据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,市场调研报告生产器 累计下载 14,429 次、获 23 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 1,938 位,在「商业运营」分类(873 个)中排名第 164 位。
列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。
| 平台 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 1.4万 | 23 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能引导用户明确行业或赛道,基于公开资料组织分析并生成报告。模板中的市场规模、增长等内容不是已验证数据;应注明来源、日期和证据限制,非公开信息由用户补充。 生成 PDF 需要文档所列 Python 依赖;复杂饼图或折线图暂不支持。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 1.4万 | — | 23 |
| 2026-09 | 5,670 | — | 21 |
| 2026-08 | 3,746 | +49.7% | 20 |
| 2026-07 | 2,502 | +112.2% | 14 |
| 2026-06 | 1,179 | +79.5% | 6 |
| 2026-05 | 657 | — | 2 |
| 2026-03 | 135 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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name: market-research
description: 系统化完成市场调研分析,判断市场机会、竞争格局、进入策略,输出专业PDF报告。**定位:分析框架模板 + PDF生成工具**,适合需要快速了解陌生领域的场景。当用户需要进行行业分析、赛道判断、新领域决策时使用
dependency:
python:
- reportlab==4.2.0
- PyPDF2==3.0.1
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# 市场调研报告生成器## ⚠️ 使用前必读 ### 功能定位 本技能是一个**标准化分析框架 + 专业PDF生成工具**,而非全自动市场数据采集系统。 **核心能力**: - ✅ 提供12章节结构化分析框架 - ✅ 引导用户明确调研方向 - ✅ 基于公开信息(联网搜索)补充分析 - ✅ 生成专业格式的PDF报告 **使用前提**: - 建议用户提供明确的调研方向(行业/赛道) - 分析质量依赖公开信息的可得性 - 非公开数据需用户自行补充 ### 依赖安装(首次使用必做) ```bash # 方式一:使用requirements.txt pip install -r requirements.txt # 方式二:直接安装 pip install reportlab==4.2.0 PyPDF2==3.0.1 ``` ### 快速开始 1. 确认已安装Python依赖 2. 告诉智能体你想调研的行业或赛道 3. 等待分析完成,获取PDF报告 ### 图表类型说明 本技能支持以下图表类型(在Markdown中使用对应语法): | 图表类型 | Markdown语法 | 适用场景 | |----------|--------------|----------| | 数据表格 | `\| 列1 \| 列2 \|` | 对比分析、数据展示 | | 列表 | `- 项目` 或 `1. 项目` | 痛点排序、机会列举 | | 层级结构 | `## 标题` `### 子标题` | 章节组织 | | 重点标注 | `**加粗**` | 关键结论突出 | **注意**:复杂图表(如饼图、折线图)暂不支持,建议用表格或文字描述替代。 ### 数据源配置 本技能默认从以下公开数据源收集信息: | 数据源类型 | 具体来源 | 数据类型 | |------------|----------|----------| | 行业报告 | 艾瑞、QuestMobile、易观 | 市场规模、用户画像 | | 财报数据 | 上市公司年报、季报 | 营收、市场份额 | | 政策法规 | 政府官网、行业协会 | 政策趋势、准入门槛 | | 新闻资讯 | 科技媒体、行业媒体 | 动态、趋势 | **自定义数据源**:如需补充特定数据源,可在调研方向中说明,智能体会优先搜索指定来源。 ## 任务目标 - 本 Skill 用于:系统化完成市场调研,判断一个市场值不值得做、机会在哪、怎么切入 - 能力包含:信息收集引导、12章节深度分析、专业PDF报告输出 - 触发条件:用户需要进行市场调研、行业分析、赛道判断、进入新领域决策 ## 前置准备 - 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 ``` reportlab==4.2.0 PyPDF2==3.0.1 ``` - 一键安装:`pip install -r requirements.txt` ## 输出格式要求(PDF格式) ### 输出原则 - 先生成 Markdown 格式内容 - 再转换为专业 PDF 格式报告 - 参考示例文档格式,确保专业性 ### 报告结构(12个章节) ```markdown # 市场调研报告 ## 一、市场概况 - 市场定义与边界 - 市场发展阶段(萌芽/成长/成熟/衰退) - 核心玩家数量与类型 ## 二、市场规模测算 - TAM(总潜在市场) - SAM(可服务市场) - SOM(可获得市场) - 近3年增长率与未来预测 ## 三、用户分析 - 目标用户画像(人口属性、行为特征) - 核心痛点排序(Top5) - 需求未被满足的程度 - 付费意愿与价格敏感度 ## 四、竞争格局 - 头部玩家及市场份额 - 竞争集中度(分散/寡头/垄断) - 新进入者的难度 ## 五、产品形态分析 - 主流产品类型与特点 - 产品演进趋势 - 差异化空间 ## 六、商业模式分析 - 主流盈利模式 - 定价策略区间 - 成本结构特点 ## 七、渠道与触达 - 用户获取主要渠道 - 渠道成本变化趋势 - 获客效率对比 ## 八、政策与合规 - 行业监管现状 - 政策趋势判断 - 准入门槛与资质要求 ## 九、技术趋势 - 关键技术发展状态 - 技术变革带来的机会/威胁 - 技术壁垒高低 ## 十、市场机会判断 - 细分赛道机会识别 - 蓝海/红海判断 - 时间窗口分析 ## 十一、风险提示 - 市场风险 - 政策风险 - 竞争风险 - 技术风险 ## 十二、进入建议 - 是否建议进入(结论) - 切入点建议(细分市场、产品形态) - 资源配置建议 - 避坑指南 ``` ### 格式规范 #### 标题格式 - **一级标题(章节)**:蓝黑色,14号字体,加粗,段前间距20pt - **二级标题(小节)**:深灰色,12号字体,段前间距15pt - **报告标题**:居中,18号字体,加粗 #### 表格格式 - 表头:蓝色背景,白色文字,居中对齐 - 数据行:隔行变色(白色/浅灰色) - 边框:灰色细线 - 字体:9号 #### 正文格式 - 字体:10号,两端对齐 - 首行缩进:20pt - 行距:1.5倍 #### 列表格式 - 使用 • 符号 - 左缩进:20pt - 重点内容:**加粗**突出 ## 操作步骤 ### 第一步:需求确认(只问2个问题) **询问话术**: ``` 开始市场调研前,请告诉我: 1. 您想调研的方向是什么?(一句话描述即可,如"AI写作工具"、"宠物食品") 2. 您有什么特别关注的维度吗?(如用户画像、竞争格局、政策风险;如无则全面分析) ``` **处理逻辑**: 1. **方向确认** - **用户提供了方向**:直接进入分析阶段 - **用户未提供方向**:提示用户提供 2. **关注维度确认** - **用户提供了关注维度**:对该维度进行重点深入分析,其他章节简化 - **用户未提供维度**:对所有12个章节进行均衡分析 **重要说明**: - 如果用户询问"这个赛道值得做吗?"、"帮我分析下XX行业"等,需先确认具体方向 - 如果用户提供了关注维度,在报告中标注"重点分析" ### 第二步:信息收集与分析(智能体执行) 确认需求后,按照以下流程执行: #### 2.1 联网信息收集 - 搜索行业报告、公开数据、新闻资讯 - 收集市场规模数据(艾瑞、QuestMobile、财报、上市公司公告等) - 了解最新政策动态和监管趋势 - 获取用户画像和痛点相关数据 #### 2.2 按12章节结构分析 按照 [references/analysis_framework.md](references/analysis_framework.md) 中的方法逐章节分析: **一、市场概况** - 市场定义与边界:明确调研范围 - 发展阶段判断:萌芽期/成长期/成熟期/衰退期 - 核心玩家分类:平台型/品牌型/工具型等 **二、市场规模测算** - TAM计算:总潜在市场(所有可能用户) - SAM计算:可服务市场(目标用户群) - SOM计算:可获得市场(实际可渗透) - 增长率分析:近3年CAGR及未来预测 **三、用户分析** - 用户画像:年龄/性别/地域/收入/职业 - 核心痛点:Top5痛点排序 - 未满足程度:高/中/低 - 付费意愿:价格敏感度分析 **四、竞争格局** - 头部玩家:Top3-5的市场份额 - 集中度:CR3/CR5指标 - 进入壁垒:资金/技术/资质/渠道 **五、产品形态分析** - 产品类型:硬件/软件/服务/平台 - 演进趋势:功能迭代方向 - 差异化空间:还有哪些空白 **六、商业模式分析** - 盈利模式:订阅/销售/抽佣/增值 - 定价区间:高中低端分布 - 成本结构:主要成本项 **七、渠道与触达** - 主要渠道:线上/线下/分销 - 渠道成本:CAC变化趋势 - 获客效率:各渠道ROI对比 **八、政策与合规** - 监管现状:主管部门、资质要求 - 政策趋势:鼓励/限制/中性 - 准入门槛:许可证/牌照等 **九、技术趋势** - 关键技术:AI/IoT/Blockchain等 - 技术变革:机会 vs 威胁 - 壁垒评估:高/中/低 **十、市场机会判断** - 细分机会:哪些细分市场有机会 - 蓝海红海:整体及细分判断 - 时间窗口:进入时机分析 **十一、风险提示** - 市场风险:需求变化、增长放缓 - 政策风险:监管收紧、政策变化 - 竞争风险:价格战、巨头入局 - 技术风险:技术替代、迭代落后 **十二、进入建议** - 综合结论:建议进入/不建议/谨慎 - 切入点:细分市场+产品形态建议 - 资源配置:资金/团队/时间建议 - 避坑指南:主要风险规避 #### 2.3 分析原则 - **数据来源标注**:引用公开数据时注明来源 - **推测标注**:对推测性内容标注"基于公开信息推测" - **数据缺失处理**:数据缺失时明确说明,不编造 - **客观中立**:避免过度乐观或悲观 ### 第三步:生成PDF报告 #### 3.1 准备Markdown文件 智能体完成分析后,将分析结果整理为Markdown格式文件,命名为 `market_research_report.md`。 #### 3.2 调用脚本生成PDF 执行以下命令生成PDF文档: ```bash python scripts/generate_pdf.py --input ./market_research_report.md --output ./市场调研报告.pdf ``` **参数说明**: - `--input`:Markdown文件路径(必需) - `--output`:输出PDF文件路径(必需,建议使用中文命名) #### 3.3 验证报告质量 检查生成的PDF文档是否包含: - 完整的12个章节内容 - 格式规范的数据表格 - 清晰的层级结构 - 专业的排版效果 ## 资源索引 - 生成脚本:见 [scripts/generate_pdf.py](scripts/generate_pdf.py)(用途:将Markdown转换为专业PDF报告;参数:input_md, output_pdf) - 分析框架:见 [references/analysis_framework.md](references/analysis_framework.md)(何时读取:深入理解各章节的分析方法时) - 示例文件:见 [examples/sample_input.md](examples/sample_input.md)(用途:参考标准输入格式) ## 与竞品分析的关系 | 维度 | 市场调研 | 竞品分析 | |------|----------|----------| | 核心问题 | 值不值得做 | 怎么赢对手 | | 分析重点 | 市场规模、机会、风险 | 产品、定价、技术、用户体验 | | 使用时机 | 进入市场前 | 确定进入后 | | 串联使用 | 先市场调研 → 再竞品分析 | - | ## 使用示例 ### 示例1:用户提供方向,全面分析 ``` 用户:我想看看AI写作工具市场 智能体:好的,我将为您全面分析AI写作工具市场,包括市场规模、用户画像、竞争格局等12个维度。 [执行市场调研] → [生成PDF报告] ``` ### 示例2:用户重点关注特定维度 ``` 用户:帮我调研宠物食品市场,重点关注用户画像 智能体:好的,我将重点分析宠物食品市场的用户画像章节,同时兼顾其他维度。 [执行市场调研] → [生成PDF报告] ``` ### 示例3:用户模糊提问 ``` 用户:这个赛道值得做吗? 智能体:请告诉我您想调研的方向是什么?(如"在线教育"、"智能家居"等) 用户:在线教育 智能体:好的,我将为您全面分析在线教育市场。 [执行市场调研] → [生成PDF报告] ``` ### 示例4:行业+关注维度 ``` 用户:帮我分析一下新能源充电桩市场,重点关注政策风险 智能体:好的,我将重点分析新能源充电桩市场的政策与合规章节,同时兼顾其他维度。 [执行市场调研] → [生成PDF报告] ``` ## 注意事项 - **信息收集阶段**:仅需询问2个问题,降低用户门槛 - **分析阶段**:保持客观,对推测内容标注来源,避免主观臆断 - **数据引用**:引用公开数据时注明来源,使用"基于公开信息推测"标注 - **输出格式**:先生成Markdown,再转换为PDF - **内容质量**:确保分析全面、数据准确、建议可执行 - **PDF生成**:需要安装 reportlab 和 PyPDF2 依赖
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数据月份:2026-10 · 下载/星标数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。