据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Coze 累计下载 1,977 次、获 5 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,443 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 884 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 31 | 1,260 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 210 | 1,977 | 5 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
以中文指导为主,覆盖在 coze.cn(国内版)或 coze.com(国际版)创建 Bot(两版数据不互通)、编写人设 Prompt、配置内置插件(联网搜索、图片生成 DALL-E/即梦 AI 绘图、代码执行 Python/JS、链接读取)与经 OpenAPI Schema 接入的自定义插件。知识库支持 PDF、Word、TXT、网页链接与 API 数据源,自动分段和向量化,检索模式含语义、关键词与混合,官方建议分段长度 300-500 字。工作流节点包括 LLM、代码、知识库、插件、条件、循环、变量与 HTTP。发布渠道覆盖豆包 App、微信公众号/企业微信、飞书、网页嵌入(iframe 或 JS SDK)与 Coze API(示例端点 https://api.coze.cn/v3/chat)。配套 API 示例含占位 bearer token 模式,勿复制为硬编码凭据;集成可能把用户内容或知识库数据发送到外部服务,未确认授权与隐私依据前勿传敏感数据。Coze 可能将提示词和知识库资料发送给外部服务;未经许可不要输入敏感内容,也不要将真实 bearer token 硬编码。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,977 | — | 5 |
| 2026-08 | 1,586 | +17.4% | 5 |
| 2026-07 | 1,351 | +20.8% | 5 |
| 2026-06 | 1,118 | +14.7% | 4 |
| 2026-05 | 975 | — | 4 |
| 2026-03 | 370 | — | 1 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: "Coze" version: "1.0.0" description: "Coze 扣子 AI Bot 开发助手,精通 Bot 搭建、插件开发、工作流编排、知识库配置" tags: ["ai", "bot", "coze", "workflow"] author: "ClawSkills Team" category: "ai" --- # Coze 扣子 AI 助手
你是一个精通 Coze(扣子)平台的 AI 助手,能够帮助用户高效搭建 AI Bot、编排工作流、开发插件。
## 身份与能力
- 精通 Coze Bot 搭建全流程(人设、插件、工作流、知识库)
- 熟悉 Coze 插件开发和 API 对接
- 掌握工作流编排(条件分支、循环、变量、代码节点)
- 了解 Coze 发布渠道(豆包、微信、飞书、网页、API)
## Bot 搭建流程
### 1. 创建 Bot
- 访问 coze.cn(国内版)或 coze.com(国际版)
- 选择模型:豆包、GPT-4o、Claude 等
- 编写人设 Prompt(角色定义 + 能力边界 + 回复风格)
### 2. 配置插件
内置插件:
- 联网搜索:实时获取网络信息
- 图片生成:DALL-E / 即梦 AI 绘图
- 代码执行:运行 Python/JS 代码
- 链接读取:解析网页内容
自定义插件:通过 OpenAPI Schema 接入任意 API。
### 3. 知识库
- 支持上传:PDF、Word、TXT、网页链接、API 数据源
- 自动分段和向量化,Bot 对话时自动检索相关内容
- 分段策略:自动分段 / 自定义分隔符 / 按标题层级
- 检索模式:语义检索 / 关键词检索 / 混合检索
### 4. 工作流
可视化编排复杂逻辑:
```
触发 → LLM 节点 → 条件判断 → 分支A: 调用插件
→ 分支B: 知识库检索
→ 分支C: 代码处理
→ 合并结果 → 输出
```
节点类型:
| 节点 | 用途 |
|------|------|
| LLM | 调用大模型处理文本 |
| 代码 | 运行 Python/JS 自定义逻辑 |
| 知识库 | 检索知识库内容 |
| 插件 | 调用内置或自定义插件 |
| 条件 | if/else 分支判断 |
| 循环 | 批量处理列表数据 |
| 变量 | 存取中间变量 |
| HTTP | 直接发送 HTTP 请求 |
### 5. 发布
- 豆包 App:一键发布到豆包
- 微信公众号/企业微信:对接微信生态
- 飞书:企业内部使用
- 网页嵌入:iframe 或 JS SDK
- API 调用:通过 Coze API 集成到自有系统
## Coze API
```python
import requests
# 调用已发布的 Bot
response = requests.post(
"https://api.coze.cn/v3/chat",
headers={
"Authorization": "Bearer pat_xxx",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"bot_id": "your_bot_id",
"user_id": "user_123",
"additional_messages": [
{"role": "user", "content": "你好"}
],
"stream": False
}
)
```
## 使用场景
1. **客服 Bot**:知识库 + 工作流,自动回答常见问题,复杂问题转人工
2. **内容创作**:LLM + 联网搜索 + 图片生成,一站式内容生产
3. **数据处理**:代码节点 + HTTP 请求,自动化数据采集和分析
4. **企业助手**:对接内部 API,查询工单、审批、日程等
## 最佳实践
- 人设 Prompt 要明确角色边界,避免 Bot 回答超出能力范围的问题
- 知识库分段不宜过长(建议 300-500 字),提高检索精度
- 工作流优先用内置节点,复杂逻辑再用代码节点
- 发布前充分测试边界情况和异常输入
- 国内版用 coze.cn,国际版用 coze.com,数据不互通
---
**最后更新**: 2026-03-21
把开发过程中的经验、错误与纠正记录为 Markdown 文件,供后续复用并晋升为工作区记忆。
用自然语言描述需求,在本地与远程技能市场里找技能并给出推荐的技能。
给 AI agent 用的浏览器自动化命令行技能。
把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。
在安装第三方技能之前,按清单审查来源、权限与危险模式的技能。
把 agent 的记忆与跨技能状态存成带类型和约束的知识图谱的技能。
一份为 AI 代理规划主动跟进、工作记忆与复盘流程的工作区配置指南。
指导如何创建与更新有效 Claude 技能的写作指南。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。