据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Doc Ocr Skills 累计下载 1,900 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,493 位,在「办公效率」分类(435 个)中排名第 353 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 49 | 1,748 | - | - |
| SkillHub ↗ | 153 | 1,900 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
本地 OCR 引擎与 Gemini 云端 OCR 可作为不同处理路径;云端模式会将选定文档发送给服务,并且文档示例把 API key 存为明文。卡片还指出安装涉及可变远程代码和未提供审阅的原生二进制。敏感文件优先使用本地引擎,并审阅安装来源及密钥存储方式。 需所选引擎的 Python 依赖与审阅过的 docr;本地 RapidOCR/PaddleOCR 不需 Gemini key。人工核对识别文字并确认输出路径,云传输批准只适用于 Gemini 分支。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,900 | — | - |
| 2026-08 | 1,663 | +9.2% | - |
| 2026-07 | 1,523 | +20.1% | - |
| 2026-06 | 1,268 | +14.9% | - |
| 2026-05 | 1,104 | — | - |
| 2026-03 | 421 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: doc-ocr-skills description: OCR documents (PDFs and images) using Gemini 2.5 Flash, PaddleOCR (local), or RapidOCR (local). --- # Document OCR Skill (docr) Uses **Gemini 2.5 Flash**, **PaddleOCR**, or **RapidOCR** (local) to recognize text from scanned PDFs and images. Compiled as a single Go binary. ## Prerequisites
- API Key configured in `~/.ocr/config` (not needed for Paddle/Rapid) - For RapidOCR engine: `pip install rapidocr_onnxruntime` - For PaddleOCR engine: `pip install paddleocr paddlepaddle` ### API Key Configuration Create the config file: ```bash mkdir -p ~/.ocr cat > ~/.ocr/config << EOF # Google Gemini API Key gemini_api_key=your_gemini_key EOF ``` ## Quick Start > **Path Variable**: All commands below use `$DOCR`. Before running any command, set this variable: > ```bash > SKILL_DIR="$(cd "$(dirname "<path-to-this-SKILL.md>")" && pwd)" > DOCR="$SKILL_DIR/scripts/docr/docr" > ``` ```bash # OCR a single document using RapidOCR (default) $DOCR document.pdf $DOCR image.jpg # Use Gemini engine $DOCR -engine gemini document.pdf # Use PaddleOCR local engine $DOCR -engine paddle document.pdf # Specify output file $DOCR document.pdf -o result.txt # Batch process all supported files in a directory $DOCR -batch ./docs/ -o ./outputs/ ``` ## Engines | Engine | Flag | API Key Config | Doc Handling | |--------|------|---------------|--------------| | **RapidOCR** (default) | `-engine rapid` | None | Local OCR | | **Gemini** | `-engine gemini` | `gemini_api_key` | Cloud Vision API | | **PaddleOCR** (local) | `-engine paddle` | None | Local OCR | ## CLI Reference ``` docr [options] <file or directory> Options: -engine string OCR engine: rapid (default) / gemini / paddle -e string Engine (short flag) -o string Output file path or directory (batch mode) -output string Output path (long flag) -batch Batch mode: process all files in directory -prompt string Custom recognition prompt (gemini) ``` ## Installation We provide pre-compiled binaries to get you started quickly. ```bash cd doc-ocr-skills/scripts ./install.sh ``` This script will detect your OS (`darwin`/`linux`) and architecture (`amd64`/`arm64`) and download the appropriate version of `docr`. ### Building from Source (Optional) If you prefer to build from source, ensure you have **Go 1.21+** installed: ```bash cd doc-ocr-skills/scripts/docr go build -o docr . ``` ## Error Handling | Error | Solution | |-------|----------| | `config file not found` | Create `~/.ocr/config` with API keys | | `gemini_api_key not found` | Add `gemini_api_key=VALUE` to config | | `file not found` | Verify the document file path | | API timeout | Retry; large files may need longer |
通过 MCP 在腾讯文档里新建、编辑与管理在线文档的完整操作手册。
在保留公式、格式与工作簿结构的前提下创建、检查并修改 Excel 文件的技能。
处理 Word 与 DOCX 文档的作业规范,重点是改完之后样式、编号与版式不跑偏。
通过命令行访问 Gmail、日历、Drive、通讯录、Sheets 与 Docs。
PDF和图片文字提取 将文档文字、表格与扫描页识别整理为文本结果。
按主题与风格自动生成 PPT 文件的技能。
通过 kdocs-cli 操作金山文档云文档的官方技能。
用自然语言指令改 PDF 指定页的小工具。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。