能电池/Route B 降级)量化权衡；② 自动化执行纪律新增「工程物理建模纪律」——固定点/迭代模型必带发散守卫(返回 FAIL 而非伪造数值)、轻量化与电池比能须并列管控、字面目标不可达时先诊断不可能性再提议 DECIDED 修正目标；③ 六场景交付验证表新增"工程物理/机电轻量化设计"行;v4.0 知识域驱动重构（用户要求）：新增两层知识域（学科按《学位授予和人才培养学科目录》13门类+一级学科、行业按申万一级31）、知识经验库KEB（四库合一+多源获取协议 web/journal/conference/magazine/video）、阶段0a 知识域路由+相关性分析前置（先于DIO方法动作）、scripts/keb.py 相关性引擎；保留D/I/O方法、矛盾矩阵、40原理、科学效应库、运筹10法、质量11法、经验账本、自动化执行纪律、8案例;v4.1 流程重构（用户二次要求）：阶段0a 相关性分析不再前置门控，改为"发散(0)→并行供给(0a知识引子+0b方法路由)→规则收敛(0c)→D/I/O闭环"，保障无边界思考先于收敛、扩展性不被索引过早拘束；知识积累改为"主动预填(proactive,后台持续补KEB空白槽)+被动补缺(reactive,解题时触发补全指令)"双轨，解耦知识积累与解题关键路径;v4.1.1 四步法+Agentic 实战落地（统一变形金刚 TF-2）：新增案例 8——三态全包(机器人↔车↔飞行)可制造重设计，固定点模型带发散守卫(任务剖面法解能源螺旋发散)、AABB 干涉检查以「位姿单一事实源」根除双份硬编码漂移(原误报7处→0重叠)、OCP 闭壳校验14/14水密、投产包(BOM+4DXF+工艺路线+验证报告)；订阅 E0028。遵守发布纪律：本地迭代自由，发布须用户明确「发布」才执行;v6.0.0 P8 世界模型增强协议+B12 桥接节点（本地构建验证后发布）：让 DIO 从静态顾问升级为「想象中试错」的动态顾问——物理规律已知首选白盒可微仿真(Genesis/MuJoCo/XFLR5/FEA)，环境动力学未知才用神经世界模型(DreamerV3)；分层世界模型 L3方法骨架/L2白盒推演/L1参数化+Optuna(复用 G_V8 自进化引擎)；三个硬边界：世界模型不免费(简单问题降档跳过)/误差累积须回灌真实验证兜底/P8 补执行层不替代方法层;v7.0.0 确定性物理引擎（本地构建，发布推迟至 V10 完成后）：新增三层架构 L3 TRIZ矛盾裁决器/L2 拓扑裁定器/L1 结构质量反算器，四纪律（确定性/可解释/发散守卫/分层解耦），三算法器用六边形战士端到端验证与 R4 收敛结论一致；scripts/ 含四脚本(structure_mass_estimator/topology_adjudicator/triz_contradiction_resolver/integration_test_hexagon)

为 DeepSeek 等纯文本 LLM Agent 提供图片识别能力。通过阿里通义千问视觉模型 Qwen-VL 解析图片，将视觉内容转为结构化 Markdown 文本，让纯文本模型也能"看懂"图片。支持截图、文档、图表、照片等。

aifs 通过 AIFS.space 云端 API 存储和读取文件。