据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Deep Learning (Zettelkasten) 累计下载 2,788 次、获 3 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,880 位,在「知识管理」分类(442 个)中排名第 334 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 50 | 1,688 | - | - |
| SkillHub ↗ | 397 | 2,788 | 3 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
流程涵盖执行计划、结构与索引笔记、概念原子笔记、方法清单和知识网络审查。保留原案例证据,无原文时标注来源限制;依赖配套模板与技能,修改索引和移动文件需明确范围,流程审查通过才算完成。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,788 | — | 3 |
| 2026-08 | 2,405 | +6.3% | 3 |
| 2026-07 | 2,263 | +10.9% | 2 |
| 2026-06 | 2,041 | +6.9% | 2 |
| 2026-05 | 1,910 | — | 1 |
| 2026-03 | 1,263 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: deep-learning description: 全能深度阅读工具(All-in-One Deep Reading)。适用于书/长文/研报/论文的深度消化。Use when 用户要深度消化一本书/长文/研报/论文并构建知识网络、产出结构笔记与原子笔记。融合 Mortimer Adler(结构)、Feynman(解释)、Luhmann(网络)、Pragmatist(工具化)、Critics(辩论);强制 High Fidelity 案例保留与 Actionable 工具提取。关键词:深度阅读、结构笔记、deep learning、卢曼。 --- # 深度阅读 (Deep Reading) > **核心理念**:不仅要理解世界(Understand),还要改变世界(Act)。 > **适用范围**:Book, Long-form Article, Research Report, Academic Paper.
## 专家座席 (The Council)
1. **Mortimer Adler** (The Architect): 负责结构化,提取核心命题和逻辑树。
2. **The Pragmatist** (The Engineer): 负责工具化,提取可执行的 SOP、模板和清单。
3. **Richard Feynman** (The Teacher): 负责解释力,确保概念去魅,用人话讲清楚。
4. **Niklas Luhmann** (The Librarian): 负责连接性,确保知识入网,有机生长。
5. **The Critics** (The Stress Testers): Musk, Socrates, Munger 负责压力测试和辩论。
---
## 核心法则 (The Iron Rules)
1. **Always Deep**: 无论输入长短,默认按最高规格处理(结构+工具+辩论)。
2. **Case Fidelity (案例保真)**:
* **有原文/书在手**:禁止概括性改写;原子笔记中涉及案例、研究处须保留**具体数字、作者/机构、时间线、原话**(可标页码)。
* **无原文、仅摘要或记忆**:在笔记中标注 `来源: 本书/摘要,未核对原文`;保留能确定的专有名词与结论,**禁止编造细节**;Feynman 验收时标「案例保真:部分(无原文)」。
3. **No Vague Verbs (模糊词禁令)**: 禁止使用 "优化"、"加强"、"适当" 等虚词。必须转化为**具体动作**或**量化指标**。
4. **Metadata Mandatory (元数据强制)**: 所有笔记必须包含 YAML Frontmatter (type, tags, links)。**禁止省略**。
---
## 存储规则 (Storage Rules)
1. **默认位置**: `05_每日记录 (Daily)/YYYY/MM/DD`
* 获取当前日期 (YYYY, MM, DD),若日期文件夹不存在则创建;创建本次任务文件夹。
* **任务文件夹命名规范**: 任务文件夹默认 `[标题]_结构笔记.md`。
* **结构笔记命名规范**: 结构笔记默认 `YYYYMMDD_00_[标题]_结构笔记.md`。
2. **结构笔记接入** (二选一,见 Phase 6):
* **方式 A**:若目标索引有 `## Inbox`,在 Inbox 下追加本书入口(如 `- [[本书结构笔记]] — 书名,YYYYMMDD`)。
* **方式 B**:若目标索引无 Inbox,则新建 Inbox章节
3. **索引笔记入网** (见 Phase 2.5):将新建索引笔记挂载到已存在索引,并移动到 `03_索引/` 下合适文件夹;具体 Inbox/入口写法见 Phase 2.5。
---
