lean-zhouchao

Eastmoney Financial Data 1.0.2

专业领域v1.0.0
作者:lean-zhouchao更新于 2026-05-11eastmoney-financial-data-1-0-2

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Eastmoney Financial Data 1.0.2 累计下载 5,000 次、获 4 个星标,在全部 184,362 个 Claude 技能中排名第 2,737 位,在「专业领域」分类(20,265 个)中排名第 244 位。

累计下载
5,000+11.1%
星标
4
累计安装
771
全站排名
#2,737

这个技能是做什么的

本 Skill 基于东方财富权威数据库及最新行情底层数据构建,支持通过自然语言查询行情类数据(股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等)、财务类数据(上市公司基本信息、财务指标、高管信息、主营业务等)、关系与经营类数据(关联关系、企业经营数据)。避免模型基于过时知识回答金融数据问题,提供...

月度数据趋势

月份累计下载环比星标累计安装
2026-095,000+11.1%4771
2026-084,499+2.4%4771
2026-074,394+21.8%4771
2026-063,608+7.8%4771
2026-053,348+84.1%4771
2026-031,819—2583

「专业领域」分类下的热门技能

anti-fraud专业领域

反电信网络诈骗(反诈)专家技能。当用户描述一个疑似诈骗的场景、短信、电话、链接、聊天记录、App、投资平台、招聘信息或转账要求,并询问「这是不是诈骗」「要不要转钱」「怎么止损」「钱还能不能追回来」,或需要识别诈骗话术、拆解骗局结构、生成报案材料与取证清单时使用。同时在对话中主动嗅探「转账、验证码、屏幕共享、安全账户、保证金、刷单、稳赚、百万保障、跑分」等风险词并插入预警,即使对方并未询问反诈。适用场景还包括:家属求助劝阻疑似被骗的亲人、企业/银行/支付机构/互联网平台做涉诈账户识别与交易监测规则、涉诈资金链(跑分、卡四件套、GOIP)分析、反诈合规与员工培训、反诈实战演练。

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【罗斯蒙德合同合规审查】南京罗斯蒙德基于已交付项目沉淀的合同合规审查 Skill,为法务与业务侧提供风险初筛,聚焦智能写作、文档交付、AIGC 与定制开发类背靠背合同。流程:提取合同文本(PDF/Word/扫描件)→ 解析主体、标的、价款、履约、违约等要素 → 多版本条款语义比对与差异定位 → 按 13 类通用维度(用章、审批、必备条款、前后一致性、行业资质、违约责任与上限、知识产权、主体授权、价款税务、争议解决、履约验收、跨境、招标采购)逐项核查 → 叠加背靠背传导、AIGC 权属与标识、源文件与提示词交付、数据合规与第三方大模型调用、验收客观化、驻场 SLA 等专项规则。风险按高/中/低分级,一律用「所属章节」定位,给出依据与修改建议;一键生成 HTML 报告,同源产出 Markdown 与 JSON 三件套,交付前经自检脚本门禁校验。仅初筛,不替代法务终审。 Trigger on: 合同审查/合同审批/合同比对/差异对比/用章检查/招标文件评分/单一来源采购/背靠背合同/AIGC 合同/起草诉状/contract compliance review/clause comparison.

↓ 9.8万★ 1u_5c028db6

数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。