据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,Dianping-query 累计下载 5,336 次、获 2 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 5,452 位,在「数据分析」分类(915 个)中排名第 492 位。
列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。
| 平台 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 3,314 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 5,336 | 2 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
可按餐厅名称、菜系或区域查询评分、人均消费、地址、推荐菜品和评价摘要。使用已登录浏览器时,平台可能接收搜索与账号或位置上下文;仅在用户同意时使用,验证码应由用户在浏览器中自行完成。 需要浏览器及正确城市页面/查询,账户定位否则可能跳转其他城市。部分公开城市页无需登录,受限结果可能需用户验证。检查实际新结果标签和已加载卡片,核实当前信息,不照抄文档样例价格评分。来源固定账户名不是必须共用的账户。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 5,336 | — | 2 |
| 2026-09 | 3,744 | — | 2 |
| 2026-08 | 3,261 | +8.6% | 2 |
| 2026-07 | 3,002 | — | 1 |
| 2026-05 | 2,704 | — | 2 |
| 2026-03 | 2,180 | — | 1 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: dianping-query description: 查询大众点评餐厅信息。使用场景:(1) 用户要查询某家餐厅的评分、人均消费、地址 (2) 用户要搜索特定菜系或区域的餐厅推荐 (3) 用户要获取附近美食推荐。登录账号:一定S。重要:搜索时URL需包含城市ID(如hangzhou页面),账号定位北京时需使用URL参数方式绕过。 --- # Dianping Query ## Quick Start 1. 用 browser 工具打开大众点评**杭州首页**:https://www.dianping.com/hangzhou
- 无需登录即可访问杭州地区内容 - URL中的 `/hangzhou` 或 `cityId=3` 表示杭州 2. 确认登录状态(显示"一定S"即已登录) 3. 在搜索框输入餐厅名称或关键词 4. **重要**:搜索结果在**新标签页**打开,URL格式为 `https://www.dianping.com/ai-search?keyword=...` 5. 使用 `browser.tabs` 查看所有打开的页面 6. 从AI搜索结果页面提取餐厅信息卡片 ## 登录账号 - 用户名:**一定S** - 如果未登录,需要用户配合输入手机号和验证码 ## 城市定位问题处理 ### 问题现象 - 账号显示定位在北京,无法切换到杭州 - 搜索结果会跳转到北京地区 ### 解决方案(按优先级) **方案1:使用杭州URL(推荐)** - 直接访问 `https://www.dianping.com/hangzhou` 而非首页 - 搜索结果会自动关联杭州地区 - 无需账号切换,cookie定位不影响URL访问 **方案2:搜索时指定城市** - 搜索词加上城市名,如:"杭州滨江区好吃的餐厅" - URL参数会包含城市信息:`keyword/3/0_杭州滨江区...` **方案3:浏览器地址栏修改** - 在地址栏手动修改城市ID - 北京是 cityId=2,杭州是 cityId=3 ## 城市ID参考 | 城市 | cityId | URL示例 | |:--|:--|:--| | 杭州 | 3 | dianping.com/hangzhou | | 北京 | 2 | dianping.com/ | | 上海 | 1 | dianping.com/shanghai | ## 搜索结果提取 从AI搜索结果页面提取以下信息: - 餐厅名称(link元素) - 评分(⭐数字星) - 人均消费(¥数字) - 地址/位置 - 特色描述和推荐菜品 - 用户评价摘要 ## 常见搜索场景 **按名称查询:** ``` 搜索词:靠北泰式打抛饭 结果:店铺名称、评分4.2星、¥37、地址在拱墅区银树湾 ``` **按区域查询(使用杭州URL):** ``` URL: https://www.dianping.com/hangzhou 搜索词:滨江区好吃的餐厅 结果:7,799个相关商户,包含TOP推荐列表 ``` **按菜系查询:** ``` 搜索词:杭州泰式料理 结果:多家泰式餐厅列表,包含评分、人均、地址 ``` ## 注意事项 - 搜索结果页面可能需要滚动加载完整内容 - 店休、营业时间等特殊信息也会显示在结果中 - 点击餐厅名称可查看详情页 - 使用杭州URL可以绕过账号定位问题
