Jiaming Wang

去 AI 味写作技能(中文)

内容创作v1.0.0
作者:Jiaming Wang更新于 2026-05-11de-ai-writing-cn@clawhub_jimmywangjimmy/de-ai-writing-cn
文章写作内容改写

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,去 AI 味写作技能(中文) 累计下载 3,376 次、获 4 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,335 位,在「内容创作」分类(362 个)中排名第 226 位。

累计安装
343
累计下载
3,376
星标
4
全站排名
#3,335
全站前 66% · 「内容创作」前 63%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗511,8862-
SkillHub ↗3433,3764—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

提取结论与证据,将零碎列表合并成自然段,删除套话、重复转折和冗余强调,并区分可核事实与推断。侧重克制的报告体,保留数字、时间、链接和关键名词。需明确受众、语言与格式,再检查成稿是否适合。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 精修报告草稿

什么时候用

  • 中文表达重复或模板感较重时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

把这份草稿改为连贯专业的自然段,保留事实和关键名词。

月度数据趋势

累计下载3,376
2011,9063,6112026-03 · 累计下载 4362026-05 · 累计下载 1,1282026-06 · 累计下载 1,3312026-07 · 累计下载 1,7672026-08 · 累计下载 2,4342026-09 · 累计下载 3,37626-0326-09
星标4
0242026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 42026-06 · 星标 42026-07 · 星标 42026-08 · 星标 42026-09 · 星标 426-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。 该技能有同名的其他版本,调整前的数据归属当前下载量最大的这一个。

月份累计下载环比星标
2026-093,376—4
2026-082,434+37.7%4
2026-071,767+32.8%4
2026-061,331+18.0%4
2026-051,128—4
2026-03436—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

3.9 KB · ClawHub v1.0.0
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name: de-ai-writing-cn
description: 去模板化写作技能,用于降低 AI 味、提升中文表达自然度与专业感。
version: 1.0.0
metadata:
  openclaw:
    emoji: "✍️"
    homepage: "https://clawhub.ai"
    os:
      - macos
展开全部(共 109 行)
      - linux
      - windows
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# 去 AI 味写作技能(中文)

## 目标
将“信息完整、表达自然、低模板感”的写作能力固化为可执行流程,减少机械化语气、口头禅和清单堆砌,提升文本的人类写作质感。

## 触发场景
当出现以下任一信号时触发:
- 用户反馈“像 AI 写的”“不自然”“太模板化”。
- 文本中出现高频固定句式(如重复转折、重复口头禅)。
- 结构过度列表化,段落缺少连贯叙述。
- 语气过度迎合、过度解释、过度总结。

## 输出标准
- 可读性:读起来像研究员口头汇报,不像模板拼装。
- 信息密度:每段一个核心点,包含事实与影响。
- 语气:克制、专业、自然。
- 节奏:先结论,再证据,再含义。

## 反模式(需避免)
- 高频对照句:反复使用“不是……而是……”。
- 高频第二人称:频繁使用“你”。
- 过度条目化:所有内容都写成编号列表。
- 套话收尾:每段都以“如果你愿意,我可以……”结束。
- 空洞强调:大量“非常、特别、其实、核心是”等弱信息词。

## 核心规则
1. 事实与判断分离
- 先写“发生了什么”(可验证)。
- 再写“意味着什么”(推断)。

2. 段落化表达优先
- 默认使用自然段。
- 列表只用于并列信息或操作步骤。

3. 控制句式重复
- 同一连接词在相邻三句内最多出现一次。
- 同一开头句型连续出现不超过两次。

4. 控制称呼与语气
- 优先使用客观主语(市场、社区、数据、讨论)。
- 减少第二人称和情绪化感叹。

5. 一段一重点
- 每段 4-8 句。
- 第一或第二句给结论。
- 后续给证据与传导。

## 标准流程
1. 提取骨架
- 从原文提取 3-5 个核心结论。
- 每个结论配 1-2 条证据。

2. 去模板化改写
- 把同类条目合并成叙事段落。
- 删掉口头禅、空洞强调词、重复转折。

3. 做“人味校准”
- 检查是否像“口头汇报转文字”。
- 检查是否存在明显 AI 套路句。

4. 精修
- 压缩冗余,保留数字、时间、链接与关键名词。
- 调整段间过渡,避免跳跃。

## 发送前检查
- 是否连续出现 3 次以上同类转折词?
- 是否每段都在重复同一结论?
- 是否频繁出现第二人称?
- 是否有“方法论口号”多于事实证据?
- 是否能在 30 秒内读出主结论?

## 轻量改写模板
按以下顺序写:
1. 本周/本段结论。
2. 两条证据(数据、事件、样本)。
3. 一条影响(对定价、情绪或策略)。
4. 一句收束(不推销,不重复)。

## 改写示例
### 改写前
这周的核心不是公司基本面,而是宏观冲击。不是风险下降,而是交易意愿上升。你会看到大家虽然担心,但你会发现大家还在加杠杆。

### 改写后
这周讨论重心明显转向宏观冲击,公司的微观基本面话题占比下降。地缘事件与油价波动抬高了通胀和利率路径的不确定性,相关帖子在多个社区持续高热。情绪层面出现“担忧增加但交易活跃”的并行状态,高杠杆内容的互动量没有回落。这个组合通常对应高波动环境,短线定价对新闻边际变化更敏感。

## 长报告约束建议
- 每段不超过 160 字(中文)或 4 句(英文)二选一。
- 每 3 段至少出现 1 个具体事实锚点(数字/日期/事件名)。
- 全文最多 1 次主动服务型收尾(例如“可继续补充”)。

## 交付风格
- 默认:自然段报告体。
- 可选:在末尾附“3 条可执行结论”。
- 禁止:全篇项目符号化、口号化、情绪化。

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。