据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,darwin-skill 累计下载 5,687 次、获 2 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 5,075 位,在「AI 智能体」分类(1,632 个)中排名第 697 位。

列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。

累计下载

5,687

星标

全站下载量排名

#5,075

全站前 47% · 「AI 智能体」前 43%

平台	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	722	-	-
SkillHub ↗	5,687	2	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

达尔文.skill 2.0 — 自主技能优化系统：评估→改进→测试→保留或回滚。与女娲.skill配合：女娲造人（创建技能），达尔文进化（优化技能）。集成微软SkillLens 9维评分+SkillOpt验证机制

月度数据趋势

累计下载5,687

星标2

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

把开发过程中的经验、错误与纠正记录为 Markdown 文件，供后续复用并晋升为工作区记忆。

用自然语言描述需求，在本地与远程技能市场里找技能并给出推荐的技能。

给 AI agent 用的浏览器自动化命令行技能。

把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。

一份为 AI 代理规划主动跟进、工作记忆与复盘流程的工作区配置指南。

指导如何创建与更新有效 Claude 技能的写作指南。

在安装第三方技能之前，按清单审查来源、权限与危险模式的技能。

把盛唐诗人李白的诗学观、意象系统与口吻，蒸馏成 AI 可调用的角色包。

数据月份:2026-10 · 下载/星标数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。