gdp6539

DataMaster Pro

数据分析v1.0.1
作者:gdp6539更新于 2026-05-17共 2 个版本 · 最新版本发布于 2026-03-04datamaster-pro@clawhub_gdp6539/datamaster-pro
数据清洗数据可视化报表生成#数据分析#可视化#Data Analysis#Report#Visualization

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,DataMaster Pro 累计下载 1,665 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,666 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 364 位。

累计安装
276
累计下载
1,665
星标
-
全站排名
#4,666
全站前 92% · 「数据分析」前 92%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗371,366--
SkillHub ↗2761,665-—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

自动抓取、清洗和可视化数据,并生成分析报告。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 围绕上述任务组织内容
  • 根据用户提供的主题或对象生成结果
  • 必要时提示核对来源或执行状态

什么时候用

  • 需要完成自动抓取、清洗和可视化数据时
  • 希望把相关步骤集中在同一工作流中时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

请根据我提供的内容,自动抓取、清洗和可视化数据。
先说明需要哪些输入,再给出结果或后续步骤。

月度数据趋势

累计下载1,665
5231,1371,7502026-03 · 累计下载 6082026-05 · 累计下载 9412026-06 · 累计下载 1,0602026-07 · 累计下载 1,2942026-08 · 累计下载 1,4082026-09 · 累计下载 1,66526-0326-09
星标-
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 -2026-06 · 星标 -2026-07 · 星标 -2026-08 · 星标 -2026-09 · 星标 -26-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-091,665—-
2026-081,408+8.8%-
2026-071,294+22.1%-
2026-061,060+12.6%-
2026-05941—-
2026-03608—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

4.0 KB · ClawHub v1.0.1
---
name: data-analysis-skill
description: 数据分析技能包 - 自动抓取、清洗、可视化、生成报告。适合数据分析师、运营人员,告别 Excel 手工操作。
version: 1.0.0
author: AI-Company
tags: [data, analysis, visualization, report, automation, 数据分析, 可视化]
license: MIT
---

# 数据分析技能包 DataMaster Pro
展开全部(共 151 行)

## 一句话介绍
自动抓取数据、智能清洗、一键可视化、生成专业报告。

## 解决什么问题?
- 数据分散:多个来源手动复制粘贴 → 一键抓取聚合
- 清洗耗时:Excel 公式搞半天 → 自动识别并清洗
- 图表难看:不会做可视化 → 一键生成专业图表
- 报告难写:不会写分析 → AI 自动生成洞察

## 功能清单
- 🌐 数据抓取:网页爬取、API 对接、数据库连接
- 🧹 数据清洗:去重、补缺、格式化、异常检测
- 📊 可视化:折线图、柱状图、饼图、热力图、散点图
- 📝 报告生成:自动生成数据分析报告(Markdown/HTML/PDF)
- 🔄 定时任务:支持定时抓取和分析

## 快速开始

### 安装
```bash
# 进入技能包目录
cd data-analysis-skill
npm install
```

### 使用命令

```bash
# 网页数据抓取
/data-fetch <URL> --selector "table.data"

# API 数据获取
/data-api <API_URL> --method GET --output data.json

# 数据清洗
/data-clean data.json --rules clean-rules.json

# 生成可视化图表
/data-viz data.csv --type bar --title "销售趋势"

# 完整分析报告
/data-report data.csv --template business --output report.md
```

### 配置示例
```json
{
  "sources": [
    {
      "type": "web",
      "url": "https://example.com/data",
      "selector": "table tbody tr",
      "schedule": "0 9 * * *"
    },
    {
      "type": "api",
      "url": "https://api.example.com/v1/data",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer TOKEN"
      }
    }
  ],
  "cleaning": {
    "removeDuplicates": true,
    "fillMissing": "mean",
    "normalizeColumns": ["price", "quantity"]
  },
  "visualization": {
    "defaultChartType": "bar",
    "colors": ["#4CAF50", "#2196F3", "#FF9800"],
    "width": 800,
    "height": 400
  }
}
```

## 文件结构
```
data-analysis-skill/
├── SKILL.md           # 技能定义(本文件)
├── README.md          # 产品说明
├── TUTORIAL.md        # 傻瓜式教程
├── install.bat        # 一键安装
├── run.bat            # 一键运行
├── config.json        # 配置示例
├── package.json       # 依赖管理
├── scripts/           # 核心代码
│   ├── data-fetch.js  # 数据抓取
│   ├── data-clean.js  # 数据清洗
│   ├── data-viz.js    # 可视化生成
│   └── data-report.js # 报告生成
├── templates/         # 报告模板
│   ├── business.md    # 商业报告模板
│   ├── technical.md   # 技术报告模板
│   └── weekly.md      # 周报模板
└── examples/          # 示例文件
    ├── sample-data.csv
    └── sample-report.md
```

## 核心脚本说明

### data-fetch.js - 数据抓取
支持三种数据源:
- **网页抓取**:CSS 选择器提取表格/列表数据
- **API 请求**:GET/POST 请求,支持认证
- **数据库**:MySQL/PostgreSQL/MongoDB 连接

### data-clean.js - 数据清洗
- 去重、去空值
- 格式标准化(日期、数字、文本)
- 异常值检测与处理
- 数据类型转换

### data-viz.js - 可视化
- 自动推荐最佳图表类型
- 支持自定义样式
- 输出 SVG/PNG/HTML

### data-report.js - 报告生成
- AI 驱动的数据洞察
- 多种模板可选
- 支持导出 Markdown/HTML/PDF

## 适用人群
- 数据分析师
- 运营人员
- 市场研究员
- 产品经理
- 财务人员

## 价格
- 基础版:¥99(网页抓取+基础清洗+5种图表)
- 进阶版:¥199(API对接+高级清洗+10种图表+报告模板)
- 专业版:¥299(数据库连接+AI洞察+定制模板+1对1指导)

---

*开发者:AI-Company*
*联系:通过ClawHub*

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