据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Draw.io自动生成器 累计下载 4,164 次、获 10 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,414 位,在「内容创作」分类(362 个)中排名第 168 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 215 | 4,164 | 10 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能先把需求整理为节点和连线结构,待用户确认后再生成图表文件。生成结果可能需要在 draw.io 中手动调整;简介不承诺布局完美。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4,164 | — | 10 |
| 2026-08 | 2,845 | +33.9% | 10 |
| 2026-07 | 2,124 | +63.6% | 8 |
| 2026-06 | 1,298 | +53.1% | 5 |
| 2026-05 | 848 | — | 1 |
| 2026-03 | 259 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: drawio-generator description: 将自然语言流程描述或文档转换为 draw.io 可编辑 XML 图表(.drawio 文件)。使用场景:(1) 用户描述业务流程需要生成流程图,(2) 用户上传文档需要提取流程并生成图表,(3) 用户要求画架构图/时序图/网络拓扑图。生成后必须告知用户:用 draw.io 网页版(app.diagrams.net)或桌面版打开 .drawio 文件进行查看和手动微调。 --- # drawio-generator ## 执行流程 1. 接收用户描述(文字或文件)
2. 生成结构化 JSON(nodes + edges)→ 展示给用户确认
3. 用户确认后调用 `scripts/gen.py` 生成 `.drawio` 文件
4. 交付文件,告知用户打开方式
> ⚠️ **重要**:生成结果非完美,线条重叠、节点间距不理想等情况可能发生。正常流程:生成 `.drawio` → 用 draw.io 打开 → 手动微调 → 保存。
## 调用方式
```bash
python3 skills/drawio-generator/scripts/gen.py "图表标题" '{"title":"...","nodes":[...],"edges":[...]}' [类型]
```
输出路径:`/Users/owen/Desktop/drawio-generator/{图表标题}.drawio`
## JSON 结构
```json
{
"title": "流程名称",
"type": "flowchart",
"nodes": [
{"id": "0", "type": "start", "label": "开始"},
{"id": "1", "type": "process", "label": "处理步骤"},
{"id": "2", "type": "decision", "label": "判断条件?"},
{"id": "3", "type": "end", "label": "结束"}
],
"edges": [
{"source": "0", "target": "1"},
{"source": "1", "target": "2"},
{"source": "2", "target": "3", "label": "是"},
{"source": "2", "target": "1", "label": "否"}
]
}
```
### type 值
| 值 | 说明 |
|----|------|
| `start` | 椭圆,开始节点 |
| `end` | 椭圆,结束节点 |
| `process` | 圆角矩形,处理步骤 |
| `decision` | 菱形,判断节点 |
| `document` | 文档形状 |
| `data` | 平行四边形,数据存储 |
### edges.label 值
| 值 | 说明 |
|----|------|
| `是` / `Y` | 条件为真 |
| `否` / `N` | 条件为假 |
| 空字符串 | 普通顺序流 |
## 文件说明
| 文件 | 说明 |
|------|------|
| `scripts/gen.py` | **标准生成脚本**(必须使用,禁止直接调用 generator.py) |
| `scripts/__main__.py` | 完整管道(含 LLM 分析模式) |
| `scripts/generator.py` | 底层 XML 生成器(gen.py 内部调用) |
| `references/drawio-xml-spec.md` | draw.io XML 格式规范(详细样式/属性说明) |
## 布局参数
generator.py 内置参数(可在 gen.py 中修改):
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `CANVAS_WIDTH` | 850 | 画布宽度 |
| `_LAYER_GAP_Y` | 120 | 层间垂直间距 |
| `MAIN_X` | 425 | 主轴 X 坐标 |
如需压缩布局(A4 大小),调用 `generate_drawio_xml()` 前修改这些全局变量。
识别并去掉文本里的 AI 写作痕迹,让文字读起来更像人写。
把文本里 AI 写作的典型痕迹挑出来并改写得更自然,同时保留原意的写作编辑技能。
识别并去除 AI 生成文本痕迹的中文文字编辑技能。
wechat-search 检索公众号热门文章,并按相关性、热度和时效整理结果。
从公开短视频分享链接提取标题、简介和口播文案,并给出改写版本。
humanizer 为中英文文本提供更自然的表达和风格编辑指导。
写网文章节并按文件落盘,聊天里只回摘要与指针。
把一组营销方法模块收进同一个技能,按请求路由到对应模块取清单与可交付稿。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。