据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Dashboard 累计下载 4,339 次、获 4 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,266 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 181 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 126 | 4,123 | 4 | - |
| SkillHub ↗ | 121 | 4,339 | 4 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
它可创建静态 HTML 看板、配置与数据文件,并提供由用户手动或通过自己的定时任务运行的抓取脚本。代理不会自行执行自动抓取。凭据应由用户安全配置,不要写入公开页面或提交到代码库。 保护本地数据,审查抓取脚本,联网开放前配置身份认证。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4,339 | — | 4 |
| 2026-08 | 3,935 | +6.5% | 4 |
| 2026-07 | 3,695 | +18.1% | 4 |
| 2026-06 | 3,129 | +8.2% | 3 |
| 2026-05 | 2,893 | — | 3 |
| 2026-03 | 1,820 | — | 2 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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name: Dashboard
slug: dashboard
version: 1.0.1
description: Build custom dashboards from any data source with local hosting and visual QA loops.
changelog: User-driven data source model, explicit credential handling
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📊","requires":{"bins":[]},"os":["linux","darwin","win32"]}}
---
## Data Storage
```
~/dashboard/
├── registry.json # Dashboard index
├── {name}/
│ ├── config.json # Layout, widgets
│ ├── data.json # Current data
│ └── index.html # Dashboard page
```
Create on first use: `mkdir -p ~/dashboard`
## Scope
This skill:
- ✅ Generates static HTML dashboards
- ✅ Creates fetch scripts user can run
- ✅ Stores dashboards in ~/dashboard/
**User-driven model:**
- User specifies data sources
- User provides API credentials via environment
- User runs fetch scripts (cron or manual)
- Skill generates HTML and fetch scripts
This skill does NOT:
- ❌ Access credentials without user providing them
- ❌ Run automated fetches (user's cron runs scripts)
- ❌ Scrape services without user consent
## Quick Reference
| Topic | File |
|-------|------|
| Data source patterns | `sources.md` |
| Visual design rules | `design.md` |
| Widget templates | `widgets.md` |
## Core Rules
### 1. User Provides Data
When creating a dashboard:
```
User: "Dashboard for my Stripe revenue"
Agent: "I'll create a fetch script. Set STRIPE_API_KEY
in your environment, then run the script."
→ Generates: ~/dashboard/stripe/fetch.sh
→ User adds to cron: */15 * * * * ~/dashboard/stripe/fetch.sh
```
### 2. Architecture
```
[User's Cron] → [fetch.sh] → [data.json] → [index.html]
↓
Uses $API_KEY from env
```
Agent generates scripts. User runs them.
### 3. Fetch Script Template
```bash
#!/bin/bash
# Requires: STRIPE_API_KEY in environment
curl -s -u "$STRIPE_API_KEY:" \
https://api.stripe.com/v1/balance \
| jq '.' > ~/dashboard/stripe/data.json
```
### 4. Visual QA (Before Delivery)
- Open in browser, take screenshot
- Check: no overlap, readable fonts (≥14px), good contrast
- If issues → fix → repeat
- Only deliver after visual validation
### 5. Design Defaults
| Element | Value |
|---------|-------|
| Background | `#0f172a` (dark) / `#f8fafc` (light) |
| Text | `#e2e8f0` (dark) / `#1e293b` (light) |
| Spacing | 16px, 24px, 32px |
| Corners | 8px |
| KPI | 48-72px number, 14px label |
### 6. Security
- Credentials via env vars, never in files
- Dashboards on `127.0.0.1` by default
- No PII in displayed data
- User adds auth if exposing to network
AdMapix 的取数层:把广告与应用相关的查询转成接口调用,只回原始 JSON。
走 Tavily 检索公开网页,返回带链接与摘要的结构化结果。
把数据库、表格与导出的原始数据变成可决策结论的数据分析技能。
用 Yahoo Finance 数据做股票与加密货币分析、组合跟踪的技能。
管理本地自选股清单,并按代码汇总同花顺行情与近期表现的技能。
知了标讯:查询和分析招标、中标、供应商与采购市场信息。
用命令行监控博客与 RSS/Atom 源的更新。
汇总 Codex 或 Claude 按模型计费的使用成本。
把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。
在保留公式、格式与工作簿结构的前提下创建、检查并修改 Excel 文件的技能。
处理 Word 与 DOCX 文档的作业规范,重点是改完之后样式、编号与版式不跑偏。
把数据库、表格与导出的原始数据变成可决策结论的数据分析技能。
改 PPT 之前先看清结构的一套规范,目标是改完还能干净渲染。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。