## 工作流程 (The Workflow)
**执行顺序**:Phase 0 → 1 → 2 → 2.5 → 3 → 4 → 5 → 6 → **6.5(流程执行审查,强制)**,不可跳步;Phase 2.5 须在 Phase 2 完成后立即执行;Phase 6.5 须在 Phase 6 完成后立即执行。
### Phase 0: Pre-game Plan (准备)
在开始 Phase 1 前产出执行计划;落盘为 `YYYYMMDD_01_[书名]_执行计划.md`(与结构笔记同目录),并在 task.md 的 Preparation 下链接该文件。
确保包含:
1. **TODO List** (≥6 项):如全书论证骨架、关键概念、论证链、框架提取、方法提取、案例核实、批判性审查、入网连接。
2. **Context**:读取意图(我要解决什么问题?)。
### Phase 1: Overview & Structure (概览与骨架)
**Agent**: Mortimer Adler
1. **任务**: 创建结构笔记;产出须符合 `templates/structure_note_template.md`,含核心命题与逻辑支撑链。
2. **说明**: 强制调用 `structure-note` skill
### Phase 2: Index Design (索引设计)
**Agent**: Niklas Luhmann
> "不要问它属于哪个分类,问它和谁对话。"
1. **任务**: 为本书创建索引笔记;产出须符合本书 `templates/index_note_template.md`,含关键词与多入口。
2. **说明**: 强制调用 `index-note` skill;
### Phase 2.5: 索引笔记入网 (Index Note Onboarding)
**Agent**: Niklas Luhmann
索引笔记创建完成后立即执行;确保新索引被知识网络接纳且物理归位。
1. **挂载到已存在索引**:在 `03_索引/` 下选定一个(或多个)与本书主题相关的**已存在索引**,在其中添加入口指向本索引笔记(如 `## Inbox` 下追加 `- [[本索引笔记名]] — 书名/主题,YYYYMMDD`,或在该索引的「主题结构/子索引」板块添加)。确保双向链接:本索引笔记底部也链回该父索引。
2. **移动到索引目录**:将本索引笔记文件从当前任务目录(如 `05_每日记录/...`)**移动**到 `03_索引 (Index)/` 下合适位置:
* 使用 `file-organize` skill 评估:根目录(与现有 Hub 并列)或某主题子文件夹(如 `某主题相关/`)。
* 移动后父索引中的 `[[本索引笔记名]]` 仍有效(仅文件名,不依赖路径)。
3. **(多索引挂载检查延后至 Phase 6)**:本索引**内提到的笔记**还可挂到哪些其他索引,在 Phase 6 统一检查并添加入口。
### Phase 3: Recursive Growth (递归生长)
**Agent**: Luhmann & Feynman
> 核心创新:边创建边发现 (Luhmann Scan)。
**流程**:
1. **Round 1 (骨架)**: 从结构笔记出发,创建所有显式链接的 **Atomic Note (概念)**。
2. **Luhmann Scan (每张必做)**:见 `references/luhmann_scan.md`。三项——前置依赖、潜在连接、**方法论发现**(若概念附带可执行 how → 记入 task,Phase 4 创建详细的 Method Note)。在 task.md 中每张卡记录格式:`前置 → Round 2: [[A]]. 连接 → Round 3: [[B]]. 方法论 → [[方法名]] (Phase 4).`
3. **Round 2 (血肉)**: 创建发现的新笔记,继续 Luhmann Scan。
4. **Round 3+ (边缘)**: 直到完成或超出范围。
**Atomic Note 规范**:
* **模板**: `templates/atomic_note_template.md`
* **聚焦**: 定义 (Definition)、机制 (Mechanism)、语境 (Context)。
* **验收**: 费曼测试 (外行能听懂)。
### Phase 4: Methodology Consolidation (方法论整理)
**Agent**: The Pragmatist
将 Phase 3 发现的方法论创建为 Method Note。
**Method Note 规范** (*高优先级*):
1. **模板**: `templates/method_note_template.md`
2. **聚焦**: 可执行步骤 (SOP)、模板 (Template)、检查清单 (Checklist)。
3. **约束**:
* **No Vague Verbs**: 无模糊动词。
* **Mechanism & Leverage**: 为什么有效?
* **MVE**: 下一步最小可行性实验。
### Phase 5: Final Review (终极审视)
**Agent**: Richard Feynman
用 Feynman 标准审视整个知识网络:
1. **去魅检验**: 术语是否已"翻译"为日常语言?
2. **比喻检验**: 复杂概念是否有恰当比喻?
3. **逻辑检验**: 论证链是否有断裂?
4. **拓扑检验**: 是否形成了"意外的惊喜"连接?
