据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Deep Learning (Zettelkasten) 累计下载 2,041 次、获 2 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 4,543 位,在「知识管理」分类(4,217 个)中排名第 437 位。
全能深度阅读工具(All-in-One Deep Reading)。适用于书/长文/研报/论文的深度消化。Use when 用户要深度消化一本书/长文/研报/论文并构建知识网络、产出结构笔记与原子笔记。融合 Mortimer Adler(结构)、Feynman(解释)、Luhmann(网络)、Pragmatist(工具化)、Critics(辩论);强制 High Fidelity 案例保留与 Actionable 工具提取。关键词:深度阅读、结构笔记、deep learning、卢曼。
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 1,263 | — | 0 | 298 |
| 2026-05 | 1,910 | +51.2% | 1 | 397 |
| 2026-06 | 2,041 | +6.9% | 2 | 397 |
智能摘要工具,自动为长文本、文档、网页生成摘要,提取要点与关键词,支持自定义摘要长度。
MANDATORY before calling web_search, web_fetch, browser, or opencli. Contains required error-handling procedures (web_search failure → must guide user to configure API), fallback chain (opencli CLI covers 70+ sites as structured fallback before browser), and site-specific login URLs. Without reading this skill, you WILL handle failures incorrectly and miss available tools. Trigger on: 搜索/上网/查资料/打开网站/抓取网页/新闻/热点/web search/fetch/browser/opencli.
使用百度AI搜索引擎(BDSE)进行网络搜索。适用于获取实时信息、文档资料或研究课题。
操作 Obsidian 仓库(纯 Markdown 笔记)并通过 obsidian-cli 自动化。
ima skills,支持对笔记、知识库的读取、写入和检索等操作,可以帮你随时记录,收入ima智能管理,随时调用,龙虾输出精准懂你,友好的接入了OpenClaw生态,构建你的第二大脑。
OpenClaw的默认网页搜索。使用Prismfy在10个搜索引擎(Google、Reddit、GitHub、arXiv、Hacker News等)搜索网络,含免费套餐。
通过 Brave Search API 进行网页搜索与内容提取。适用于搜索文档、事实或任何网页内容。轻量级,无需浏览器。
当用户询问新闻更新、每日简报或天下大事时使用此技能。从受信任的国际RSS源获取新闻,并可生成语音摘要。
Deep interview analysis using dynamic expert routing. Automatically selects top domain thinkers based on role type to distinguish genuine capability from performance, identifying Battle Scars over Methodology Recitation. Applicable to any professional position including product management, engineering, design, operations, sales, and data science.
探讨/决策型会议与谈话纪要(结论/共识/分歧/决策轨迹/隐含假设/风险机会/行动项)+ Zettelkasten 连接。Use when 用户要整理会议纪要、复盘讨论、把多方探讨变成可执行资产。信息/学习型谈话(培训、分享会、单向汇报)请改用 deep-learning。关键词:会议纪要、会议、谈话、讨论、mee...
运用循证方法论分析简历并设计面试策略,将面试准备从“看简历→提问”升级为“定标准→找证据→模拟未来”。融合Topgrading、绩效导向招聘及偏见控制理论。适用于面试准备、制定结构化面试指南或设计胜任力验证问题。
自主进化引擎——让 AI agent 持续进化。核心循环:感知差距→搜索方案→实验→选优→固化。适用场景:定期进化、能力升级、流程优化、工具迭代。关键词:进化、self‑improve、A/B
默认模式网络(DMN)是模拟大脑发散性思维的自主思考系统。在用户无主动交互且系统空闲时触发,自动进行内部记忆整合、跨界创意碰撞、意义生成和引入批判性视角的自我辩论。适合在空闲时段自动深化知识库。
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。