据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,去 AI 味写作技能(中文) 累计下载 3,376 次、获 4 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,335 位,在「内容创作」分类(362 个)中排名第 226 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 51 | 1,886 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 343 | 3,376 | 4 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
提取结论与证据,将零碎列表合并成自然段,删除套话、重复转折和冗余强调,并区分可核事实与推断。侧重克制的报告体,保留数字、时间、链接和关键名词。需明确受众、语言与格式,再检查成稿是否适合。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。 该技能有同名的其他版本,调整前的数据归属当前下载量最大的这一个。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,376 | — | 4 |
| 2026-08 | 2,434 | +37.7% | 4 |
| 2026-07 | 1,767 | +32.8% | 4 |
| 2026-06 | 1,331 | +18.0% | 4 |
| 2026-05 | 1,128 | — | 4 |
| 2026-03 | 436 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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name: de-ai-writing-cn
description: 去模板化写作技能,用于降低 AI 味、提升中文表达自然度与专业感。
version: 1.0.0
metadata:
openclaw:
emoji: "✍️"
homepage: "https://clawhub.ai"
os:
- macos - linux
- windows
---
# 去 AI 味写作技能(中文)
## 目标
将“信息完整、表达自然、低模板感”的写作能力固化为可执行流程,减少机械化语气、口头禅和清单堆砌,提升文本的人类写作质感。
## 触发场景
当出现以下任一信号时触发:
- 用户反馈“像 AI 写的”“不自然”“太模板化”。
- 文本中出现高频固定句式(如重复转折、重复口头禅)。
- 结构过度列表化,段落缺少连贯叙述。
- 语气过度迎合、过度解释、过度总结。
## 输出标准
- 可读性:读起来像研究员口头汇报,不像模板拼装。
- 信息密度:每段一个核心点,包含事实与影响。
- 语气:克制、专业、自然。
- 节奏:先结论,再证据,再含义。
## 反模式(需避免)
- 高频对照句:反复使用“不是……而是……”。
- 高频第二人称:频繁使用“你”。
- 过度条目化:所有内容都写成编号列表。
- 套话收尾:每段都以“如果你愿意,我可以……”结束。
- 空洞强调:大量“非常、特别、其实、核心是”等弱信息词。
## 核心规则
1. 事实与判断分离
- 先写“发生了什么”(可验证)。
- 再写“意味着什么”(推断)。
2. 段落化表达优先
- 默认使用自然段。
- 列表只用于并列信息或操作步骤。
3. 控制句式重复
- 同一连接词在相邻三句内最多出现一次。
- 同一开头句型连续出现不超过两次。
4. 控制称呼与语气
- 优先使用客观主语(市场、社区、数据、讨论)。
- 减少第二人称和情绪化感叹。
5. 一段一重点
- 每段 4-8 句。
- 第一或第二句给结论。
- 后续给证据与传导。
## 标准流程
1. 提取骨架
- 从原文提取 3-5 个核心结论。
- 每个结论配 1-2 条证据。
2. 去模板化改写
- 把同类条目合并成叙事段落。
- 删掉口头禅、空洞强调词、重复转折。
3. 做“人味校准”
- 检查是否像“口头汇报转文字”。
- 检查是否存在明显 AI 套路句。
4. 精修
- 压缩冗余,保留数字、时间、链接与关键名词。
- 调整段间过渡,避免跳跃。
## 发送前检查
- 是否连续出现 3 次以上同类转折词?
- 是否每段都在重复同一结论?
- 是否频繁出现第二人称?
- 是否有“方法论口号”多于事实证据?
- 是否能在 30 秒内读出主结论?
## 轻量改写模板
按以下顺序写:
1. 本周/本段结论。
2. 两条证据(数据、事件、样本)。
3. 一条影响(对定价、情绪或策略)。
4. 一句收束(不推销,不重复)。
## 改写示例
### 改写前
这周的核心不是公司基本面,而是宏观冲击。不是风险下降,而是交易意愿上升。你会看到大家虽然担心,但你会发现大家还在加杠杆。
### 改写后
这周讨论重心明显转向宏观冲击,公司的微观基本面话题占比下降。地缘事件与油价波动抬高了通胀和利率路径的不确定性,相关帖子在多个社区持续高热。情绪层面出现“担忧增加但交易活跃”的并行状态,高杠杆内容的互动量没有回落。这个组合通常对应高波动环境,短线定价对新闻边际变化更敏感。
## 长报告约束建议
- 每段不超过 160 字(中文)或 4 句(英文)二选一。
- 每 3 段至少出现 1 个具体事实锚点(数字/日期/事件名)。
- 全文最多 1 次主动服务型收尾(例如“可继续补充”)。
## 交付风格
- 默认:自然段报告体。
- 可选:在末尾附“3 条可执行结论”。
- 禁止:全篇项目符号化、口号化、情绪化。
识别并去掉文本里的 AI 写作痕迹,让文字读起来更像人写。
把文本里 AI 写作的典型痕迹挑出来并改写得更自然,同时保留原意的写作编辑技能。
识别并去除 AI 生成文本痕迹的中文文字编辑技能。
wechat-search 检索公众号热门文章,并按相关性、热度和时效整理结果。
从公开短视频分享链接提取标题、简介和口播文案,并给出改写版本。
humanizer 为中英文文本提供更自然的表达和风格编辑指导。
写网文章节并按文件落盘,聊天里只回摘要与指针。
把一组营销方法模块收进同一个技能,按请求路由到对应模块取清单与可交付稿。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。