kk43994

Claw Desktop Pet - Enterprise-grade 7x24 AI Assistant

AI 智能体v1.3.0
作者:kk43994更新于 2026-05-17claw-desktop-pet@clawhub_kk43994/claw-desktop-pet
Agent 框架任务自动化工作流编排

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Claw Desktop Pet - Enterprise-grade 7x24 AI Assistant 累计下载 2,931 次、获 4 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,783 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 761 位。

累计安装
149
累计下载
2,931
星标
4
全站排名
#3,783
全站前 75% · 「AI 智能体」前 79%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗822,5714-
SkillHub ↗1492,9314—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

该项目基于 Electron、Node.js 和 Edge TTS,说明了崩溃恢复、健康/性能指标、日志轮转以及本地桥接配置。来源所称的稳定性和自动恢复属于项目描述,不能视为经独立验证的保证。安装步骤依赖未随审阅包提供的外部代码和 npm/Python 依赖,并会持续运行、写日志及使用本地端口;应先审查仓库版本和依赖,在隔离环境以普通用户运行,并限制端口暴露。 文档语音设置还会安装 Python 包,应与 npm 依赖一同审查。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

  • 查看桌面助手所需的安装、配置和运行前提
  • 规划语音播报、日志管理和性能监控配置
  • 检查持续运行服务的本地端口与日志权限

什么时候用

  • 在受控的 Windows 环境中部署 OpenClaw 桌面集成时
  • 外部代码、依赖、端口暴露和日志路径已经过审查时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

先列出此桌面助手会安装的依赖、使用的本地端口和生成的日志;不要克隆仓库、安装软件或启动客户端。

月度数据趋势

累计下载2,931
1,4482,2453,0412026-03 · 累计下载 1,5582026-05 · 累计下载 2,0452026-06 · 累计下载 2,2002026-07 · 累计下载 2,4492026-08 · 累计下载 2,5632026-09 · 累计下载 2,93126-0326-09
星标4
3452026-03 · 星标 42026-05 · 星标 42026-06 · 星标 42026-07 · 星标 42026-08 · 星标 42026-09 · 星标 426-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-092,931—4
2026-082,563+4.7%4
2026-072,449+11.3%4
2026-062,200+7.6%4
2026-052,045—4
2026-031,558—4

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.1 KB · ClawHub v1.3.0
# Claw Desktop Pet

> 🦞 企业级7×24稳定运行的桌面龙虾智能助手

一个可爱又强大的桌面AI助手,具备企业级的稳定性和智能语音交互能力。

## 🌟 主要特性

### 🛡️ 系统级容错
- 5种错误全捕获:未捕获异常、Promise拒绝、渲染进程崩溃、子进程错误、主进程错误
展开全部(共 108 行)
- 智能自愈机制
- 完整错误日志记录

### 🔄 自动重启
- 崩溃后自动恢复
- 真正7×24运行
- 重启计数和统计

### 📊 性能监控
- 实时健康评分
- CPU和内存监控
- 异常告警
- 性能指标记录

### 🎙️ 智能语音
- 口语化自然播报
- 情境化表达
- 优先级管理
- Edge TTS支持

### 📝 日志管理
- 自动轮转
- 大小限制
- 完整可观测
- 结构化日志

### 🧹 资源优化
- 自动清理缓存
- 日志文件管理
- 内存优化

## 🚀 快速开始

### 安装

```bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/kk43994/claw-desktop-pet.git
cd claw-desktop-pet

# 安装依赖
npm install
pip install edge-tts

# 启动
npm start
```

### 配置

编辑 `desktop-bridge.js` 配置OpenClaw集成:

```javascript
const OPENCLAW_PORT = 18788;
const VOICE_ENABLED = true;
```

## 💡 使用场景

- 需要24小时稳定运行的桌面助手
- OpenClaw用户寻找桌面客户端  
- 想要可视化AI交互界面
- 需要语音播报功能的开发者
- 喜欢桌面宠物的用户

## 📚 文档

- [README](https://github.com/kk43994/claw-desktop-pet#readme) - 项目说明
- [RELEASE-v1.3.0.md](https://github.com/kk43994/claw-desktop-pet/blob/master/RELEASE-v1.3.0.md) - 发布说明
- [技术文档](https://github.com/kk43994/claw-desktop-pet/tree/master/docs) - 6份详细文档

## 🔧 技术栈

- **前端:** Electron
- **后端:** OpenClaw + Node.js
- **语音:** Edge TTS + Python
- **平台:** Windows 10/11

## 📊 项目统计

- **版本:** v1.3.0
- **代码:** ~6000行
- **文档:** 6份技术文档
- **测试:** 5个测试脚本
- **许可证:** MIT

## 🤝 贡献

欢迎提Issue和PR!

## 📄 许可证

MIT © kk43994

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。