据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Clawdhub 累计下载 37,304 次、获 249 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 91 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 34 位。
{"answer":"使用 ClawdHub CLI 从 clawdhub.com 搜索、安装、更新及发布智能体技能。适用于即时获取新技能、同步至最新或指定版本,或通过 npm 安装的 CLI 发布技能文件夹。"}
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 33,876 | — | 228 | 4,957 |
| 2026-05 | 36,540 | +7.9% | 243 | 463 |
| 2026-06 | 37,304 | +2.1% | 249 | 1,125 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能,当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
控制Windows桌面应用——启动、关闭、聚焦、调整窗口、模拟键鼠输入、管理进程、控制VSCode、读取剪贴板及截取屏幕信息。适用于需要与运行程序交互、切换窗口、输入文本、按快捷键、在VSCode中打开文件、管理进程或获取系统显示信息时。
Integrate Firecrawl `/scrape` into product code for single-page extraction. Use when an app already has a URL and needs markdown, HTML, links, screenshots, m...
AI驱动的自主数据提取,遍历复杂网站并返回结构化JSON。适用于需要从网站提取结构化数据的场景。
将 Firecrawl `/interact` 集成到产品代码中,以处理动态页面和爬取后的浏览器操作。适用于需要点击、表单填充、分页等场景。
Get Firecrawl credentials and SDK setup into a project. Use when an application needs `FIRECRAWL_API_KEY`, when an agent should add Firecrawl to `.env`, when...
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。