中国金融机构数据爬取与分析综合 Skill v12.0.0。2334家/43大类机构名单、60+财经媒体源舆情、 A股报告/公告/研报、60+种查询多源金融数据(自动降级+缓存)、爬取调度与网页操作增强、 实时数据中枢、24 技术指标引擎、多源证据融合、110 MCP 工具 + 10 Resource + 14 Prompt。 🆕 v12.0.0 四条线(信息获取 / 打包下载 / 数据分析 / 登录): 编排:gather_info() 一次跑完"路由→抓取→去占位→质量分→能力边界→回执→打包", 8 类意图各带问法、输入输出、典型耗时与 not_for(说清哪件事做不了)。 诚实:反爬占位条目一律剔除并记账,空结果报 E_SOURCE_EMPTY,不把假数据判成 B 级成功。 交付:包内自带 manifest.json(逐文件 sha256),verify 查得出改动/缺失/多塞, 批量下载单条失败不中断整批,失败清单可直接只重下那几条。 登录:Cookie 由用户导出或扫码接管,档案化 + 健康度四档,对外输出全脱敏(值永不回显)。 何时触发:爬取机构、舆情爬取、东方财富、公告下载、实时行情、技术指标、统一查询、 交付包、批量重下、我已经登录了、登录态还有效吗(完整触发词见下方 auto_trigger)。
大宗商品价格数据查询技能。用于查询大宗商品期现货价格、宏观经济指标、产业链供需数据、进出口库存数据、金融市场数据等。当用户询问:(1) 期货/现货价格查询,如"螺纹钢价格"、"铜期货收盘价"; (2) 历史行情或趋势分析;(3) 区域或企业价格对比;(4) 宏观经济指标,如GDP、CPI;(5) 产业链上下游数据;(6) 多市场金融数据(期权、股票、债券、外汇);(7) 结算确认单生成时触发此技能。
32种图表,3 个主题,2步生成: 1.上传数据 — 将 CSV / Excel / JSON 等格式的数据文件拖入对话框; 2.查看结果 — 交互式图表(HTML),可保存图表为图片.
AdMapix 的取数层:把广告与应用相关的查询转成接口调用,只回原始 JSON。
论文配图一键生成:一条命令从 JSON/CSV/Excel 生成顶刊级学术图表,科研绘图 与期刊配图全场景覆盖。40 种图表(森林图/KM 生存曲线(自动风险表)/竞争风险累计发生率/ROC/校准 曲线/决策曲线 DCA/列线图/RCS 非线性剂量反应/亚组分析森林图/RMST 限制平均生存时间/Galbraith 径向图/火山图/雨云图/山脊图/哑铃图/游泳图(逐例时长+里程碑)/ 肿瘤缓解瀑布图/UpSet 交集/PRISMA 流程图/漏斗/BA 一致性/PCA/热图/箱线/小提琴/ 组合图/Cox 多因素回归森林图等),9 套配色(含色盲安全 Okabe-Ito 与期刊色板),9 种期刊投稿预设, YAML 流水线一条命令出全套论文图,一次渲染多格式导出(TIFF/PNG/PDF), PDF 重叠门禁,600dpi。纯本地运行,数据不出机,中文零配置。适用:写论文/ 投稿要配图、把数据变成可投稿图表、批量重出全套图。不适用:文本润色/翻译/ 改写(请用写作类工具);商业报表/仪表盘/海报装饰;无数据支撑的纯示意图。
Intelligent chart generation and data analysis skill. Reads user-supplied data files (CSV/Excel/JSON), analyzes data characteristics with LLM assistance, auto-recommends and generates interactive ECharts visualizations. Use when the user asks to analyze data, generate charts, create visualizations, or work with tabular data files.
全球智能投研工具(stock-researcher)v13.0:多源数据 + 概率预测 + 可导出报告。 核心能力: - 多源数据路由:按市场/类别选源,逐级降级;每个结果标注来源与时效等级;源不可用时明确标 unavailable - 全资产量化:股票/ETF/场外基金/指数/期货(期限结构、基差、持仓、折溢价)多因子分析 - 概率预测:1d/5d/1M/3M/6M 经验分布 + 分位数 + 方向概率 + 区间,kNN 邻域收缩融合全局分布; 样本不足自动弃权,可按历史命中样本(同桶)做概率校准 - 证据链简报:每条结论绑定来源、时间与数据质量,冲突信号保留而不抹平 - 报告导出:Word/PPT/PDF/Markdown/JSON/纯文本,纯标准库渲染 + 可选第三方引擎 - MCP Server 24 工具,Claude Code 可直接调用;知识库 12 适配器双向同步 三条铁律: - 数据不装:拿不到就报不可用,不拿 0 价、不拿空表冒充 - 预测不装:概率来自历史相似条件的经验分布,样本不足就说不足,不硬给方向 - 评分≠盈利保证:任何结论都带免责声明
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数据月份:2026-10 · 下载/星标数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。