据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,content-stock 累计下载 11,635 次、获 0 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 2,358 位,在「专业领域」分类(1,228 个)中排名第 236 位。
列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。
| 平台 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 1.1万 | - | - |
| SkillHub ↗ | 1.2万 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
通过 Node 调用内容分析函数,请求包含查询文本和 fast 或 deep 深度选择,结果按流返回。需配置 EASYALPHA API key;源文提供调用示例,未建立交易执行或分析收益保证。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 1.2万 | — | - |
| 2026-09 | 1.1万 | — | - |
| 2026-08 | 1.0万 | +1.2% | - |
| 2026-07 | 1.0万 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
---
name: content-stock
description: Analyze themes/news for stock selection
version: 1.0.0
metadata:
openclaw:
requires:
env:
- EASYALPHA_API_KEY
bins:
- node
primaryEnv: EASYALPHA_API_KEY
---
# 题材选股技能
此技能基于关键词、新闻标题或报告进行题材选股分析。
## 使用方法
设置环境变量 `EASYALPHA_API_KEY`,然后调用 `get_content_stock(request)` 函数,其中 request 是包含 `query` 和 `type` 的对象。
## 参数
- query: string - 分析查询
- type: string - 分析深度 ("fast" 或 "deep")
## 示例
```javascript
const { get_content_stock } = require('./content_stock');
async function main() {
const req = { query: "新能源题材", type: "deep" };
for await (const line of get_content_stock(req)) {
process.stdout.write(line);
}
}
main();
```
AIGC创作过程自动存证技能。自动识别创作平台与生成工具,将创作过程记录存证并盖有公安备案电子印章,具备可信时间戳,可以在全国电子印章互认平台核验。
反电信网络诈骗(反诈)专家技能。当用户描述一个疑似诈骗的场景、短信、电话、链接、聊天记录、App、投资平台、招聘信息或转账要求,并询问「这是不是诈骗」「要不要转钱」「怎么止损」「钱还能不能追回来」,或需要识别诈骗话术、拆解骗局结构、生成报案材料与取证清单时使用。同时在对话中主动嗅探「转账、验证码、屏幕共享、安全账户、保证金、刷单、稳赚、百万保障、跑分」等风险词并插入预警,即使对方并未询问反诈。适用场景还包括:家属求助劝阻疑似被骗的亲人、企业/银行/支付机构/互联网平台做涉诈账户识别与交易监测规则、涉诈资金链(跑分、卡四件套、GOIP)分析、反诈合规与员工培训、反诈实战演练。
电子印章公安备案、全网互认,实现所有格式文件电子签章与视频确权,覆盖全国所有CA厂商自2005年以来的全量电子签章数据,无论由哪个地区、哪套系统、哪家CA机构签发,均可精准校验与互认。
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数据月份:2026-10 · 下载/星标数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。