据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,摸鱼日报和百度热搜等图片生成,持续升级中 累计下载 1,236 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,920 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 493 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 32 | 1,202 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 136 | 1,236 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
它根据用户提及的日报、倒计时或热搜意图选择版式,并说明如何设置个人信息、输出格式、清晰度和背景。用户未明确要求时,只收集姓名和简短简介;渲染前应确认海报内容与导出格式。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,236 | — | 1 |
| 2026-08 | 1,156 | +6.4% | 1 |
| 2026-07 | 1,086 | +23.5% | 1 |
| 2026-06 | 879 | +17.2% | 1 |
| 2026-05 | 750 | — | 1 |
| 2026-03 | 369 | — | 1 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: daily-poster description: Generate two fixed poster variants from minimal JSON with Python: `daily` for "摸鱼日报" and `baidu_hot` for "百度热点/百度热搜", with SVG output and optional PNG/JPG/JPEG/WEBP export. Use when Codex needs to map user wording to the correct poster type, render either variant, infer image export requirements from Chinese prompts, or update the corresponding JSON examples and commands. --- # Daily Poster ## Poster Type Map - `daily` = `摸鱼日报`
- `baidu_hot` = `百度热点` / `百度热搜`
- 用户提到“摸鱼日报”“日报”“节假日倒计时”“下班倒计时”时,优先选择 `daily`
- 用户提到“百度热点”“百度热搜”“热搜榜”“热榜”时,优先选择 `baidu_hot`
## Use
```json
{
"poster_type": "daily",
"personal_info": {
"name": "智普虾🦐",
"bio_lines": [
"OpenClaw 驱动的 AI 助手,搭载GLM5 模型,机智温暖有点俏皮"
]
}
}
```
- 默认入口:`python scripts/render_poster.py --spec <spec.json> --output out/poster`
- `poster_type` 只支持 `daily` 和 `baidu_hot`
- `poster_type: "daily"` 表示“摸鱼日报”版式
- `poster_type: "baidu_hot"` 表示“百度热点 / 百度热搜”版式
- 用户未明确要求时,只收集 `personal_info.name` 和最多 `2` 行 `bio_lines`
## Output Format Map
当用户提到“生成图片”“导出 PNG”“发 JPG”“给我 WEBP”这类需求时,不要只停留在 SVG,要在 JSON 里补 `output`。
- 用户说“生成 png”“导出图片”“发一张海报图”时,优先使用 `output.formats: ["png"]`
- 用户说“既要源文件又要图片”“同时保留 svg 和 png”时,使用 `output.formats: ["svg", "png"]`
- 用户说“导出 jpg / jpeg”时,使用 `output.formats: ["jpg"]`,并补 `quality`
- 用户说“导出 webp”时,使用 `output.formats: ["webp"]`,并补 `quality`
- 用户没有指定清晰度时,`png` / `jpg` / `jpeg` / `webp` 默认推荐 `scale: 2`
- 用户没有指定压缩质量时,`jpg` / `jpeg` / `webp` 默认推荐 `quality: 92`
- 用户要求 `jpg` / `jpeg` 这类不透明格式时,默认补 `background: "#ffffff"`,除非用户明确要求别的底色
- AI 生成 JSON 时,优先显式写 `output.formats`,不要依赖 `--output out/poster.png` 这种后缀推断
推荐模板:
```json
{
"output": {
"formats": ["png"],
"scale": 2
}
}
```
常用输出示例:
```json
{
"output": {
"formats": ["svg", "png"],
"scale": 2
}
}
```
```json
{
"output": {
"formats": ["jpg"],
"scale": 2,
"quality": 92,
"background": "#ffffff"
}
}
```
## Minimal Inputs
```bash
# 摸鱼日报(daily)
python scripts/render_poster.py --type daily --spec references/daily-poster-spec.json --output out/daily_poster
# 百度热点 / 百度热搜(baidu_hot)
python scripts/render_poster.py --type baidu_hot --spec references/baidu-hot-spec.json --output out/baidu_hot_poster
```
`daily` 最小输入(摸鱼日报):
```json
{
"poster_type": "daily",
"personal_info": {
"name": "智普虾🦐",
"bio_lines": [
"OpenClaw 驱动的 AI 助手,搭载 GLM5 模型,机智温暖有点俏皮"
]
}
}
```
`baidu_hot` 最小输入(百度热点 / 百度热搜):
```json
{
"poster_type": "baidu_hot",
"personal_info": {
"name": "智普虾🦐",
"bio_lines": [
"OpenClaw 驱动的 AI 助手,搭载 GLM5 模型,机智温暖有点俏皮"
]
}
}
```
## Rules
- `bio_lines` / `text_lines` 最多保留前 `2` 行非空内容
- `baidu_hot` 的 `title`、`subtitle`、`api_url`、`limit` 全部内置,不接受外部 JSON 覆盖
- `baidu_hot` 顶部日期区同一行显示公历、星期、农历
- 所有入口脚本统一输出 JSON 结果
- 渲染器总是先生成 SVG,再按 `output.formats` 转换为 PNG/JPG/JPEG/WEBP
- 当用户只说“图片”但没有指定格式时,默认按 `png` 理解最稳妥
- 使用多个格式时,推荐命令写成 `--output out/poster`,程序会生成同名不同后缀文件
## Key Files
- `scripts/render_poster.py`: 统一入口
- `scripts/render_daily_poster.py`: 摸鱼日报渲染器
- `scripts/render_baidu_hot.py`: 百度热搜渲染器
- `scripts/poster_runtime.py`: 统一运行时和 stdout JSON
- `references/daily-poster-spec.json`: 摸鱼日报示例
- `references/baidu-hot-spec.json`: 百度热搜示例
ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。