### Phase 6: Network Review (入网审视)
**Agent**: Niklas Luhmann
1. **检查**: 确认每张笔记(非结构父子)至少有 2 条双向链接。
2. **入网**: 在 `03_索引/` 下相关索引中完成接入——`## Inbox` 无则新建 Inbox;结构笔记与原子笔记按关键词/主题入对应索引。必要时调用 `index-note` 模式三(内容入网)执行单篇/批量入网。
3. **多索引挂载检查**: 针对**本索引内提到的笔记**(本索引关键词区、主题结构区所链接的笔记),逐条评估是否还应挂载到 `03_索引/` 下**其他**索引(不同查找意图);若某笔记也是其他主题的优质入口,则在对应索引中添加入口,实现多入口可达。输出简要清单:`[[笔记A]] → 已入 索引_X;建议补充入 索引_Y(理由)`。
### Phase 6.5: 流程执行审查(强制)
**Phase 6 完成后必须执行**。调用 **workflow-audit** skill,以德明+葛文德视角对本流程执行完成度逐项核对与系统闭环检查:
1. **审查对象**:本 skill(deep-learning);**产出**:本次任务目录(执行计划、结构笔记、索引、原子笔记、task.md 等)。
2. **产出**:落盘审查报告(`YYYYMMDD_[任务名]_流程审查报告_德明与葛文德视角.md`),含逐项清单、系统闭环、DoD 勾选、多索引挂载清单;对审查中标为 ❌ 的项**必须补执行**,直至 DoD 全部通过。
3. **workflow-audit 主文件**:`.cursor/skills/workflow-audit/SKILL.md`;报告模板:`workflow-audit/references/audit_report_template.md`。
> 不可跳过。未通过流程执行审查并补全漏项,则本流程视为未完成。
---
## 任务追踪 (Task Tracking)
在 `task.md` 中维护进度:
```markdown
# Preparation
- [ ] Pre-game Plan Created (≥6 项 TODO + Context;对话内区块或落盘文件)
# Structure & Index
- [ ] Structure Note Created (Adler)
- [ ] Index Note Created (Luhmann)
- [ ] Index Note Onboarding (Phase 2.5): 挂载到已存在索引 + 移动到 03_索引 文件夹
# Extraction Loop (Phase 3)
- [ ] [[笔记A (Concept)]] + Luhmann Scan
- [ ] [[笔记B (Concept)]] + Luhmann Scan
# Methodology (Phase 4)
- [ ] [[工具A (Method)]] (SOP/Checklist/MVE)
# Review (Phase 5 & 6)
- [ ] Feynman Check (De-jargon check)
- [ ] Network Check (2+ Links per note;索引入网:Inbox 或关键词条目;多索引挂载检查)
# Workflow Audit (Phase 6.5,强制)
- [ ] 调用 **workflow-audit** 做流程执行审查(德明+葛文德视角),产出审查报告并对 ❌ 项补执行,直至 DoD 全部通过
```
---
## 质量验收清单 (Definition of Done)
- [ ] **Phase 0**: 执行计划已产出(≥6 项 TODO + Context)。
- [ ] **Overview**: 5个问题回答清晰,费曼测试通过。
- [ ] **Fidelity**: 有原文时案例含数字/专有名词/原话;无原文时已标注来源限制且未编造细节。
- [ ] **Actionability**: Method Note 包含无模糊词的步骤 + 可复制模板。
- [ ] **Network**: 所有笔记双向可达 (≥2 links);已在 03_索引 相关索引入网(Inbox 或关键词条目);本索引已挂载到已存在索引并位于 03_索引 下;多索引挂载检查已完成。
- [ ] **Insight**: 产生了新的连接或意外发现。
- [ ] **流程执行审查**:Phase 6.5 已执行,workflow-audit 已产出审查报告,且所有 ❌ 项已补执行、DoD 全部通过。
把长文本、文档与网页内容压缩成要点和关键词的摘要工具。
通过 IMA OpenAPI 管理笔记与知识库内容。
规定如何为网页请求选择合适工具的必读指引。
调用百度 AI 搜索接口做网页检索的技能。
用 uvx 直接调用 markitdown,把各类文件转成 Markdown。
面向 OpenClaw 的默认网页搜索,实时检索多个引擎。
用 DuckDuckGo 接口做网页、新闻、图片与视频检索的技能。
检索并发现可用 OpenClaw 技能的技能。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。